Age and gender normalization in kinship verification
Akrabalık doğrulamasında yaş ve cinsiyet normalizasyonu
- Tez No: 694944
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAMDİ DİBEKLİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Derin öğrenme kullanarak yüz görüntülerinden akrabalık doğrulaması, çözülmemiş ve araştırma topluluğunun artan dikkatini çeken ilginç bir problemdir. Bununla birlikte, en yeni akrabalık doğrulama sistemleri, farklı yaş ve cinsiyete sahip denekler arasında akrabalık doğrulamasında sorunlara neden olan yaş ve cinsiyete bağlı doğuştan gelen yüz özelliklerinden muzdariptir. Bu çalışmada, daha sağlam bir doğrulama modeli elde etmek hedefiyle akrabalık doğrulamasında yaş ve cinsiyete bağlı yüz özelliklerinin olumsuz etkisini azaltmak için çeşitli yöntemler öneriyoruz. Önerilen yaklaşım, deneklerin yaşını ve cinsiyetini modellemek ve tamamen ortadan kaldırmasa da akrabalık doğrulamasındaki etkilerini azaltmak için güncel üretken çekişmeli ağ mimarilerinin kapsamlı modelleme yeteneklerini kullanır. Ayrıca, üretici modellerin hem imge uzayı hem de öğrenilmiş uzayında gerçekleştirilen yaş ve cinsiyet normalizasyonunun bireysel ve birleşik etkileri üzerinde kapsamlı bir analiz yapıyoruz. Son olarak, normalizasyon sürecinde yüz kimliği bilgilerini daha fazla vurgulamanın etkisini araştırıyoruz. En yeni akrabalık doğrulama modellerinden birini temel alarak, cinsiyet normalizasyonunun, benzer ve farklı cinsiyetteki akrabalar arasındaki doğrulama performansı farkını %6' ya kadar azalttığını gösteriyoruz. Ayrıca, yaş ve cinsiyetin ortak normalizasyonunun, iki farklı akrabalık veri setinde akrabalık doğrulamasını %5 ve %10' a kadar arttırdığını gösteriyoruz. Bu nedenle bu tez, kullanılan akrabalık doğrulama sisteminin çekirdek mimarisinde değişiklik yapmadan yaş ve cinsiyet özelliklerini normalize ederek akrabalık doğrulamasının güvenilirliğini ve sağlamlığını geliştirmek için genel yaklaşımlar önermektedir.
Özet (Çeviri)
Kinship verification from facial images using deep learning is an interesting problem that is unsolved and gains growing attention of the research community. However, the most recent kinship verification systems suffer from age- and gender-related facial attributes that cause problems in kinship verification between subjects of different age and gender. In this study, we propose various methods to reduce the negative effect of the age- and gender-related facial attributes in kinship verification to achieve a more robust verification model. The proposed approach utilizes the comprehensive modeling capabilities of the recent generative adversarial network architectures to model the age and gender of subjects and reduce their effect in kinship verification, if not remove entirely. Furthermore, we conduct a thorough analysis over individual and combined effects of age and gender normalization, performed in both image and latent space of the generative models. Lastly, we investigate the impact of additional emphasis on the facial identity information during the normalization process. Taking one of the most recent kinship verification models as our baseline, we show that gender normalization has reduced the verification performance gap between subject pairs with the same and different gender, up to 6%. Furthermore, joint normalization of age and gender improves the kinship verification accuracy up to 5% and 10% on two different in-the-wild kinship datasets. Therefore, this thesis proposes generic approaches to improve the reliability and robustness of kinship verification by normalizing the age and gender attributes without making changes in the core architecture of the employed kinship verification system.
Benzer Tezler
- Yaş, cinsiyet ve uzaklığa göre VHIT normalizasyonu
Normalization of vhiT by age, sex and distance
BÜŞRA SUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kulak Burun ve BoğazKto Karatay ÜniversitesiOdyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK ÖZTÜRK
- Normal işiten bireylerde kemik yolu işitsel uyarılmış beyin sapı cevaplarının normalizasyonu
Normalization of bone conduction auditory evoked responses in normal hearing individuals
TUBA GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kulak Burun ve BoğazFırat ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İRFAN KAYGUSUZ
- 2-8 yaş grubu dil gelişimi normal olan çocuklarda Artikülasyon Tarama Ölçeği'nin normalizasyonu
Normalization articulation screening scale in 2-8 age group children with normal language development
MERYEM MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kulak Burun ve BoğazBaşkent ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL BELGİN
- COVID-19 pandemi ve normalleşme döneminde anesteziyoloji uygulamalarının farkındalığı
Awareness of anesthesiology practices in the COVID-19 pandemic and covid-19 normalization period
YASİR İLYAS
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Anestezi ve ReanimasyonKaradeniz Teknik ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CAN ŞENEL
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ AKDOĞAN
- Geriatrik bireylerde gerçek gürültülerde konuşmayı ayırt etme mobil uygulaması normalizasyon değerleri
Mobile application normalization values to discriminate talk in real noise in geriatric individuals
İBRAHİM KÖSE
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Kulak Burun ve Boğazİstanbul Aydın ÜniversitesiOdyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZER KÜLEKÇİ
PROF. DR. BAHRİYE ÖZLEM KONUKSEVEN