A study on customized neural machine translation exemplified by IB MYP Summative Assessment criteria
IB MYP Sonuç Ölçme kriterleri örnekleminde özelleştirilmiş nöral makine çevirisi üzerine bir çalışma
- Tez No: 695121
- Danışmanlar: PROF. DR. IŞIN ÖNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mütercim-Tercümanlık, Translation and Interpretation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çeviribilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mütercim Tercümanlık (İngilizce) Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Nöral Makine Çevirisi (NMT), çeviri endüstrisinde yeni bir araştırma alanıdır. Nöral Makine Çevirisinin farklı çalışma alanlarında kullanımı konusunda çeşitli çalışmalar yürütülmektedir. Bunlardan biri de eğitim alanıdır. Eğitim, yoğun hacimli veri içeren ve sürekli olarak büyüyen bir alandır. Bu bağlamda Uluslararası Bakalorya (IB) uluslararası arenada kabul görmüş eğitim programlarından biridir. Programın içerisinde sürekli olarak yüksek hacimli çeviri ihtiyacının karşılanması gerekmektedir. Bu nedenle, bu tezde IB'nin yoğun hacimli ve süreklilik teşkil eden çeviri ihtiyaçlarına çözüm sağlamak için özelleştirilmiş nöral makine çevirisi kullanılması amaçlanmıştır. Özelleştirilmiş nöral makine çevirisi sisteminden elde edilen sonuçlar, İstatistiksel Makine Çevirisi (SMT) sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Bulgular Çok Boyutlu Kalite Metrikleri (MQM) ve BLUE puanı çerçevesinde değerlendirilmiştir. Son olarak ise yapılan karşılaştırmalar ve analizler doğrultusunda bir sonuca varılmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Neural Machine Translation (NMT) is a recent research area in translation industry. Various studies are being conducted on the use of NMT in different fields of study. One of these fields is education. Education is an expanding area with high volumes of data. In this context, the International Baccalaureate (IB) is one of the internationally accepted educational programmes. Great volumes of translation needs are required to be met continuously in the IB programme. Therefore, customized NMT technology is used to provide a solution to high and constant translation needs of the IB in this thesis. The results obtained from the customized NMT system are compared with those of Statistical Machine Translation (SMT). The findings are analyzed within the scope of Multidimensional Quality Metrics (MQM) and BLEU Score metric system. Finally, a conclusion is drawn in line with the comparisons and analyses.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi sınıflama algoritmalarıyla kalp yetersizliği mortalitesinin tahminlenmesi
Prediction of heart failure mortality by machine learning classification algorithms
USAME ÖMER OSMANOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEZAN MUTLU
- Derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük teknikleri kullanarak JPEG sıkıştırma kaybının iyileştirilmesi
Recovering JPEG compression loss via deep learning-based super resolution techniques
MUHAMMET BOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
DR. NURULLAH ÇALIK
- Sinirsel ağları kullanarak projelerde efor tahmini
Project effort estimation using neural networks
BURCU ŞENGÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURSEL ÖZTÜRK
- Using traditional and deep machine learning methods on predicting triage level in an emergency room
Geleneksel makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleriyle acil servis triyaj tahminlemesi
MEHMET YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Acil TıpBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE UĞUR
PROF. DR. AYŞE BAŞAR
- Demand prediction in clothing industry with using neural networks
Hazır giyim sektörü için tasarlanan modellerin beğenisinin yapay sinir ağları kullanılarak öngörülmesi
CANER KIVANÇ HEKİMOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYaşar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SÜLEYMAN ÜNLÜTÜRK