Geri Dön

GNSS meteorolojisi ve tomografisi uygulamaları ile karadeniz bölgesi'ndeki ekstrem hava olayları tahmininin güçlendirilmesi

GNSS meteorology and tomography applications to strengthen severe weather prediction in the black sea region

PDF İndir

  1. Tez No: 695315
  2. Yazar: SELMA ZENGİN KAZANCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİNE TANIR KAYIKÇI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: GNSS Meteorolojisi, Zenit Toplam Gecikmesi, Zenit Islak Gecikmesi, Eğim Toplam Gecikme, Eğim Islak Gecikme, Yağışa Dönüşebilir Su Buharı, Sayısal Hava Tahmin Modeli, Deneysel Model, GNSS Meteorology, Zenit total delay, Zenit Wet Delay, Slant Total Delay, Slant Wet Delay, Predictable Water Vapour, Numerical Weather Model, Empirical Model
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma ile Samsun radyosonda istasyonu çevresi ve şiddetli yağış ve selden en fazla etkilenen Doğu Karadeniz Bölgesi'nde GNSS test ağı oluşturularak, su buharı dağılımları elde edilmiştir. Hesaplanan yağışa dönüşebilir su buharı (PWV), Zenit Toplam Gecikme (ZTD) ve Eğim Toplam Gecikme (STD) verileri, radyosonda ve sayısal hava tahmin (SHT) verileri gibi bağımsız teknikler ile karşılaştırılmıştır. 17030 istasyon numaralı Samsun radyosonda ile SAME GNSS-PWV radyosondaya göre ±2 mm doğrulukta elde edilmiştir. SHT ve deneysel model ile GNSS-PWV doğrulukları ±1.5 mm ila ±3.7 mm arasındadır. RS-PWV verilerine göre, meteorolojik verilerin enterpolasyonu ile ±3.5 mm, GPT3 deneysel troposfer modeli ile ±4.5 mm ve ERA5 SHT verisi ile ±20 mm GNSS-PWV doğruluğunda elde edilmiştir. Samsun RSZTD'ye göre SAME GNSS-ZTD ±4.71 mm ve SAME-GOP-TropDB-ZTD ±7.56 mm doğrulukta elde edilmiştir. STD verilerini kıyaslamak için 5 derece eğim açısı ve Viyana izdüşüm fonksiyonu kullanılmıştır. STD Sonuçları Samsun RS referans alınarak kıyaslanmıştır. SAME STD değerleri ±4.73 mm, gradyan izdüşüm fonksiyonu katsayısı (mfg) eklenen SAME-CHHR STD değerleri ±4.07 mm ve SAME-GOP-TropDB STD değerleri ±8.87 mm olarak elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, water vapor distributions were obtained by establishing GNSS test network in the vicinity of Samsun radiosonde (RS) station and in the Eastern Black Sea Region, which was most affected by heavy rainfall and flooding. Predictable water vapor (PWV), Zenit Total Delay (ZTD) and Slant Total Delay (STD) were calculated and compared with RS and numerical weather prediction (NWP). SAME-GNSS-derived PWV estimates are validated against 17030 Samsun radiosonde station observations with the accuracy of ±2 mm. NWP and experimental model PWVs compared to GNSS range from ±1.5mm to ±3.7mm. GNSS-PWV accuracy was obtained ±3.5mm with the interpolation of meteorological data, ±4.5mm with the GPT3 emprical model, and ±20mm with the ERA5 NWP data compared to RS-PWV. According to Samsun RS-ZTD, SAME GNSS-ZTD ±4.71mm and SAME-GOP-TropDBZTD ±7.56mm accuracy were obtained. Vienna mapping function and 5 degree elevation angle were used to compare STD data. STD results were compared to RS-STD as the referenced data. SAME-STD ±4.73mm, SAME-CHHR-STD with gradient mapping function coefficient (mfg) added ±4.07mm and SAME-GOP-TropDB STD ±8.87mm accuracy were obtained.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    453674

    Sürekli gözlem yapan GNSS ağları ile su buharının yüksek doğruluklu olarak modellenmesi

    High-accuracy modeling of water vapor from continuous GNSS networks

    İLKE DENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    MeteorolojiBülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇETİN MEKİK

  2. Tez No

    485368

    Monitoring tropospheric water vapor variations with ppp during severe weather

    Troposferik su buharı değişimlerinin ppp ile kötü hava koşullarında izlenmesi

    ENGİN TUNALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TEVFİK ÖZLÜDEMİR

  3. Tez No

    897924

    Viyana izdüşüm fonksiyonu 3 (VMF3) ile hesaplanmış troposferik zenit gecikmelerinin (ZTD) zaman serilerinin periyodik mevsimsel değişimlerinin belirlenmesi

    Determination of periodic seasonal variations in time series of tropospheric zenith delays (ZTD) calculated with vienna mapping function 3 (VMF3)

    YEŞİM AKTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKE DENİZ

  4. Tez No

    642211

    Yapay sinir ağı teknikleri kullanarak, yüzey meteorolojik parametreleri tabanlı, gnss konumlandırma doğruluğunun iyileştirilmesi

    Gnss positioning accuracy improvement based on surface meteorological parameters using artificial neural networks

    AGAB BAKHEET AGAB MOHAMMEDNOUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET TURAN ÖZDEMİR

  5. Tez No

    691712

    Çoklu-GNSS hassas nokta konumlama yazılımı geliştirilmesi ve performans analizi: GTU-APAS

    Multi-GNSS precise point positioning software development and performance analysis: GTU-APAS

    SİNAN BİRİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HALİS SAKA

Geri Dön