Geri Dön

Diabetes management via Gaussian process bandits

Gauss süreci haydutları ile şeker hastalığı yönetimi

  1. Tez No: 695427
  2. Yazar: AHMET ALPARSLAN ÇELİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM TEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Şeker hastalığı gibi kronik hastalıkların yönetimi, hasta öznitelikleri ve tedaviye verdiği yanıta göre tedavi rejimlerinin uyarlanmasını gerektirir. Tüm bağlamlarda tüm hastalara uyan tek bir tedavi yoktur; dahası, kabul edilebilir tedaviler kümesi genellikle hastalığın seyrine göre değişir. Bu tezde, değişken bağlamsal Gauss süreci haydutlarını kullanarak zamanla değişen kısıtlar altında tedavi rejimlerini eniyileme problemini ele alıyoruz. Özellikle, yeni tedaviler önerirken, hastanın bağlamını ve kabul edilebilir tedaviler kümesini dikkate alan, değişken kollu bir GP-UCB uyarlaması öneriyoruz. Bayesci yaklaşımımız, hastalara risk değerlendirmesi için kullanılabilecek güven puanları ile birlikte tedavi önerileri sunabilmektedir. Algoritmamız tip 1 şeker hastaları için bolus insülin önermede kullanılmıştır. Algoritmamız FDA onaylı UVa/Padova tip 1 şeker hastalığı simülatörünün açık kaynak uyarlamasıyla gelen bilgisayar ortamındaki deneklerde test edilmiştir. Performansı bir klinisyenle kıyaslanmıştır. Ayrıca, birkaç klinisyen ve hasta ile, onların modelle etkileşime girebileceği arayüzler tasarladığımız bir pilot çalışma sunulmuştur. Bu sırada, gizlilik, güvenlik ve etik ile ilgili konular ele alınmıştır. Simülasyon çalışmaları algoritmamızın geleneksel kan şekeri düzenleme yöntemleriyle en iyi şekilde karşılaştırıldığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Management of chronic diseases such as diabetes mellitus requires adaptation of treatment regimes based on patient characteristics and response. There is no single treatment that fits all patients in all contexts; moreover, the set of admissible treatments usually varies over the course of the disease. In this thesis, we address the problem of optimizing treatment regimes under time-varying constraints by using volatile contextual Gaussian process bandits. In particular, we propose a variant of GP-UCB with volatile arms, which takes into account the patient's context together with the set of admissible treatments when recommending new treatments. Our Bayesian approach is able to provide treatment recommendations to the patients along with confidence scores which can be used for risk assessment. We use our algorithm to recommend bolus insulin doses for type 1 diabetes mellitus patients. We test our algorithm on \textit{in-silico} subjects that come with open source implementation of the FDA-approved UVa/Padova type 1 diabetes mellitus simulator. We also compare its performance against a clinician. Moreover, we present a pilot study with a few clinicians and patients, where we design interfaces that they can interact with the model. Meanwhile, we address issues regarding privacy, safety, and ethics. Simulation studies show that our algorithm compares favorably with traditional blood glucose regulation methods.

Benzer Tezler

  1. Diyabetli ergenlerde internet üzerinden yapılan danışmanlığın hipoglisemi korkusu ve metabolik kontrol üzerine etkisi

    The effect of consulting via internet on fear of hypoglycemia and metabolic control in adolescents with type 1 diabetes

    NESRİN ŞEN CELASİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    HemşirelikEge Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜMRÜT BAŞBAKKAL

  2. Tip 2 diyabetli hastalarda çocuk sahibi olma durumunun diyabet yönetimi ile ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between having children and diabetes management in patients with type 2 diabetes

    FEYZA BAVAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERRİN TELATAR

    DR. MÜZEYYEN ERYILMAZ

  3. Tip 1 diyabetli çocuk hastalarda diyetin inflamatuar indeksi ile bazı biyokimyasal parametreler arasındaki ilişkinin incelenmesid

    Evaluation of the association between dietary inflammatory index and certain biochemical parameters in the youth with TYPE 1 diabetes

    SULTAN OĞUZMERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Beslenme ve DiyetetikHacettepe Üniversitesi

    Diyetetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEVLÜDE KIZIL

  4. Diyabetli bireylerin insülin uygulama bilgi beceri düzeyleri yanlışları ve etkileyen etmenlerin incelenmesi

    Application information skill levels in diyabetic individuals insulin errors and factors

    ÜMRAN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    HemşirelikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Hemşirelik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. MEDET KORKMAZ

  5. Ankara il merkezinde bulunan devlete bağlı huzurevlerinde diabetes mellitus takip ve yaşam kalitesinin değerlendirilmesi

    The follow-up and evaluation of the quality of life in diabetes mellitus in the nursery affiliated with the state in ankara city center

    SEREN SÜMER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Aile HekimliğiSağlık Bakanlığı

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    UZMAN İSMAİL KASIM