Geri Dön

Effective connectivity model differences of emotion regulation in major depressive disorder: Dynamic causal modeling analysis

Majör depresif bozuklukta duygu düzenleme farklarına yönelik etkili bağlantı modeli: Dinamik nedensel modelleme analizi

  1. Tez No: 695717
  2. Yazar: MUSTAFA ÖZAYDIN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT PERİT ÇAKIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Majör Depresif Bozukluk (MDB) ruhsal bir bozukluktur ve dünyada görülen en kritik ve yaygın rahatsızlıklardan biridir. Diğer hastalıklardan farklı olarak ruhsal bozuklukların teşhisi objektif testlerle doğrulanmamaktadır. Depresyonda olan bir kişiyi, normal bir bireyden yalnızca alanda uzmanlaşmış kişiler ayırabilmektedir. Ancak beyin aktivitesindeki ve beyin bölgeleri arasındaki bağlantılardaki farklılıklar beyin görüntüleme teknikleri ile gözlemlenebilmektedir. Bu çalışmada, Dinamik Nedensel Modelleme (DCM) yöntemi ile bir fMRI verisindeki etkin bağlantı nöral modelleri test edilmiştir. fMRI verileri duygusal müzikal uyaranları kullanılarak MDB hastalarından ve sağlıklı bireylerden toplanmıştır. DCM etkin bağlantı modelinin sonuçlarına göre, MDB hastalarına kıyasla sağlıklı bireylerde artış gösteren bir sgACC - Amigdala bağlantısı ve azalan bir dlPFC - Amigdala bağlantısı bulunmuştur. Elde edilen sonuçlarla bu çalışma, duygusal uyaranları işleyen nöral yollardaki farklılıklara dayanarak MDB hastalarının sağlıklı bireylerden ayırt edilmesi için faydalı bilgiler elde edilebileceğine işaret etmektedir.

Özet (Çeviri)

Major Depressive Disorder (MDD) is a mental disorder and one of the most critical and prevalent disorders in the world. Unlike other diseases, the diagnosis of mental disorders does not easily conform to objective tests. Medical experts consider several indicators to be able to distinguish a depressed person from a normal individual, and finding robust markers to aid diagnosis is still an active area of research. The recent proliferation of neuroimaging methods has brought up new opportunities in that regard. This study aims to contribute to these efforts by investigating the utility of Dynamic Causal Modeling (DCM) based effective connectivity measures for distinguishing MDD patients and healthy controls based on their responses to emotional stimuli. The analysis was conducted over an open fMRI dataset, including the brain responses of MDD patients and healthy controls to an emotional musical stimuli task. The results of the DCM effective connectivity model reveal an increasing sgACC to Amygdala connectivity and reduced dlPFC to Amygdala connectivity in the healthy controls compared to MDD patients. Thus, the findings of this study suggest that such differences in effective connectivity patterns in response to emotional stimuli can be useful in distinguishing MDD cases from healthy subjects.

Benzer Tezler

  1. Bilişsel davranışçı yaklaşıma dayalı çevrim içi bireysel psikolojik danışmanın sağlık kaygısı üzerindeki etkisi

    The effect of online individual counseling based on the cognitive behavioral approach on health anxiety

    BURAK AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimTrabzon Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET YAZICI

  2. ASSESSMENT OF INTERNATIONAL DIGITAL ECONOMY AND SOCIETY INDEX AND FORECASTING OF TURKEY'S DIGITAL ECONOMY

    ULUSLARARASI DİJİTAL EKONOMİ VE TOPLUM ENDEKSİ DEĞERLENDİRMESİ VE TÜRKİYE DİJİTAL EKONOMİSİNİN TAHMİNİBELİRLEYİCİLERİ

    MOHAMED NOUFAL ZERHOUNI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN TUNCAY TOSUN

  3. Effective connectivity in cortical regions during bottom-up perception of biological motion under attentional load: An fMRI-DCM study

    Biyolojik Hareketin Dikkat Yükü Altında Yukarıdan Aşağı İşlenmesindeki Kortikal Bölgelerin Etkin Bağlanırlığı: Bir iMRG-DNM Çalışması

    SEZAN MERT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Psikolojiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU AYŞEN ÜRGEN

  4. A technical framework for group studies of diffusion tensor imaging

    Grup çalışmaları için dıfüzyon tensörü görüntüleme altyapısı

    MEHMET ÖZER METİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

    DOÇ. DR. DİDEM GÖKÇAY

  5. Mikroskobik kanallar üzerinde gerçekleşen ıslanma dinamikleri

    Wetting dynamics on microscopic channels

    ÖZLEM ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM ÖZGÜR SERVANTİE