The predicton of participation index of Istanbul Stock Exchange
Borsa İstanbul katılım endeksi tahminlemesi
- Tez No: 696023
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURHAN ULUYOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Finansal piyasaların popülaritesi geçtiğimiz son yüzyılda yüksek bir ivme ile yükselişini devam ettirmektedir. Teknolojinin sağladığı yenilikler sayesinde ilgi duyan her insan, artık kolaylıkla finansal pazarlara erişim sağlayabilmektedir. Bu finansal pazarların başını şüphesiz şirketlerin hisselerini değerlendirmek için kullandığı aracı kurum borsalar çekmektedir. Sermayedarları ve şirketleri bir araya getiren borsalar, yatırımcılar için potansiyeli yüksek kazanç yolu olarak görülmektedir. Özellikle Müslüman yatırımcıları da bu pazara çekmek için İslam Hukuk'una uygun endeksler belirlenmiştir. Borsa İstanbul çatı altında Katılım Endeksi bu amaca hizmet etmektedir. Yüksek gelir sağlama potansiyeline sahip olan borsa yatırımcılarını bu potansiyeli önceden kestirebilme içgüdüsünü perçinlemiştir. Zaman içerisinde birçok istatistiksel model geliştirilmiştir. Bu çalışma kapsamında farklı makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak Katılım Endeksi tahminlemesi yapılmıştır. Modelleme için 2015-11-06 ile 2020-06-30 tarih aralığındaki Borsa İstanbul Katılım Endeksi kapanış verileri kullanılmış ve son 30 günlük fiyatlaması tahminlenmeye çalışılmıştır. Modelleme ve görselleştirme aşamalarında Python, Knime ve Microsoft Excel uygulamalarından istifade edilmiştir. Altı farklı model içerinde en iyi tahmini veren LSTM modeli olduğu görülmüştür. Makine öğrenmesiyle İslama uygun olan hisse senetleri tahminlemesi olması nedeniyle, bu çalışma bu alanda nadir bir çalışma olmuştur.
Özet (Çeviri)
The popularity of stock markets has been increasing for decades. Due to technological advances, they are being accessed by all people who would like to build wealth. For the Muslim community, there are some drawbacks, such as some shares are not suited to Islamic Laws on investment. So, stock markets provide indexes to overcome this issue. The Istanbul Stock Exchange has grouped these shares under the title of the Participation Index. For this quantitative study, different machine learning algorithms are used to predict the prices of this index. For statistical analysis, building models and visualization purpose, Python, Knime and Microsoft Excel platforms were utilized. Models were built by using the closing rates of the Participation Index of the Istanbul Stock Exchange between November 2015 and June 2020, and the last 30 days' rate was forecasted. Eventually, the best model was determined according to accuracy results. It is seen that, of the six different machine learning models, the LSTM model provides the most accurate result. Predicting shares that are lawful to invest in, according to Islam, with different models is quite rare, hence, this study aims to fill the gap.
Benzer Tezler
- Portföye seçilecek varlıklarda makine öğrenmesi kullanımı: BIST katılım 30 endeksi üzerine bir uygulama
Using machine learning in assets to be selected for portfolio: An application on BIST participation 30 index
ÜMİT HASAN GÖZKONAN
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT KARĞIN
- İslami fintech uygulamaları ve makine öğrenmesi yöntemleri ileportföy optimizasyonu
Islamic fintech applications and portfolio optimization usingmachine learning methods
GÖKMEN KILIÇ
- Katılım endeksi ve Borsa İstanbul'da yer alan endekslerde zayıf formda etkinlik ve takvim anomalilerinin incelenmesi
Examining the weak-form efficiency and calendar anomalies of the participation index and indices in Borsa İstanbul
KÜBRA BEYZA ŞENGEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeKonya Gıda ve Tarım ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve İşletmecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN ERDEM KAYRAL
- Essays on participation finance system and stock market analysis
Katılım finans sistemi ve pay piyasası analizleri üzerine denemeler
ERDİ BAYRAM
Doktora
İngilizce
2024
EkonomiManisa Celal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RABİA AKTAŞ