İçeriklerin duygusal analizi
Emotional analysis for contents
- Tez No: 696190
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ALTAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Günümüz dünyasında İnternet 7'den 70'e herkesin bilgi alışverişi için kullanmaktan vazgeçemediği bir araçtır. İnternet alışverişten, film seçimine, tatil planlamaya kadar birçok kullanıcının başvurduğu ve yorumlar ile etkileşime geçtiği sanal dünyadır. İnternet üzerinde dolaşan verilerin hızlı artışıyla metin madenciliği kullanımı da artmıştır. Artık bir şey satın almadan önce o ürün ile ilgili deneyimini paylaşan diğer kullanıcıların fikir ve yorumları karar verme sürecinin hız kazanmasında önemli bir faktördür. Paylaşılan yorum ve düşünceler İnternet üzerinde metin olarak yer almaktadır. Duygu analizi burada devreye girmekte ve yapılan yorumların ana duygusunu kullanıcıya aktarmakta kolaylık sağlamaktadır. Yapılan çalışmanın amacı metinlerdeki duygu analizini yapmaktır. Türkçe metinlerdeki duygu ve düşüncelerin ana duygusunu ortaya çıkarmak hedeflenmektedir. Metinler mutluluk, öfke, korku, üzüntü ve nötr olarak beş farklı sınıfta değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
In today's world, the Internet is a fundamental tool for information exchange for everyone from 7 to 70. The Internet is a virtual world where customers interact through comments, and it is a world where customers use for online shopping, movie selection, or even for holiday planning. With the rapid increase of data circulating on the Internet, the usage of text mining has increased. Currently, the views and comments of other users who share their experience with the product is an influential factor in accelerating the decision-making process. Shared comments and opinions are texts on the Internet. Emotional analysis steps in here to enable transmitting the main emotion of the comments to the user. The study aims to do the sentiment analysis of the texts. It aims to reveal the main emotion of the thoughts contained in both news and social media or Internet sites in Turkish texts. Texts are evaluated in five different classes; happiness, angry, fear, sadness, and neutral.
Benzer Tezler
- Duygu analizi ve fikir madenciliği: Youtube verisi üzerinde incelenmesi
Sentiment analysis and opinion mining: Examining youtube data
MİRAÇ MENEKŞE
- Akıllı otel ziyaretçilerinin duygularının karma analiz yöntemiyle incelenmesi: Tripadvisor örneği
Analysing the emotions of smart hotel visitors with mixed analysis method: The case of tripadvisor
BÜLENT SEMİH ÇİĞDEMLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
TurizmKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CABİR AKKOYUNLU
- Obsesif kompulsif belirtilerde öz-tiksinmenin rolünün kaygı, suçluluk, utanç, tiksinme ve öfke çerçevesinde incelenmesi
Examining the role of self-disgust in obsessive-compulsive symptoms in the framework of anxiety, guilt, shame, disgust, and anger
HİCABİ CAN YABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
PsikolojiHacettepe ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAT DEMİRSÖZ
- İkna edici iletişim bağlamında kamu spotlarının kullanımı: Emniyet Genel Müdürlüğü kamu spotları üzerine bir araştırma
Use of public announcements in the context of persuasive communication: A study on public announcements of the General Directorate of security
HARUN VEDAT POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Halkla İlişkilerİnönü ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SADIK ÇALIŞKAN
- Tüketici boykot davranışlarının marka nefreti perspektifinden analizi: Karma yöntem yaklaşımı
Analysis of consumer boycott behavior from the perspective of brand hate: A mixed-methods approach
ELİF GÜNER