SWARA-EDAS yöntemleri ile elektrikli araç şarj istasyonu lokasyonu seçimi ve İstanbul-Antalya güzergahı üzerine bir uygulama
Location selection for electric vehicle charging station via SWARA-EDAS methods and an application on Istanbul-Antalya route
- Tez No: 696250
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GANİMET NİLAY YÜCENUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Elektrikli araçlar, elektrik enerjisini yakıt olarak kullanan motor yapısına sahip araç tipleridir. Fosil yakıtlarla çalışan otomobiller nedeniyle doğal kaynaklar tüketilmektedir ve bu tüketim sonucu küresel ısınmanın etkileri artmaktadır. Fosil yakıtla çalışan motora sahip bir araca kıyasla elektrikli araçlar çevre dostudur ve dünyaya daha az karbon salınmasını sağlarlar. Bu çalışmada çok kriterli karar verme tekniklerinden olan SWARA ve EDAS yöntemleri günümüzde kullanımı giderek yaygınlaşan elektrikli araçların kullanımına sunulan elektrikli şarj istasyonu yer seçim probleminin çözümüne uygulanmıştır. Çalışma kapsamında kurulan çok kriterli karar verme modelini oluşturan alternatif şehirler, belirlenen kriterler doğrultusunda değerlendirilmiş ve en uygun olan alternatif seçilmiştir. Tez kapsamında, 4 ana kriter, 12 alt kriter ve 3 alternatiften oluşan çok kriterli karar verme modeli oluşturulmuş ve önerilen model bütünleşik SWARA-EDAS yöntemleri ile çözülmüştür.
Özet (Çeviri)
Electric vehicles are vehicle types with an engine structure that use electrical energy as fuel. Natural resources are consumed due to cars running on fossil fuels, and the effects of global warming are increasing as a result of this consumption. Compared to a vehicle with a fossil fuel-powered engine, electric vehicles are environmentally friendly and resulting in less carbon emissions to the world. In this study, SWARA and EDAS methods, which are both multi-criteria decision-making techniques, have been applied to the solution of the location selection problem for charging stations of electric vehicles. Alternative cities that formed by the multi-criteria decision making model, established within the scope of the study, were evaluated in line with the determined criteria and the most suitable alternative was selected. Within the scope of the thesis, a multi-criteria decision making model consisting of 4 main criteria, 12 sub-criteria and 3 alternatives was created and the proposed model was solved with integrated SWARA-EDAS methods.
Benzer Tezler
- Elektrik dağıtım şebekelerinde teknik olmayan kayıp kaçakların makine öğrenmesi ile tespiti
Non-technical loss detection on electricity distrubution grids with machine learning
MUSTAFA ÇELİKPENÇE
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERZAT ANKA
- Çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak teknolojik 3PL hizmet sağlayıcısı seçimi model önerisi
A model proposal for the selection of technological 3PL service providers using multicriteria decision-making methods
AYBİKE ESRA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2024
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiUlaştırma ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SİNEM DERİNDERE KÖSEOĞLU
- Stratejik insan kaynakları yönetiminde en uygun insan kaynakları yazılımını seçmek için bulanık çok kriterli bir karar verme yaklaşımı
A fuzzy multi-criteria decision making approach for preferring the most suitable human resources software in strategic human resources management
GÜLÇİN ÇAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN BAYSAL
- SWARA, EDAS, MARCOS yöntemleri ile tedarikçi değerlendirme modeli: Otelcilik sektöründe bir uygulama
Supplier evaluation model with SWARA, EDAS, MARCOS methods: An application in the hotel industry
AYŞE ÜNLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÇAĞIL
- Çok kriterli karar verme teknikleri ile aynı dilimdeki fen liselerinin değerlendirilmesi
Evaluation of science science high schools with multi criteria decision making techniques
GÜLAY DEMİR