A robust longitudinal model for song popularity: A cross-cultural study
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 696448
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ENİS KAYIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan optimizasyon, Doğrusal regresyon modelleri, Çok değişkenli regresyon, Non-linear optimization, Linear regression models, Multivariate regression
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Spotify ve Apple Music gibi yeni nesil müzik akış platformlarının kullanımı son yıllarda hızla artmıştır. Kullanıcı tabanının müzik tercihlerini anlamak bu firmalar için değerlidir ve bu da daha yüksek müşteri memnuniyeti anlamına gelmektedir. Bu çalışmada, akustik özellikleri ve sanatçılar ile ilgili özellikleri kullanarak farklı faktörlerin müzik popülaritesi üzerindeki etkilerini ölçmek için çeşitli istatistiksel modeller geliştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu faktörlerin her birinin şarkı popülerliğini ne kadar etkilediği konusunda herhangi bir kültürel farklılık olup olmadığını anlamak için üç ülkeden elde edilen sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçları karşılaştırmak için veri kaynağı olarak haftalık ilk 200 şarkı listesi ve şarkıların akustik özellikleri kullanılmıştır. Akustik özelliklerin yanı sıra akustik benzerlik, tür, şarkı güncelliği özelliklerini de veri setine eklenmiştir. Bu çalışmada, zamanla değişen regresyon katsayılarını gözlemlemek için Esnek En Küçük Kareler (FLS) ve Optimal Aşamalı Linear Regresyon (SLR) yöntemleri uygulanmıştır. Ayrıca SLR problemini makul bir sürede çözmek için regresyon ağacı tabanlı bir sezgisel algoritma önerilmiştir. FLS yöntemi, ardışık haftaların katsayı farklarını mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışır. Öte yandan, SLR ardışık hafta katsayıları arasındaki değişimi kontrol etmez, ancak zaman içinde yalnızca sınırlı sayıda katsayı değişikliğine izin verir. FLS yönteminden elde ettiğimiz katsayılar, müzik dinleme alışkanlığını etkileyen faktörlerin değişimini takip edilebildiğini ve bu değişimlerle gerçek yaşam olayların ilişkilendirilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca SLR yöntemi için önerdiğimiz sezgisel yöntem ile, farklı ülkelerdeki müzik zevkindeki önemli değişikliklerin zamanı hakkında bize ipuçları veren optimuma yakın çözümlere hızlı bir şekilde ulaşılabilmiştir. Son olarak, çalışma ile yaptığımız çıkarımlar, müzik endüstrisinin büyümesine yardımcı olabilineceiğini ve müzik zevki değişikliklerinin sosyo-kültürel/politik yönlerini keşfetmek için antropolojik alanlara katkıda bulunabilineceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Spotify ve Apple Music gibi yeni nesil müzik akış platformlarının kullanımı son yıllarda hızla artmıştır. Kullanıcı tabanının müzik tercihlerini anlamak bu firmalar için değerlidir ve bu da daha yüksek müşteri memnuniyeti anlamına gelmektedir. Bu çalışmada, akustik özellikleri ve sanatçılar ile ilgili özellikleri kullanarak farklı faktörlerin müzik popülaritesi üzerindeki etkilerini ölçmek için çeşitli istatistiksel modeller geliştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu faktörlerin her birinin şarkı popülerliğini ne kadar etkilediği konusunda herhangi bir kültürel farklılık olup olmadığını anlamak için üç ülkeden elde edilen sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçları karşılaştırmak için veri kaynağı olarak haftalık ilk 200 şarkı listesi ve şarkıların akustik özellikleri kullanılmıştır. Akustik özelliklerin yanı sıra akustik benzerlik, tür, şarkı güncelliği özelliklerini de veri setine eklenmiştir. Bu çalışmada, zamanla değişen regresyon katsayılarını gözlemlemek için Esnek En Küçük Kareler (FLS) ve Optimal Aşamalı Linear Regresyon (SLR) yöntemleri uygulanmıştır. Ayrıca SLR problemini makul bir sürede çözmek için regresyon ağacı tabanlı bir sezgisel algoritma önerilmiştir. FLS yöntemi, ardışık haftaların katsayı farklarını mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışır. Öte yandan, SLR ardışık hafta katsayıları arasındaki değişimi kontrol etmez, ancak zaman içinde yalnızca sınırlı sayıda katsayı değişikliğine izin verir. FLS yönteminden elde ettiğimiz katsayılar, müzik dinleme alışkanlığını etkileyen faktörlerin değişimini takip edilebildiğini ve bu değişimlerle gerçek yaşam olayların ilişkilendirilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca SLR yöntemi için önerdiğimiz sezgisel yöntem ile, farklı ülkelerdeki müzik zevkindeki önemli değişikliklerin zamanı hakkında bize ipuçları veren optimuma yakın çözümlere hızlı bir şekilde ulaşılabilmiştir. Son olarak, çalışma ile yaptığımız çıkarımlar, müzik endüstrisinin büyümesine yardımcı olabilineceiğini ve müzik zevki değişikliklerinin sosyo-kültürel/politik yönlerini keşfetmek için antropolojik alanlara katkıda bulunabilineceğini göstermiştir.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER