İkili geometrik süreçte parametre tahmini
Parameter estimation in doubly geometric process
- Tez No: 697428
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 40
Özet
Geometrik süreç güvenilirlik teorisinde en çok kullanılan modellerden birisidir. Fakat,kullanım açısından bazı zorluklara sebep olmaktadır. Bu zorluklardan bir tanesi; modelin tanımının sadece stokastik olarak artan ya da azalan modeller için yapılabilmesidir. Diğer bir zorluk ise ele alınan ilk olay gerçekleşme zamanının dağılımının şekil parametresinin takip eden olaylar arası geçen zaman dağılımları için değişmeden kalmasıdır. Belirtilen bu zorlukların üstesinden gelebilen ikili geometrik süreç Wu (2018) tarafından geliştirilip literatüre dahil edilmiştir. Bu çalışmada ilk olarak ikili geometrik süreç ve bazı matematiksel özellikleri tanıtılır. Daha sonra bu süreçte, ilk olayın gerçekleşme zamanının dağılımının şekilsel olarak bilindiği varsayımı altında parameter tahmin problemi ele alınır. Özellikle üstel ve Weibull dağılımı durumunda hem süreç parametrelerinin hem de ele alınan dağılımın bilinmeyen parametrelerinin en çok olabilirlik tahmin edicilerinin elde edilmesinde durulur. Her iki dağılım durumunda en çok olabilirlik tahmin edicilerinin performansları bir simülasyon çalışması ile değerlendirilir.
Özet (Çeviri)
Geometric process is one of the most used models in the reliability theory. However, it causes some difficulties in terms of use. One of these difficulties is that the definition of the model includes only stochastically increasing or decreasing cases. Another difficulty is that the shape parameter of the distribution of the first event occurrence time remains unchanged for the elapsed time distributions between subsequent events. The doubly geometric process was given by Wu (2018) to overcome these difficulties. In this study, firstly, the doubly geometric process and some mathematical properties are presented. Then,for this process, the parameter estimation problem is considered under the assumption that the distribution of the occurrence time of the first event is formally known. In particular for the exponential and Weibull distributions, obtaining the maximum likelihood estimators of both the process parameters and the unknown parameters of the distribution is handled. The performances of the maximum likelihood estimators for the both distributions are evaluated with a simulation study.
Benzer Tezler
- Yarı geometrik süreçlerde parametre tahmini
Parameter estimation in semi-geometric processes
BURAK KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
- Madde kullanımını tetikleyen faktörlerin mekânsal analizi yoluyla atık suda tespit edilen uyuşturucunun kaynak tahmini
Resource estimation of drug detected in wastewater through the spatial analysis of the factors trigging substance use
YAĞMUR AHISKALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiCoğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU
- Architecture of constraints: A mass customization oriented approach for housing design
Kısıtlarla tanımlanan mimarlık: Kitlesel özelleştirme odaklı konut tasarımı
BENGİSU İLKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Seismic performance evaluation of roller compacted concrete gravity dams by pseudo dynamic testing
Silindirle sıkıştırılmış beton ağırlık barajların sismik performanslarının belirlenmesi için dinamik benzeri deney uygulamaları
ALPER ALDEMİR
Doktora
İngilizce
2016
Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BARIŞ BİNİCİ
- Photogrammetry based heritage modeling with shape embedding
Tarihi yapıların fotogrametri ve gömülü biçimlerle modellenmesi
DEMİRCAN TAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU