Farklı özellikteki mikrofonlardan ve akıllı telefonlardan elde edilen parametrelerin sağlıklı ve disfonik sesi ayırt etmedeki tanısal performanslarının karşılaştırılması
Diagnostic performances of parameters derived from different microphones and smartphones in discrimination between healthy and dysphonic voice
- Tez No: 701629
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET EMRAH CANGİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
- Anahtar Kelimeler: Disfonik ses, Normal ses, Tanısal performans, Mikrofon, Akıllı telefon, Dysphonic voice, Normal voice, Diagnostic performance, Microphone, Smartphone
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Dil ve Konuşma Terapistliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Dil ve Konuşma Terapisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Çalışmanın ana amacı, farklı mikrofon tipleriyle elde edilen ses kayıtlarının (dinamik, kondenser ve akıllı telefon), ROC analiziyle, sağlıklı ve patolojik sesi ayırt etme güçlerinin incelenmesidir. Bu bağlamda klinik anlamda kullanılan farklı mikrofon türlerinin ve tele-terapi yöntemlerinde kullanılması için en ulaşılabilir yöntemlerden biri olan akıllı telefondan alınan ses kayıtlarının, sağlıklı ve patolojik ses ayrımında belirleyici olup olmadığı araştırılmıştır. Çalışmada sağlıklı sese sahip olan 30, ses bozukluğu tanısı alan 57, toplamda 87 katılımcı bulunmaktadır (yaş ranjı: 18-76, yaş ort.: 36.89). Kepstral/spektral özellikleri incelemek için her bir katılımcıdan, /a/ sesini en az 5 saniye süreyle rahat ses tonu ve ses şiddetinde seslendirmesi ve CAPE-V değerlendirme formunda yer alan ve fonetik özellikler bakımından farklılaşan 6 farklı kısa cümleyi okuması istenmiştir. Kayıtlar, akustik olarak yalıtılmış bir kabinde, AKG Perception 220 (AKG Acoustics, Viyana, Avusturya), Shure SM58 (Niles, USA), Samson Go Mic (Samson Technologies Corp., NY, USA), Apple Iphone 6 (ModelMQ3D2TU/A, iOS8) ve Samsung Galaxy J7 Pro (Model SM-J730F) mikrofonları ile eş zamanlı olarak alınmıştır. Akustik analizde, katılımcılardan alınan uzatılmış /a/ fonasyonuna ait kaydın ortasından kesilen 3 saniyelik bölümler kullanılmıştır. Akustik incelemeler özelleştirilmiş PRAAT Version 6.0.17 üzerinden gerçekleştirilmiştir. Farklı işletim sistemi olan iki akıllı telefon ve üç mikrofondan elde edilen akustik parametreler; ROC, korelasyon ve Bland-Altman analizleriyle incelenmiştir. Sonuç olarak, akıllı telefonların, klinik ses değerlendirme koşullarında profesyonel mikrofonlarla benzer güvenirlikte sonuçlar verdiği görülmüştür. Akıllı telefonların taşınabilirlik, hastalar için kullanım kolaylığı, düşük maliyet ve kolay erişilebilirlik gibi avantajlarıyla, gelecekte klinik uygulamalarda ve ses araştırmalarında kullanımı ümit vericidir.
Özet (Çeviri)
The main objective of the study is to investigate the power to distinguish healthy and pathological voices through ROC analysis of voice recordings derived from different types of microphones (dynamic, condenser and smartphone). In this context, it was investigated whether the different types of microphones used in the clinic and smartphone-derived voice recordings, which are one of the most accessible methods for use in telepractice, are determinants in the distinction between healthy and pathological voices. In the study, there are 30 participants with a healthy voice, 57 with a diagnosis of a voice disorder, and a total of 87 participants (age range: 18-76, mean age: 36.89). To investigate the cepstral/spectral characteristics, each participant was asked to phonate the vowel /a/ for at least 5 seconds at a comfortable tone and volume and to read 6 different short sentences in the CAPE-V evaluation form, which differed in their phonetic characteristics. The voices were recorded simultaneously using AKG Perception 220 (AKG Acoustics, Vienna, Austria), Shure SM58 (Niles, USA), Samson Go Mic (Samson Technologies Corp., NY, USA), Apple Iphone 6 (ModelMQ3D2TU/A, iOS8) and Samsung Galaxy J7 Pro (Model SM -J730F) microphones in an acoustically isolated booth. Acoustic analyzes used 3-second segments cut in the middle of the recording of participants' vowel /a/ phonation. Acoustic analyzes were performed using customized PRAAT version 6.0.17. Acoustic parameters derived from two smartphones with different operating systems and three microphones were examined using ROC, correlation, and Bland-Altman analysis. As a result, it was found that smartphones provide similar reliable results as professional microphones under clinical voice evaluation conditions. With their advantages such as portability, ease of use for patients, low cost, and easy accessibility, the future use of smartphones in clinical applications and voice research is promising.
Benzer Tezler
- Beyond the buzzer: A comprehensive validation framework for enhanced auditory feedback in cars
Buzzer'ın ötesinde: Otomobillerde geliştirilmiş işitsel geri bildirim için kapsamlı bir doğrulama çerçevesi
DORUK ÇANKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÇAKIR
- Klasik müzik eğitimi almış müzisyenlerin Türk müziği koma sesleriyle oluşturulmuş mikrotonal çoksesli eserleri algılaması
Classical music educated musician's percaption of mi̇crotonal polypohy works which are arranged with Turkish music microton notes
NECATİ PALA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiMüzik Ana Sanat Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY KARŞICI
- Bağlamanın elektronik ortama aktarım sürecinin incelenmesi
Analyze of translation process of baglama to the electronic media
BEKİR TANYERİ
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Bulanık model parametrelerinin belirlenmesinde yapay arı kolonisi algoritmasının performansının incelenmesi
Investigation of artificial bee colony algorithm performance in determination of fuzzy model parameters
MEHMET KONAR
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEKİN BAĞIŞ