Geri Dön

TWITTER ETİKET BİRLİKTELİK AĞLARININ MODELLENMESİ VE ANALİZİ

TWITTER ETİKET BİRLİKTELİK AĞLARININ MODELLENMESİ VE ANALİZİ

  1. Tez No: 703766
  2. Yazar: SEMA ARSLAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, Twitter paylaşımlarının toplanması, paylaşımlardaki etiket birlikteliklerinin ağ modelinin oluşturulması ve analizi hedeflenmiştir. Oluşturulan ağ modelini sosyal ağ analizi teknikleriyle analiz ederek, sonuçları etkin şekilde sunan bir yazılım aracı geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılım aracı, sabit bir veri seti değil, Twitter platformundan anlık olarak çekilen güncel veriler üzerinden işlem yapmaktadır. Uygulama tarafından birliktelik ağı oluşturulan etiketler; merkezilik, topluluk ve yapısal ağ analizi yöntemlerine göre incelenerek ağın en önemli etiketler ve etiket toplulukları ortaya çıkarılmıştır. Elde edilen analiz sonuçları sayesinde, incelenen konu etiketinden yola çıkılarak ulaşılan ilişkili konuların bütüncül bir bakış açısıyla anlaşılması mümkün olmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, it was aimed to collect Twitter posts, model and analyze the co-occurrence network of hashtags present in the posts. A new software tool was developed to analyze the network model using social network analysis techniques and to present the analysis results effectively. The developed tool processes data retrieved online rather than previously stored static data. The hashtag co-occurrence network is analyzed by the tool using centrality, community and structural analysis techniques to reveal the most important hashtags and hashtag communities. It is possible to understand the related concepts from a holistic perspective beginning with a single concept hashtag using the obtained analysis results.

Benzer Tezler

  1. Obruk (Konya) köyleri halk edebiyatı ürünleri üzerinde bir inceleme

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET AÇA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Türk Dili ve EdebiyatıSelçuk Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. SAİM SAKAOĞLU

  2. Krep teksture teknolojisi

    Crepe texturing technology

    SERDAR ALEMDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ALİ DEMİR

  3. Karadeniz Ereğlisi örneğinde çocuk oyunlarının halk bilimsel açıdan incelenmesi

    A folkloric study of childrens game in the case of Karadeniz Ereğli

    SERPİL AYGÜN CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Halk Bilimi (Folklor)Ankara Üniversitesi

    Halk Bilimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRBÜZ ERGİNER

  4. Zungenbrecher im Turkischen und im Deutschen

    Başlık çevirisi yok

    SİNEMİS SUN

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    1996

    Alman Dili ve EdebiyatıHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. SÜLEYMAN YILDIZ