Geri Dön

Durum bazlı kestirimci bakım yöntemlerinden titreşim analizi ile fanlardaki dengesizlik arızasının tespiti ve bakımı

Imbalance fault detection and maintenance in fans with use of vibration analysis as a condition based predictive maintenance method

  1. Tez No: 705674
  2. Yazar: KÜRŞAT TUNCER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAMDİ TAPLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Makine, kestirimci bakım, arıza, fan, titreşim, Machine, predictive maintenance, malfunction, fan, vibration
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Ani beklenmedik ekipman arızaları üretim planını bozmakta ve ayrıca büyük mali kayıplara yol açmaktadır. Bu nedenle kestirimci bakım, makine işleyişinin önemli bir parçasıdır. En önemli ve en kapsamlı kestirimci bakım yöntemi 'titreşim analizi ile kestirimci bakım'dır. Bu yöntemde temel ilke, işleyişleri esnasında alınan ölçümler ile makinelerin durumunu kontrol etmek, ne zaman bakım gerektiğine karar vermek ve erkenden tespit edilen bir arızayı bu arıza büyümeden üretimde kısa bir kesinti ile ortadan kaldırmaktır. Çalışma kapsamında kestirimci bakım yöntemleri ve hangi tür makine arızaları için uygulanabilecekleri genel olarak açıklandıktan sonra kestirimci bakım yöntemlerinden titreşim analiziyle ilgili teknik açıklamalara daha detaylı şekilde yer verilmiştir. Ardından fan donanımları hakkında genel bilgiler verilmiş, fan donanımlarında karşılaşılan arıza türleri ve bu arızaların titreşim ile ilişkileri açıklanmıştır. Uygulama kısmında ise Bien Seramik Bilecik Karo Üretim Fabrikasındaki bir toz emme fanı üstünde titreşim ölçümleri alınmış, yapılan değerlendirmeler sonucunda rotor balansından şüphe edilmiştir. Balans ayarı yapılıp sonrasında tekrar ölçümler alınmış ve elde edilen titreşim değerlerinin olması istenen aralığa kadar inmiş olmasa da büyük ölçüde düzeldiği gözlemlenmiş; ana problemin balanssızlıktan olduğuna kanaat getirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Sudden unexpected equipment failures disrupt the production schedule and also cause huge financial losses. That's why predictive maintenance is an essential part of machinery. The most important and the most comprehensive predictive maintenance method is predictive maintenance with vibration analysis. The basic principle in this method is to control the condition of the machines with the measurements taken during their operation, to decide when maintenance is required and to eliminate an early detected malfunction with short interruption duration in production before it becomes a bigger problem. Within the scope of this study, detailed technical explanation about vibration analysis which is one of the predictive maintenance methods is given after predictive maintenance methods and suitable corresponding ones for machine failure types are explained in general. After that general information about fan equipments is given. Failure types occurring in fan equipments and relationships between those failure types and vibration types caused by them are also considered in the paper. In the application part of the study a fan in a dust extraction system in Bien Ceramics Bilecik Tile Production Factory has been used. After the consideration of the results obtained by vibration measurements it was thought that the problem might be caused by imbalanced rotor. Vibration measurements have been taken again after balancing process and results showed a great improvement even they aren't in required intervals and it is decided that the main problem was imbalanced rotor.

Benzer Tezler

  1. Kestirimci bakım için makine öğrenmesi uygulamaları

    Machine learning applications for predictive maintenance

    OLCAY DUVAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİzmir Demokrasi Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEL ABİDİN ÇİL

  2. Sensorless speed control of a PM assisted synchronous reluctance motor from zero to rated speed

    DM destekli bir senkron relüktans motorun sıfırdan anma hızına kadar algılayıcısız hız kontrolü

    KADİR AKGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE ERGENE

  3. Çok eksenli yorulma durumunda eşzamanlı ve asenkron yüklemeler için hasar ve ömür kestirim yöntemlerinin incelenmesi

    Investigation of damage and life estimation methods for in-phase and out-of-phase loading in multiaxial fatigue

    BURAK UĞUR BULCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ ALTAY

    PROF. DR. ATA MUGAN

  4. Enerji iletim hattı parametrelerinin kestiriminin incelenmesi

    An examination of power transmission line parameters' estimation

    ESRA KARAER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  5. Wide-area measurement-based early prediction and corrective control for transient stability in power systems

    Güç sistemlerinde geçici hal kararlılığı için geniş alan ölçümlerine dayalı erken kestirim ve düzeltici kontrol

    MOHAMMED S.M. MAHDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ