İşbirlikçi mikroservisler ile gerçek zamanlı video görüntüleri üzerinde çok değişkenli filtreleme: akıllı trafik sistemleri uygulaması
Multivariable filtering on real-time video images with collaborative microservices: smart traffic systems application
- Tez No: 705937
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SAYAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Bu tez çalışmasında, video akışları üzerinden belirli bir aracı izlemeye yönelik işbirlik içinde çalışan yeni bir mikroservis mimarisi önerilmektedir. Yayınla/abone ol modeline dayalı olarak anahtar sorgusu ile video parçalarını alma problemi incelenmiştir. Sunulan çerçevede verinin işlenmesi ve iletilmesi için katmanlı mimari yapısı geliştirilmiştir, (i) Veri toplama katmanında: gerçek zamanlı olarak veri almak ve iletmek için yayınla/abone ol paradiması kullanılır. (ii) Sınıflandırıcı katmanında: mikro hizmetler, çevrim dışı olarak eğitilmiş yapay zeka modellerine göre görüntülerde filtreleme işlemlerini gerçekleştirir ve her özelliği birer olay/konu olarak Apache Kafka topik olarak yayınlar. (iii) İşbirlikçi-Sınıflandırıcı katmanında: Mikro hizmetler otomatik olarak kendi kendine bu topiklere abone olarak, topiklerin ikili kombinasyonunu oluşturur. (iv) Son katman olan Kompleks-İşbirlikçi-Sınıflandırıcı katmanında bulunan tüm mikro hizmetler tüm olasılıkları bir araya getirerek daha fazla topiğin yayınlanmasını sağlarlar. Tüm bu senaryolar aynı zamanda güvenliğin önemini de vurgulamaktadır. Kriptografi, verinin korunmasında bilginin şifrelendiği bir yöntemdir. Kriptografik algoritmalar çeşitli şekillerde kullanılabilir. İdeal bir dünyada, düşük maliyetli, yüksek performanslı bir şifreleme yöntemine ihtiyaç duyulmaktadır. Yaygın olarak kullanılan Triple Data Encryption Algorithm (3DES), Advanced Encryption Standard (AES), Blowfish, CAST5, Rivest Cipher 4 (RC4) ve Rivest–Shamir–Adleman (RSA) kriptografik algoritmalarının, maliyet ve performansları mesaj ve anahtar uzunluğuna göre analiz edilerek yayınla/abone ol iletişim yöntemini güvence altına almak için uygulandı. Son olarak, çözümümüz ara katman yazılımından bağımsız olarak uygulanır ve bu çerçeve popüler içerik tabanlı ağ uygulaması üzerinden güvenli bir şekilde gerçekleştirilir. Performans analizi, çözümümüzün ölçeklenebilir olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a new collaborative microservice architecture is proposed to monitor a specific vehicle over video streams. Based on the publish/subscribe model, the problem of retrieving video segments with key query is investigated. Layered architecture has been developed for processing and transmitting data in the presented framework, (i) In the data collection layer: publish/subscribe paradigm is used to receive and transmit data in real time. (ii) At the Classifier layer: microservices filter images based on artificial intelligence models trained offline and publish each feature topically in Apache Kafka as an event/topic. (iii) At the Merger-Classifier layer: Microservices automatically subscribe to these topics, creating binary combinations of topics. (iv) All microservices in the last layer, the Complex-Merger-Classifier layer, combine all possibilities and enable more topics to be published. All these scenarios also highlight the importance of security. Cryptography is a method in which information is encrypted to protect data. Cryptographic algorithms can be used in a variety of ways. In an ideal world, a low-cost, high-performance encryption method is needed. The cost and performance of the widely used Triple Data Encryption Algorithm (3DES), Advanced Encryption Standard (AES), Blowfish, CAST5, Rivest Cipher 4 (RC4) and Rivest–Shamir–Adleman (RSA) cryptographic algorithms were analyzed by message and key length. implemented to secure the publish/subscribe communication method. Finally, our solution is implemented independently of the middleware, and this framework is implemented securely over the popular content-based network application. Performance analysis shows that our solution is scalable.
Benzer Tezler
- Paylaşım ekonomisi bağlamında müşteri memnuniyetinin işbirlikçi tüketim platformu marka sadakati üzerindeki etkisinin S-O-R modeli ile analizi
Analysis of the effect of customer satisfaction on collaborative consumption platform brand loyalty in the context of sharing economy with S-O-R model
KUDRET ARMAĞAN
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİL ESRA DAL
- Guidelines and principles for efficient interaction on large touchscreens with collaborative usage
İşbirlikçi kullanım ile büyük dokunmatik ekranlarda verimli etkileşim için kılavuz ve kurallar
TACETTİN SERCAN PEKİN
Doktora
İngilizce
2017
İletişim BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSİ İŞLER
DOÇ. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
- Time delay based location estimation in cooperative relay networks
İşbirlikçi röle ağlarda zaman gecikmesi tabanlı lokasyon kestirimi
GÖKHAN ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASARİ ÇELEBİ
- Privacy aware collaborative traffic monitoring via anonymous access and autonomous location update mechanism
Gizlilik bilinçli işbirlikçi trafik izleme
BELAL MOHAMMED AMRO
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUCEL SAYGİN
DOÇ. DR. ALBERT LEVİ
- Developing critical thinking skills through cooperative learning
İşbirlikçi öğrenme kuramı ile öğrencilerin eleştirel düşünce becerilerini geliştirme
SEDA UĞURLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FEHMİ CAN SENDAN