Geri Dön

Implementation of data mining algorithms on rock mechanics test data for knowledge discovery

Bilgi keşfi amacıyla veri madenciliği algoritmalarının kaya mekaniği deney sonuçları veri ambarı üzerinde uygulanması

  1. Tez No: 706338
  2. Yazar: CENGİZ KAYDIM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ERKAYAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Kaya mekaniği, kaya malzemesinin mekanik özelliklerinin madencilik ve inşaat uygulamalarında önemli bir rol oynaması nedeniyle temel bir mühendislik araştırma alanıdır. Bu özellikler kazı, delme, patlatma, açık ocak madenciliği için şev stabilitesi gibi jeoteknik çalışmalardaetkili olmaktadır. Kaya malzemesinin mekanik özellikleri uluslararası önerilen metodlara uygun şekilde yürütülen deney sonuçları ile temsil edilmektedir. Bu çalışma kapsamında 2000 yılından günümüze kadar ODTÜ Maden Mühendisliği Kaya Mekaniği Laboratuvarı'nda gerçekleştirilmiş 284 farklı projeye ait toplam 9.967 adet deney sonucunu içeren bir veri tabanı kurulmuştur. Ham deney verisinin temizlenmesi ile hazırlık aşamasının ardından veri tabanına aktarımı sonrasında veriler bir veri ambarında toplanarak ileri düzey analizlere olanak sağlaması için çok boyutlu sorgu özelliği bulunan OLAP küpleri geliştirilmiştir. OLAP küpleri ve veri ambarı ile veri madenciliği algoritmaları kullanılarak bilgi keşfi amacıyla incelenmesi amaçlanmıştır. Bu çalışma kapsamında veri ambarı altyapısının bilgi keşfi potansiyelinin irdelenmesi amacıyla örnek bir vaka çalışması yürütülmüştür. Bu çalışmada karar ağacı ve rastgele orman algoritmaları aracılığıyla eksik kaya tipi bilgisinin tamamlanması için kaya türleri sınıflandırılmıştır. Doğrulama sonuçları rastgele orman modelinin karar ağacı modeline kıyasla yaklaşık % 43 daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

Rock mechanics is a fundamental research field of engineering as the mechanical properties of rocks are crucial in mining and civil engineering applications. These properties control main production processes like excavation, drilling, and blasting in addition to geotechnical studies, such as slope stability for surface mining. Experimental studies performed conforming to suggested methods provide essential results representing the mechanical properties of rock material. Within the scope of this thesis study, a database was created containing a total of 9,967 test results, including 284 different projects carried out in the METU Mining Engineering Rock Mechanics Laboratory since the year 2000. After the raw experiment data was prepared by data cleaning operations, it was transferred to the database. OLAP cubes with multidimensional query features were developed to allow advanced analysis by collecting the data in a data warehouse. It is aimed to investigate the potential knowledge discovery of the rock mechanics-related test data by data mining algorithms with the support of the developed data warehouse. A case study was conducted to demonstrate the potential knowledge discovery capability of the data warehouse. In this study, rock types were classified to back fill the missing rock type information using decision tree and random forest algorithms trained. The validation results revealed that the random forest model performed approximately 43 % better than the decision tree model.

Benzer Tezler

  1. Madencilikte bilgisayar uygulamaları ve SURPAC 2000 yazılımı ile bir saha çalışması

    Başlık çevirisi yok

    TANER ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kazı Mekanizasyonu Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HASAN ERGİN

  2. Zaman serilerinde veri madenciliği öngörü algoritmalarının etkinlik ve verimliliğinin BIST100 hisse senetleri üzerinde gerçeklenmesi

    Implementation of efficiency and productivity of time series data mining prediction algorithms on BIST100 stocks

    ESİN ERGUVAN ETGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDAL GÜVENOĞLU

  3. The implementation of a multimedia data mining tool

    Multimedya veri madenciliği aracı

    AYŞE NUR TAŞLIPINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    Y.DOÇ.DR. ATAKAN KURT

  4. Impacts of frequent itemset hiding algorithms on privacy preserving data mining

    Sık kümeleri gizleme algoritmalarının gizliliği koruyan veri madenciliği üzerine etkileri

    BARIŞ YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BELGİN ERGENÇ

  5. Öbek bilgisayarlarda paralel FP-growth gerçekleştirimi

    Implementation of parallel FP-growth algorithm on cluster computers

    GÜLİSTAN ÖZDEMİR ÖZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ABUL