Geri Dön

Rüzgar potansiyelinin tahmininde Weibull dağılım parametrelerinin belirlenmesi: Isparta bölgesi için bir çalışma örneği

Determination of Weibull distribution parameters in wind potential estimation: A study example for Isparta region

  1. Tez No: 706861
  2. Yazar: AYDIN BULUT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OKAN BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Dağılım fonksiyonları, Grafiksel kullanıcı arayüzü, Hata analizi, Isparta, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, Rüzgar enerjisi, Weibull dağılımı, Distribution functions, Graphical user interface, Error analysis, Isparta, Probability density function, Wind energy, Weibull distribution
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Fosil enerji kaynaklarının tükenebilir olması, çevreye zarar vermesi gibi sebeplerden dolayı yenilenebilir enerjiye olan ilgi artmaktadır. Rüzgar enerjisi çevreye zarar vermemesi, dünyanın hemen her yerinde bulunması, sonsuz olması gibi avantajlarından dolayı öne çıkmaktadır. Bir bölgeye rüzgar enerji yatırımı yapılmadan önce bölgenin rüzgar karakteristiği analiz edilmelidir. Weibull dağılımı, rüzgar karakteristiğinin incelenmesinde kullanılan olasılık dağılım yöntemlerinden biridir. Dağılımın parametre hesabında ise çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Dağılımın başarısı, büyük oranda parametre tahmininin başarısına bağlıdır. Bu çalışmada, Isparta bölgesinin rüzgar enerji karakteristiği incelenmiştir. İhtiyaç duyulan rüzgar enerjisi Ekim 2018 – Ekim 2021 tarihleri arasında saatlik olarak kaydedilmiştir. Bölgenin rüzgar karakteristiğini incelemede Weibull dağılımı kullanılmıştır. Dağılımın parametre hesabında ise altı numerik yöntem ve bir metasezgisel algoritma olmak üzere toplam yedi yöntem kullanılmıştır. Justus empirik, moment, grafik, enerji pattern, enerji eğilim ve en yüksek olabilirlik yöntemleri numerik yöntemlerdir. Manta vatozu beslenme optimizasyon algoritması ise metasezgisel yöntemdir. Yöntemlerin başarısı ise ortalama karekök hatası, belirleme katsayısı, ki-kare ve ortalama mutlak hata yöntemleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Analiz sonuçlarına bakıldığında manta vatozu beslenme algoritmasının numerik yöntemlere göre daha başarılı olduğu görülmüştür. Numerik yöntemler kendi içlerinde kıyaslandığında ise Justus empirik yönteminin başarılı olduğu görülmüştür. Ayrıca, kullanıcı arayüzü tasarlanmıştır. Böylece, kullanıcıların kolay ve hızlı bir şekilde Weibull ile ilgili çalışma yapmasına olanak sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The interest in renewable energy is increasing due to the reasons such as exhaustion of fossil energy sources and the harm to the environment. Wind energy stands out because of its advantages such as not harming the environment, being found almost everywhere in the world, and being endless. Before making a wind energy investment in a region, the wind characteristics of the region should be analyzed. The Weibull distribution is one of the probability distribution methods used in the analysis of wind characteristics. Various methods are used in the parameter calculation of the distribution. The success of the distribution largely depends on the success of the parameter estimation. In this study, wind energy characteristics of Isparta region were studied. The required wind energy was recorded hourly between October 2018 and October 2021. Weibull distribution was used to analyze the wind characteristics of the region. A total of seven methods, six numerical and one metaheuristic, were used to calculate parameters of the distribution. Justus empirical, moment, graph, energy pattern, energy trend and maximum likelihood methods are numerical methods. Manta-ray foraging optimization is a metaheuristic algorithm method. Success of the methods was evaluated using root mean square error, coefficient of determination, chi-square and mean absolute error methods. According to the analysis results, metaheuristic algorithm were successful compared to numerical methods. When numerical methods are compared among themselves, Justus empirical method was successfull. Also, the user interface has been designed. Thus, users are enabled to work on Weibull easily and quickly.

Benzer Tezler

  1. Van Gölü Tatvan Körfezi kıyı ve göl kısımlarının enerji üretimi amaçlı rüzgar potansiyelinin belirlenmesi

    Determination of the wind potential of the coastal and lake part of lake Van Tatvan bay for energy generation

    BÜLENT KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Makine MühendisliğiBitlis Eren Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FARUK ORAL

  2. Rüzgar enerjisi potansiyel analizinde karışım dağılımları temelli tekniklerin kullanılması

    Utilization of techniques based on mixture distributions for wind energy potential analysis

    SEYİT AHMET AKDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  3. Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma

    A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region

    MEHMET FARUK ALTUNKASA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çevre MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN

  4. Şanlıurfa-Harran ovası topraklarının ince kum mineralojisi ve bazı yaygın toprak serilerinin mikromorfolojisi

    Başlık çevirisi yok

    SABAHATTİN ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Toprak Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİM KAPUR