Geri Dön

Meal participation prediction with Bayesian hierarchical models

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 708731
  2. Yazar: ALEYNA KOF
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Yemek end¨ustrisinde satı¸sları tahmin etmek, hem israfı hem de i¸s kaybını ¨onleyerek yetkililerin g¨unl¨uk transferleri verimli bir ¸sekilde organize etmesine yardımcı olur. Bu ¸calı¸smada, be¸s akademik yıl boyunca Bilintur Tabldot Yemek Merkezi (BCC-Bilintur Catering Centre)'nden elde edilen veri seti ile yemek satı¸slarını tahmin etmeye odaklanılmı¸stır. Yemek satı¸slarını tahmin etmek i¸cin iki tane bayesci hiyerar¸sik model olu¸sturulmu¸stur. ˙Ilk model, farklı akademik yıllarda tahminleyicilerin etkilerini farklıla¸stırmazken, ikincisi bunu yapar. Kapsamlı bir MCMC ¸calı¸smasında tam ko¸sullu da˘gılımları elde edilmi¸stir ve Gibbs ¨orneklemesi kullanılmı¸stır. Test seti olarak ayrılan akademik yılda iki modeli bir kar¸sıla¸stırmalı ¸coklu regresyon modeliyle birlikte test edilmi¸stir. Sonu¸c olarak bazı tahminleyicilerin etkilerinin zamanla de˘gi¸smedi˘gi, Bayesci hiyerar¸sik modellerinin kullanımındansa ¸coklu regreyon modeli ya da ilk modelin daha do˘gru ve istikrarlı tahminler verdi˘gi ¸cıkarılmı¸stır

Özet (Çeviri)

Forecasting sales in the catering industry helps authorities to organize daily transactions efficiently to prevent both waste and business loss. In this study, we focused on predicting meal sales in Bilintur Catering Centre with the dataset which is collected through five academic years. To forecast the meal sales, we constructed two Bayesian hierarchical models. The first model does not differentiate effects of predictors in different academic years, while the second does. We derived the full conditional distributions and employed Gibbs sampling in an extensive MCMC study. We tested two models along with a benchmark multiple regression model on the held-out academic year. We concluded that multiple regression and first model provide more accurate results.

Benzer Tezler

  1. Babillerin dini tarihi

    Religious history of the Babylonists

    AYŞE TÜRKMEN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    DinKilis 7 Aralık Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH ALTUNCU

  2. Kredi kartları riskleri ve güvenlik önlemlerinin sigortacılık açısından incelenmesi

    Research on the risks of credit cards and security implementations in the view of insurance

    AYŞEGÜL BÖLÜKBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    DOÇ.DR. ÖMÜR Ş. BABAOĞLU

  3. Yöresel yemek festivaline katılım motivasyonu ile festivallerin destinasyon imajına ve davranışsal niyetlere etkisi

    Effects of food festival participation motivation and festivals on the destination image and behavioral intentions

    ŞEYDA YAYLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Beslenme ve DiyetetikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN SEÇİLMİŞ

  4. Trakya Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi beslenme ve diyetetik öğrencilerinde porsiyon algısına etki eden etmenler

    Determination the portion size and factors affecting in Trakya University Faculty of health sciences nutrition and dietetic students

    İLAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Beslenme ve DiyetetikTrakya Üniversitesi

    Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDAN ERCAN

  5. Kırsal ailede kadının iş modelleri ve kararlara katılımı

    Work patterns and participation in decisions of woman in rural family

    ŞENGÜL HABLEMİTOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Ev EkonomisiAnkara Üniversitesi

    Ev Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EMİNE GÖNEN