Geri Dön

Automatic time series forecasting using the ATA method with STL decomposition and Box-Cox transformation

STL ayrıştırmalı ve Box-Cox dönüşümlü ATA metodu kullanılarak otomatik zaman serisi öngörüsü

PDF İndir

  1. Tez No: 709014
  2. Yazar: ALİ SABRİ TAYLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜÇKAN YAPAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

ATA metodu, mevcut yöntemlerin başlangıç değeri ve optimizasyon aşamalarında karşılaşılan sorunlara yenilikçi çözümler sunan yeni bir tek değişkenli zaman serisi tahmin yöntemidir. ATA methodunun öngörü performansı, hem uygulama kolaylığı hem de öngörülerin doğruluğu açısından mevcut öngörü yöntemlerinden üstündür. Mevsimsellikten arındırmanın tercih edilen herhangi bir ayrıştırma yöntemiyle gerçekleştirilebildiği mevsimsel olmayan veya mevsimsellikten arındırılmış zaman serilerine uygulanabilir. Otomatik zaman serisi öngörüleri için kapsamlı bir sistem olarak tasarlanan algoritma ATAforecasting ve fable.ata R paketleri olarak geliştirilmiştir. Hazırlanan algoritma, her çeşit zaman serisi bileşenini tercih edilen herhangi bir ATA yöntemiyle modellemeye ve bazı popüler ayrıştırma tekniklerini kullanarak mevsimsellik modellerini ele almaya odaklanır. ATAforecasting algoritması araştırmacıların, STL, TBATS, stR, TRAMO/SEATS ile mevsimselliği modelleyebilmesini, Box-Cox dönüşüm ailesi ile dönüşüm yapabilmesini ve herhangi bir zaman serisini basit ATA, toplamsal, çarpımsal, sönümlü trend ATA ve sabit-seviyeli ATA trend yöntemleriyle analiz edebilmesini sağlar. Araştırmacılar ve veri analistleri için herhangi bir tür zaman serisi veri setini uzmanlık gerektirmeden modellemek için geniş kapsamlı fonksiyonlar sunar. Ek olarak, ATAforecasting algoritması model spesifikasyonlarının türlerini ve bunların grafiklerini oluşturur ve ATA metodunun performansını kesinlikle artıran farklı doğruluk ölçütleri kullanır.

Özet (Çeviri)

ATA method is a new univariate time series forecasting method which provides innovative solutions to issues faced during the initialization and optimization stages of existing methods. ATA forecasting performance is superior to existing methods both in terms of easy implementation and accurate forecasting. It can be applied to non-seasonal or deseasonalized time series, where the deseasonalization can be performed via any preferred decomposition method. The ATAforecasting and fable.ata R packages was developed as a comprehensive toolkit for automatic time series forecasting. It focuses on modeling all types of time series components with any preferred ATA methods and handling seasonality patterns by utilizing some popular decomposition techniques. The $\mathtt{\textbf{ATAforecasting}}$ package provides for researchers modelling seasonality with STL, TBATS, stR, TRAMO/SEATS, transforming with Box-Cox power transformation family and analysing the any time series with simple ATA and additive, multiplicative, damped trend ATA methods and level fixed ATA trended methods. It offers comprehensive functions for researchers and data analysts to model any type of time series data sets without requiring specialization. However, an expert user may use the functions that can model all possible time series behaviours. The package also incorporates types of model specifications and their graphs uses different accuracy measures that surely increase the ATA Method's performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    491130

    Modelling and forecasting time series data using ATA method

    ATA yöntemi kullanılarak zaman serisi verilerinin modellenmesi ve tahminlenmesi

    HANİFE TAYLAN SELAMLAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜÇKAN YAPAR

  2. Tez No

    46518

    Malzeme ihtiyaç planlama sistemi ve bir uygulama

    Material requirements planning

    S. TUFAN OLCAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ORHAN KURUÜZÜM

  3. Tez No

    14117

    Tam zamanında imalat sisteminin simülasyon ile analizi ve uygulanabilirliğinin etüdü

    An Analysis of the just in time manufacturing system by simulation and a study for its applicability

    SEMRA DURMUŞOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AYHAN TORAMAN

  4. Tez No

    831957

    Unsteady wind farm simulations and short-term power forecasting using actuator disk model in OpenFOAM coupled with WRF

    WRF ile akuple OpenFOAM'da aktüatör disk modeli kullanılarak daimi olmayan rüzgar çiftliği simülasyonları ve kısa süreli güç tahmini

    HÜSEYİN CAN ÖNEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TUNCER

  5. Tez No

    374163

    Forecasting nonlinear time series using partial least squares method

    Doğrusal olmayan zaman serilerinin kısmi en küçük kareler yöntemi ile tahminlenmesi

    MEFHARET ERTAÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN FİRUZAN

Geri Dön