Geri Dön

Su kayıpları için akıllı su sayaçları ile yapay zeka tabanlı otomasyon tasarımı

Ai-based automation design with smart water meters for water losses

  1. Tez No: 709466
  2. Yazar: MERT CELAL NİŞANCI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN ALBAYRAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Akıllı şehir teknolojileri, kentsel yaşam kalitesini ve verimliliğini iyileştirmek için yüksek potansiyele sahiptir. Belediye idarelerine ve şehirde yaşayanlara kolaylık sağlayan akıllı şehir teknolojileri; ulaşım, trafik, sağlık hizmetleri, güvenlik vb. konularda kullanıcılara yardımcı olmaktadır. Su tüketimindeki verimliliğin artırılması da akıllı şehir teknolojileri sayesinde sağlanabilmektedir. Proje çalışmasında, su abonelerinin aşırı tüketiminin ve su hattındaki arızalardan kaynaklı sızıntıların tespiti ve yönetilmesi için otomasyon uygulaması geliştirilmiştir. Bu otomasyon uygulaması, su tüketim grafiklerinden faydalanarak, matematiksel formüller ve algoritmalar yardımıyla ve akıllı su sayaçlarıyla ortak kullanılan bir yazılım sayesinde sızıntıların ve aşırı tüketimlerin tespitini, azaltılmasını ve yönetimini gerçekleştirmiştir. Yazılan arayüz yazılımları ile kullanıcı analiz sonuçlarını izleyebilmektedir. Akıllı su sayaçları ile abonelerin su tüketim verilerinin periyodik olarak alınması, abonelerin aşırı su tüketimlerini ve sızıntılarını tespit etmek üzere otomatik olarak analizlerin yapılması ve bu analiz sonuçlarına göre kullanıcı onayının da alınarak elektronik vana oranlarının ayarlanması sağlanmıştır. Bu sayede su tüketimi sürekli olarak kontrol altında tutulmaktadır. Böylece gerekli su tasarrufu sağlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Smart city technologies have high potential to improve the quality and productivity of the urban life. Smart city technologies which provide convenience to municipal administrations and residents of the city help users in matters such as transportation, traffic, health services, security, etc. Increasing water-use efficiency can also be achieved through smart city technologies. In the project work, an automation application has been developed to detect and manage over-consumption of water subscribers and leaks caused by faults in the water line. The automation application has realized the detection, reduction and management of leaks and over-consumption through a software that used in common with the smart water meters by using water consumption graphs. The user can monitor the analysis results with the written interface software. The smart water meters provide to import the water consumption data of the subscribers periodically and to analyze automatically to detect the over-consumption and leakage of subscribers and to set electronic valve ratios with user approval according to the results of the analysis. In this way, water consumption is constantly kept under control. Thus, necessary water savings are achieved.

Benzer Tezler

  1. Akdeniz Üniversitesi kampüsü'nde içme suyu dağıtım şebekesinden kullanılan suyun tüketiminin akıllı sayaçlarla incelenmesi ve tasarrufu

    Investigation of water consumption used from the drinking water distribution network at Akdeniz University campus with smart meters and savings

    SİMGE ENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çevre MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HABİB MUHAMMETOĞLU

  2. Kentsel su dağıtım şebekelerindeki idari su kayıplarının araştırılması: Antalya kenti pilot çalışma alanı uygulaması

    Investigating apparent water losses in urban water distribution network: Application to a pilot study area in Antalya city

    YOGA PRATAMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre MühendisliğiAkdeniz Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HABİB MUHAMMETOĞLU

  3. A sensor-driven machine learning pipeline and llm-based decision support agent for plastic injection molding quality control

    Plastik enjeksiyon kalıplama kalite kontrolü için sensör tabanlı makine öğrenmesi hattı ve llm tabanlı karar destek ajanı

    EYYÜB BATUHAN ÜNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Veri Bilimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY

  4. Gönen ve Ekşidere (Balıkesir) termal sularının hidrojeolojik incelenmesi

    Hydrogeological investigation of Gönen and Ekşidere (Balıkesir) thermal waters

    HULİSİ TOLGA YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN YÜZER

  5. Zein or gelatin nanofibers loaded with au nanospheres, SnO2 or black elderberry extract used as active and smart packaging layers for various fish fillets

    Altın nanokürecikleri, SnO2 veya kara mürver ekstresi ile yüklenen zein ve jelatin nanoliflerinin farklı balık filetoları için aktif ve akıllı ambalaj katmanı olarak kullanılması

    TURGAY ÇETİNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ALTAY

    DOÇ. DR. ZAFER CEYLAN