Soldan budanmış sağdan sansürlü HIV sağkalım verilerinin analizi
An analysis of left-truncated and right-censored HIV survival data
- Tez No: 709971
- Danışmanlar: PROF. DR. YÜKSEL TERZİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Biyoistatistik, Statistics, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Başarısızlık zamanı, Budama yöntemleri, Cox regresyon modeli, HIV, Sansür, Sağkalım analizi, Failure time, Pruning methods, Cox regression model, HIV, Censorship, Survival analysis
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağkalım analizi, belli bir zaman aralığında araştırmacının ilgilendiği bir veya daha fazla olayın ortanca yaşam süresini analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışmanın amacı, soldan budanmış sağdan sansürlü HIV (İnsan Bağışıklık Yetmezliği Virüsü) verilerinde sağkalım yöntemlerinin performans kriterleri ile değerlendirmektir. Bu uygulama için Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesinden alınan HIV veri seti kullanıldı. Soldan budanmış sağdan sansürlü veri seti Cox Regresyon analizi, hızlandırılmış başarısızlık zamanı ve parametrik oransal hazard modeli yöntemleri ile analiz edildi. HIV hastalığının teşhisinde önemli olan yaş, CD4 (T lenfosit ve bağışıklığı ile ilişkili hücre sayımı) , Viral yük (HIV RNA), hastalık yapıcı durum (tüberküloz, pcp, vd.) değişkenlerinin anlamlılığı test edilmiştir. HIV tanısı konan hastaların tanı tarihinden 90 gün sonrası zaman budanma zamanı olarak belirlenmiştir. Takip edilen hastalar 01.01.2020 tarihinde sansürlenmiştir. Soldan budanma göz ardı edildiğinde ortanca sağkalım süresinin daha uzun olduğu tespit edilmiştir. Soldan budanmış sağdan sansürlü HIV veri seti için en uygun sağkalım yönteminin Cox regresyon modeli olduğuna karar verilmiştir. Cox regresyon analizi sonucuna göre yaş ve HIV RNA değişkenleri anlamlı bulunmuştur. Ölüm riski yaş arttıkça 1,05 kat, HIV RNA da 1,2 kat artmaktadır. Sağkalım analizinde veri türünün doğru belirlenmesi önemlidir. Soldan budanma göz ardı edildiğinde katsayıların anlamlılığı ve sağkalım süresi önemli ölçüde sonuçları değiştirmektedir.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is a method for analyzing the median survival of one or more events considered by a researcher over a specific time interval. This study aimed to compare survival analysis methods through performance criteria of a left-truncated right-censored HIV (Human Immunodeficiency Virus) dataset. This HIV dataset was obtained from the Faculty of Medicine of the Ondokuz Mayıs University Hospital, and the methods applied to it included a Cox regression analysis, an accelerated failure time model and parametric proportional hazard models. The study investigated the significance of the critical parameters regarding the diagnosis of HIV disease. They were age, CD4 (cluster of differentiation 4, related to the T lymphocyte count and robustness of the immune reaction), viral load (HIV RNA (ribonucleic acid)), and disease-causing state (e.g. tuberculosis, pcp or pneumocystis pneumonia, etc.). The truncation time for the HIV-diagnosed patients was considered to be 90 days following the diagnosis. The monitored patients' censoring time was January 1, 2020. When left-truncation was ignored, the median survival time was found to be longer. The most suitable survival analysis method for the left-truncated and right-censored HIV dataset – this study's dataset – was determined to be the Cox regression method. This method found that the age and HIV RNA (viral load) variables were the significant ones. The risk of death increases 1.05 times with increasing age, and 1.2 times for viral loads (HIV RNA detection). It is important to determine the data type correctly in survival analysis. The significance of the coefficients and the survival time significantly change the results when left-truncation is ignored.
Benzer Tezler
- Soldan sağ şantlı konjenital kalp hastalarında plazma endotelin-1 düzeyleri ve endothelin-1'in pulmoner hipertansiyon gelişimindeki rolü
Plasma endothelin-1 levels and the role of endothelin-1 in pathophysiology of pulmonary hypertension in patients with congenital heart disease with left-to-right shunt
HASAN ACAR TUTAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1997
Ankara ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Soldan sağa şanta sekonder konjestif kalp yetersizliği olan infantlarda enalapril etkilerinin değerlendirilmesi
Evaluation of enalapril effects in infants with congestive heart failure secondary to a left-to- right shunt
CANAN ŞULE TURGUT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2000
Dokuz Eylül ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Soldan sağa şantlı doğumsal kalp hastalıklı çocuklarda pulmoner kan akımı ve pulmoner hipertansiyon ile endotelin-1 arasındaki ilişki
The Relation of pulmonary blood flow and pulmonary hypertension to endothelin-1 in children with left-to-right shunted congenital heart defects
SÖZER SARIOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2003
Dokuz Eylül ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Soldan sağa şantlı konjenital kalp hastalarının izleminde NT-pro BNP düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of NT-PROBNP levels in patients with congenital heart diseases with left-to-right shunt follow-up
HATİCE ALTUĞ DEMİROL
- Soldan sağa şantlı doğumsal kalp hastalıklarında pulmoner hipertansiyon gelişiminin tei indeksi ile öngörülmesi
to predict in pulmonary hypertension development by Tei index at left to right congenital heart disease.
MEHMET YÜCEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Selçuk ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...