Soldan budanmış sağdan sansürlü HIV sağkalım verilerinin analizi
An analysis of left-truncated and right-censored HIV survival data
- Tez No: 709971
- Danışmanlar: PROF. DR. YÜKSEL TERZİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Sağkalım analizi, belli bir zaman aralığında araştırmacının ilgilendiği bir veya daha fazla olayın ortanca yaşam süresini analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışmanın amacı, soldan budanmış sağdan sansürlü HIV (İnsan Bağışıklık Yetmezliği Virüsü) verilerinde sağkalım yöntemlerinin performans kriterleri ile değerlendirmektir. Bu uygulama için Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesinden alınan HIV veri seti kullanıldı. Soldan budanmış sağdan sansürlü veri seti Cox Regresyon analizi, hızlandırılmış başarısızlık zamanı ve parametrik oransal hazard modeli yöntemleri ile analiz edildi. HIV hastalığının teşhisinde önemli olan yaş, CD4 (T lenfosit ve bağışıklığı ile ilişkili hücre sayımı) , Viral yük (HIV RNA), hastalık yapıcı durum (tüberküloz, pcp, vd.) değişkenlerinin anlamlılığı test edilmiştir. HIV tanısı konan hastaların tanı tarihinden 90 gün sonrası zaman budanma zamanı olarak belirlenmiştir. Takip edilen hastalar 01.01.2020 tarihinde sansürlenmiştir. Soldan budanma göz ardı edildiğinde ortanca sağkalım süresinin daha uzun olduğu tespit edilmiştir. Soldan budanmış sağdan sansürlü HIV veri seti için en uygun sağkalım yönteminin Cox regresyon modeli olduğuna karar verilmiştir. Cox regresyon analizi sonucuna göre yaş ve HIV RNA değişkenleri anlamlı bulunmuştur. Ölüm riski yaş arttıkça 1,05 kat, HIV RNA da 1,2 kat artmaktadır. Sağkalım analizinde veri türünün doğru belirlenmesi önemlidir. Soldan budanma göz ardı edildiğinde katsayıların anlamlılığı ve sağkalım süresi önemli ölçüde sonuçları değiştirmektedir.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is a method for analyzing the median survival of one or more events considered by a researcher over a specific time interval. This study aimed to compare survival analysis methods through performance criteria of a left-truncated right-censored HIV (Human Immunodeficiency Virus) dataset. This HIV dataset was obtained from the Faculty of Medicine of the Ondokuz Mayıs University Hospital, and the methods applied to it included a Cox regression analysis, an accelerated failure time model and parametric proportional hazard models. The study investigated the significance of the critical parameters regarding the diagnosis of HIV disease. They were age, CD4 (cluster of differentiation 4, related to the T lymphocyte count and robustness of the immune reaction), viral load (HIV RNA (ribonucleic acid)), and disease-causing state (e.g. tuberculosis, pcp or pneumocystis pneumonia, etc.). The truncation time for the HIV-diagnosed patients was considered to be 90 days following the diagnosis. The monitored patients' censoring time was January 1, 2020. When left-truncation was ignored, the median survival time was found to be longer. The most suitable survival analysis method for the left-truncated and right-censored HIV dataset – this study's dataset – was determined to be the Cox regression method. This method found that the age and HIV RNA (viral load) variables were the significant ones. The risk of death increases 1.05 times with increasing age, and 1.2 times for viral loads (HIV RNA detection). It is important to determine the data type correctly in survival analysis. The significance of the coefficients and the survival time significantly change the results when left-truncation is ignored.
Benzer Tezler
- Sol sağ şantlı doğumsal kalp hastalıklarına bağlı kalp yetersizliği tedavisinde digoksin etkinliğinin serum NT-PRO BNP düzeyi ile değerlendirilmesi
Left right shunt congenital heart disease with digoxin treatment of heart failure evaluation of the effectiveness of serum NT-PRO BNP level
AYŞE SANDIKKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Kardiyolojiİnönü ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLENDAM KOÇAK
- Left to right or right to left? Effect of writing direction on time perception in bilingual adults
Soldan sağa veya sağdan sola? İkidillilerde yazı yönünün zaman algısına etkisi
ELİF ALTIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Eğitim ve ÖğretimKadir Has ÜniversitesiSosyal ve Beşeri Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI ERCİYES
- Soldan sansürlü verilerin farklı istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi
Evaluation of left-censored data in various statistical methods
MUSTAFA AGAH TEKİNDAL
Doktora
Türkçe
2014
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN YAVUZ
- Soldan sağa şantlı doğumsal kalp hastalıklarına bağlı kalp yetersizliğinin tanı ve tedavi takibinde nt-probnp ile galektin-3 düzeylerinin değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
KADİRYE BETÜL AKKOYUNLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİnönü ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM ELKIRAN
- Soldan sağa şantlı doğuştan kalp hastalığı olan çocuk hastalarda NT PRO-BNP' nin hemodinamik yükü belirlemedeki rolü
The importance of NT PRO-BNP in determining hemodynamic load in children patients with congenital heart disease wi̇th left-to-ri̇ght shunt
YÜKSEL KAVAS YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMİN KARADEMİR