Geri Dön

IoT based smart greenhouse monitoring and control system with early flood detection

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 711180
  2. Yazar: SARMAD MOHAMMED
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Bu tezin amacı, mevcut WiFi ağları kullanılarak konuşlandırılabilen, zor kurulum süreçlerinden kaçınan ve kullanıcıların ihtiyaçlarına göre sisteme cihaz ekleyip çıkarmasına olanak tanıyan, taşkın tespit izleme sistemli, nesnelerin interneti tabanlı bir akıllı sera geliştirmektir. otomasyon ve sera izleme için simüle edilmiş ortamı kullanmak. Araştırma, sel verilerini belirtmek için kullandığımız QoS seviyeleri gibi sistemimizde algılamayı ve birlikte çalışabilirliği garanti etmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı Message Queuing Telemetri Aktarımı (MQTT) protokolünden yararlandı. seviyelerinde, sel verileri, %97.36'lık bir doğruluk sağlayan erken tahmin teslim güvencesi ile işlenebilir. Bu nedenle, bu çalışmanın amacı, MQTT protokolü ile iletişim için sadece WiFi ağını kullanan, müdahaleci kurulumlardan kaçınan (fiziksel kablo eklemeye gerek duymayan, sadece etkin python programlama tabanlı avans simülasyonu) akıllı bir sera sistemi için bir çözüm sunmaktır. SEN-12 veri kümesinin taşkın verileri için kullanıldığı, olası taşkınlar için farklı coğrafi bölgeler sağlayan herhangi bir satıcıdan, bir cep telefonundan, tabletten veya internet bağlantısı olan herhangi bir başka cihazdan uzaktan farklı cihazları bağlamaya ve kontrol etmeye izin verir. Standart teknolojileri ve protokolleri kullanan ve sistemi kontrol etmek ve yönetmek için bir dizi hizmet sunan merkezi bir sunucudan (akıllı sera sunucusu) oluşan karmaşık ve modüler bir sistem geliştirilmiştir; aygıtların depolaması gereken bilgileri en aza indirecek bir yardımcı veritabanı; cihazların bu protokolü kullanarak iletişim kurmasını sağlayan bir MQTT aracısı olan MQTT ve son olarak gereksinimleri minimum olan cihazların yalnızca bir WiFi ağına bağlanabilmeleri gerekir. Sistem, mimarisi yatay ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirliğin düşük birim tüketim tarifesi ile sel tespiti kullanan artan sayıda cihazla başa çıkmak için tasarlanıp uygulandığından, bağlı cihazların miktarını sınırlamaz.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to develop an internet of things based smart greenhouse with flood detection monitoring system that can be deployed using the existing WiFi networks, avoiding hard-installation processes and allowing users to add or remove devices from the system according to their needs using the simulated environment for automation as well as the greenhouse monitoring. The research took advantage of Internet-of-Things (IoT) based Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol to guarantee detection and interoperability in our system, such as the QoS levels that we use to specify the flood data, where according to the defined levels, the flood data could be processed with early forecast delivery assurance achieving an accuracy of 97.36%. Thus, the objective of this work is to present a solution for a smart greenhouse system that only uses the WiFi network for communication with MQTT protocol, avoiding intrusive installations (it does not need to add physical wiring, just effective python programming based advance simulation), and allows to connect and control different devices, from any vendor, remotely from a mobile phone, a tablet or any other device with an internet connection where the SEN-12 dataset has been used for flood data providing different geographical regions for potential flood. A complex and modular system has been developed, which uses standard technologies and protocols and consists in a central server (smart greenhouse server), which offers a set of services to control and manage the system; an auxiliary database to minimize information that devices need to store; a MQTT broker that allows the devices to communicate using this protocol, the MQTT, and finally the devices whose requirements are minimum, they only must able to connect to an WiFi network. The system does not limit the quantity of connected devices since its architecture was designed and implemented to allow horizontal scalability and high availability to handle with a growing amount of devices using the flood detection with low tariff of unit consumption

Benzer Tezler

  1. Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları

    Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids

    ONUR AYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  2. Nesnelerin interneti tabanlı hava kalitesi ölçüm sistemi

    IoT based air quality measurement system

    BERRİN CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve TeknolojiSakarya Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CÜNEYT BAYILMIŞ

  3. Iot based smart metering system in smart homes

    Akıllı evlerde ıot tabanlı akıllı ölçüm sistemi

    MOHAMMED HAMID MOHAMMED MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM

  4. An IoT based smart irrigation recommendation system

    Yeni bir IoT tabanlı akıllı sulama sistemi

    WASEEM ALGBURI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  5. Attitudes of citizens towards IoT-based smart city applications and use: development of an adoption model using structural equation modeling

    Kent sakinlerinin IoT tabanlı akıllı şehir uygulamalarına ve bu uygulamaların kullanımına karşı tutumu: yapısal eşitlik modeli kullanarak bir kabul modeli geliştirilmesi

    FIRAT BEŞTEPE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM