On understanding thecorrectness of explainable aialgorithms: An Empirical study
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 714670
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Swansea University / Prifysgol Abertawe
- Enstitü: Prifysgol Abertawe
- Ana Bilim Dalı: Yurtdışı Enstitü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 50
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
There has been an increasing trend in leveraging machine learning-based AI systems to help decision-makers in safety risk domains. However, people are generally experiencing difficulty while utilizing these systems because they can not provide human-understandable explanations about their prediction mechanism and internal system. Thus, research on explainable AI has become very popular in recent years. In this dissertation, we show how SHAP and LIME(popular explainable AI methods) results changes as predictive power of machine learning classifiers changes and which method is more successful in finding correct explanation for binary strings we define. Furthermore, we also present relationship between the performance of SHAP on languages the created binary strings belong to and language complexity. The main contributions of this dissertation are : 1) We present a systematic mechanism for generating datasets that allow qualitative study of explanation. 2) We identify a positive relationship between the accuracy rate of the classifiers and SHAP & LIME results. 3) We discover that the performance of SHAP is better than LIME to find correct explanations for binary strings.
Benzer Tezler
- Suzuki keman metodunun Türkiye'de kullanımına ilişkin inceleme
A study on the use of the suzuki violin method in Turkiye
SÜREYYA SUDE KAR MALIÇOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik ÜniversitesiPerformans Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET HAKAN ŞENSOY
- Pozitif ve negatif duygulanımın hata farkındalığına etkisinin göz izleme yöntemiyle incelenmesi
Investigation of the effects of positive and negative affect on error awareness by using eye tracking methodology
ELÇİN BAYKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
PsikolojiEge ÜniversitesiDeneysel Psikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONİA AMADO
- İlkokul dördüncü sınıf öğrencilerinin matematiksel problemleri çözme ve kurma süreçlerinin incelenmesi
Investigation of mathematical problem solving and posing processes of fourth grade primary school students
SEVGİ AKTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Detecting beacons in grasshopper visual programming language
Grasshopper görsel programlama dilindekiisaretler˙in araştırılması
ATRA HADDUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI KANAN
- II. Abdülhamid Devrinde Osmanlı-Hint ilişkileri
Indian-Ottoman Relations in the Period of Abdulhamid II
ABDULGAFFAR TORUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
TarihBursa Uludağ Üniversitesiİslam Tarihi ve Sanatları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLHAMİ ORUÇOĞLU