Geri Dön

On understanding thecorrectness of explainable aialgorithms: An Empirical study

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 714670
  2. Yazar: MEHMET ORÇUN YALÇIN
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Swansea University / Prifysgol Abertawe
  10. Enstitü: Prifysgol Abertawe
  11. Ana Bilim Dalı: Yurtdışı Enstitü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

There has been an increasing trend in leveraging machine learning-based AI systems to help decision-makers in safety risk domains. However, people are generally experiencing difficulty while utilizing these systems because they can not provide human-understandable explanations about their prediction mechanism and internal system. Thus, research on explainable AI has become very popular in recent years. In this dissertation, we show how SHAP and LIME(popular explainable AI methods) results changes as predictive power of machine learning classifiers changes and which method is more successful in finding correct explanation for binary strings we define. Furthermore, we also present relationship between the performance of SHAP on languages the created binary strings belong to and language complexity. The main contributions of this dissertation are : 1) We present a systematic mechanism for generating datasets that allow qualitative study of explanation. 2) We identify a positive relationship between the accuracy rate of the classifiers and SHAP & LIME results. 3) We discover that the performance of SHAP is better than LIME to find correct explanations for binary strings.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    893994

    Suzuki keman metodunun Türkiye'de kullanımına ilişkin inceleme

    A study on the use of the suzuki violin method in Turkiye

    SÜREYYA SUDE KAR MALIÇOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    Performans Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET HAKAN ŞENSOY

  2. Tez No

    337426

    Pozitif ve negatif duygulanımın hata farkındalığına etkisinin göz izleme yöntemiyle incelenmesi

    Investigation of the effects of positive and negative affect on error awareness by using eye tracking methodology

    ELÇİN BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    PsikolojiEge Üniversitesi

    Deneysel Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SONİA AMADO

  3. Tez No

    591728

    İlkokul dördüncü sınıf öğrencilerinin matematiksel problemleri çözme ve kurma süreçlerinin incelenmesi

    Investigation of mathematical problem solving and posing processes of fourth grade primary school students

    SEVGİ AKTEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN

  4. Tez No

    892094

    Detecting beacons in grasshopper visual programming language

    Grasshopper görsel programlama dilindekiisaretler˙in araştırılması

    ATRA HADDUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI KANAN

  5. Tez No

    625265

    II. Abdülhamid Devrinde Osmanlı-Hint ilişkileri

    Indian-Ottoman Relations in the Period of Abdulhamid II

    ABDULGAFFAR TORUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    TarihBursa Uludağ Üniversitesi

    İslam Tarihi ve Sanatları Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLHAMİ ORUÇOĞLU

Geri Dön