Geri Dön

Quality of experience - driven dynamic adaptive streaming over http

Deneyim kalitesi odaklı http üzerinden dinamik uyarlamalı akış

  1. Tez No: 716223
  2. Yazar: İHSAN MERT ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM ERSOY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

HTTP üzerinden dinamik uyarlamalı akış (HDUA), son on yılda multimedya içerik dağıtım mekanizmalarının temel direği haline geldi. Değişen ağ koşulları göz önüne alındığında, üst düzey içerik platformları yüksek deneyim kalitesi ve kesintisiz oynatma oturumları sağlamakta zorlanıyor. Video servis sağlayıcılar bu zorlukların üstesinden gelmek için, aynı içeriğin birden çok kalite düzeyini parçalı şekilde oluştururlar. Bu yöntem, video kalitesini değişen ağ koşullarına uyarlamaya olanak sağlar. Literatürde, umut verici sonuçları olan uyarlamalı video bit hızı algoritmaları yer almaktadır. Fakat, bu çözümlerin çoğu, paylaşılan darboğaz bağlantısında birden çok HDUA istemcisinin varlığını hesaba katmazken, aynı ağda birden çok HDUA oynatıcısını ele alan mevcut çalışmalar ise, parça süresinin çeşitliliğini, arka plan trafiğini ve kullanıcıların gizliliğini dikkate almamaktadır. Bu boşluklar, gerçek hayatta uygulanabilirlik endişeleri ile birlikte birden fazla istemci arasında QoE dengesi ve sürekliliği sorunlarına neden olur. İlk olarak, bu sorunları çözmek için, bir Yazılım Tanımlı Ağ (YTA) entegrasyonuna sahip, merkezi modül destekli bir mekanizma öneriyoruz. İkinci olarak, HTTP üzerinden deneyim kalitesi odaklı canlı etkinlik yayını için YTA destekli mekanizmamızdan yararlanıyoruz. Üçüncüsü, eski sistemlere herhangi bir ekstra bileşen gerektirmeden yeni bir bant genişliği ölçüm yöntemiyle, gerçek etkinlik anı ile o anın kullanıcıların ekranlarında gösterilmesi arasındaki gecikmeyi 1 saniyeye kadar azaltan bir HDUA istemcisi geliştiriyoruz. Son bir katkı olarak, canlı etkinlik yayınlarındaki deneyim kalitesini artırmak için oynatma hızını ve video kalitesini uyarlayan derin pekiştirmeli öğrenme ortamı sunuyoruz.

Özet (Çeviri)

Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) became the pillar of multimedia content delivery mechanisms in the last decade. Given fluctuating network conditions, over-the-top content platforms struggle with delivering a high quality of experience (QoE) and uninterrupted playback sessions. To overcome this difficulty, they keep multiple quality levels of the same content in a fragmented way. This mechanism enables players to adapt the video quality to varying network conditions by changing the video bitrate at the fragment boundaries. To maximize the QoE, adaptive bitrate algorithms have been widely studied in the literature with promising results. However, the majority of the state-of-the-art solutions do not take into account the presence of multiple DASH clients on the shared bottleneck link, whereas the existing studies considering multiple DASH players in the same network do not consider the diversity of fragment durations among different video titles, background traffic and users' privacy. Those gaps cause QoE fairness and stability problems along with feasibility concerns. First, to address these problems, we propose a centralized module-assisted adaptation mechanism with a lightweight Software-Defined Networking (SDN) integration for on-demand video streaming. Second, we leverage our proposed SDN-assisted mechanism to deliver QoE-driven low-latency live event streaming over HTTP. Third, we implement a live streaming DASH client with a novel bandwidth measurement heuristic without requiring any extra component to the legacy systems. It reduces the live delay between the actual event to users' screens down to 1s. As a final contribution, we present a deep reinforcement learning framework to adapt the playback speed and video bitrate to maximize QoE in live streaming.

Benzer Tezler

  1. Akdeniz Üniversitesi Tıp FakültesiAalgoloji Kliniğinde MR uyumlu spinal kord stimülasyonu uygulanan hastaların retrospektif değerlendirilmesi

    A retrospective study evaluation of patients undergoing mri compatible spinal cord stimulation in Algology Clinic of Akdeniz University Faculty of Medicine

    GÜLCAN HAYIRLIOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Anestezi ve ReanimasyonAkdeniz Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. MERT AKBAŞ

  2. Stores in an omnichannel world: Understanding their role and improving their performance

    Çok kanallı dünyada mağazaların rollerini anlama ve performanslarını iyileştirme üzerine

    AYŞE ÇETİNEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EkonometriKoç Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH GÜRHAN KÖK

    DOÇ. DR. ROBERT P. ROODERKERK

  3. Elektrikli araç şarj istasyonlarının alçak gerilim dağıtım şebekesine bağlantısı ve etkilerinin incelenmesi

    Examination of the connection and impacts of electric vehicle charging station on the low voltage distribution network

    EZGİ SOLAK ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  4. Yaşam kalitesinin iyileştirilmesinde akıllı kent stratejileri: Sakarya Büyükşehir Belediyesi örneği ve yerel yönetimler için bir model önerisi

    Smart city strategies in enhancement of quality of life: Example of Sakarya Metropolitan Municipality and a model proposal for the local governments in Turkey

    AKIN ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kamu YönetimiSakarya Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ÇAĞLAR ÖZDEMİR

  5. Innovation management in design-intensive family firms from office furniture manufacturing industry: A dynamic capability perspective from an emerging market

    Ofis mobilyası imalat sanayisindeki tasarım yoğun aile firmalarında inovasyon yönetimi: Gelişmekte olan bir pazardan dinamik yetenek perspektifi

    SELİN GÜLDEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM ER