Geri Dön

Bir kitlesel açık çevrimiçi ders sisteminde kullanıcı deneyimideğerlendirilmesinde kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması

Comparison of user experience evaluation methods in a massive open online course system

PDF İndir

  1. Tez No: 716368
  2. Yazar: ELİF BİLGE ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR ONAY DURDU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Kullanıcı deneyiminin (KD) değerlendirilmesi, İnsan Bilgisayar Etkileşimi alanındaki önemli araştırma konularından biridir. KD değerlendirilmesinde derinlemesine görüşmeler ve anketler gibi yöntemlerin kullanımı verimlilik ve etkililiğin ölçülmesi gibi geleneksel kullanılabilirlik bileşenlerinin değerlendirilmesini sağlamaktadır. Geleneksel yöntemlerin yanında daha nesnel bulgular sağlama potansiyeli bulunan Beyin Bilgisayar Ara yüz (BBA) teknolojilerinden elektroansefalografi (EEG) yönteminin kullanılmasının KD değerlendirmesine katkı sağlayacağı öngörülmektedir. Bu çalışma kapsamında geleneksel yöntemler ile BBA teknolojilerinden EEG yönteminin KD değerlendirmesinde bir arada kullanılması hedeflenmiştir. Bu amaçla bir Kitlesel Açık Çevrimiçi Ders (KAÇD) sistemi olan Udemy web sitesinin KD değerlendirmesi bir kullanıcı çalışması ile gerçekleştirilmiştir. Kullanıcı çalışması 13 katılımcı ile gerçekleştirilmiştir. Geleneksel yöntemlerden katılımcıların etkileşim öncesi ve sonrasındaki KD değerlendirmesi için Etki Grid Anketi, Kullanıcı Deneyimi Anketi Kısa Versiyonu (UEQ-S) ve Pozitif Etki ve Negatif Etki Ölçeği (PANAS) ve Web Sitesi Analizi ve Ölçüm Envanteri (WAMMI) ile veriler elde edilmiştir. BBA teknolojilerinden EEG kullanımı için veriler Emotiv Epoc cihazı ile elde edilerek dikkat ve meditasyon verileri incelenmiştir. Bu verilere dayalı olarak Udemy web sitesinin iyi bir KD'ye sahip olduğu söylenebilir. Geleneksel yöntemler ile EEG yönteminden elde edilen bulguların katılımcıların çoğunda birbirini desteklediği tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Evaluation of user experience (UX) is one of the important research topics in the field of Human Computer Interaction. The use of methods such as in-depth interviews and surveys in the evaluation of UX enables the evaluation of traditional usability components such as efficiency and effectiveness. It is believed that the use of Brain Computer Interface (BCI) based electroencephalography (EEG) method will provide more objective findings when used with traditional methods in evaluation. Within the scope of this study, it is aimed to implement both the traditional methods used in UX evaluation and the EEG method together. For this purpose, the UX evaluation of Udemy website, which is a Massive Open Online Course (MOOC) system, was conducted by a user study. The user study was carried out with 13 participants. Data was collected by the Affect Grid Questionnaire, User Experience Questionnaire Version (UEQ-S) and Positive Impact and Negative Impact Scale (PANAS) and Website Analysis and Measurement Inventory (WAMMI) to evaluate participants' UX before and after interaction. The EEG data was collected during the interaction by Emotiv Epoc device which is one of the BCI technologies, and the attention and meditation data were analyzed. Based on these datas, it can be said that the Udemy website has a good UX. It was determined that the traditional methods and the EEG method supported each other based on the findings obtained from many of the participants.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    510691

    Eğitimsel veri madenciliği ve bir uygulaması

    Educational data mining and an application

    YASEMİN YAKUPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  2. Tez No

    601763

    EEG cihazı ile kullanılabilirlik çalışması: bir kitlesel açık çevrimiçi ders ortamı örneği

    EEG with the device usability study: example of a massive open online course environment

    ABDÜLKADİR KELEKÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH ÖZDİNÇ

  3. Tez No

    483269

    İnternet yoluyla uzaktan eğitim uygulamaları: Sorunlar ve çözüm önerileri

    Distance education applications via internet: Problems and solution proposals

    MERVE ERGÜNEY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ÇİFTCİ

  4. Tez No

    652407

    Kitlesel çevrimiçi açık derslerde öğrenci profillerinin ve davranış örüntülerinin kümeleme analizi ile belirlenmesi: Türkçe Öğreniyorum Sitemi örneği

    Detrmining learner profiles and behavioral patterns in massive open online courses using clustering analysis: The case of Learn Turkish System

    HİLAL SEDA YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Uzaktan Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVFİK VOLKAN YÜZER

  5. Tez No

    797155

    Kitlesel açık çevrimiçi derslere katılım ve tamamlama durumlarının çeşitli değişkenler açısından incelenmesi

    Examination of participation and completion in massive open online courses in terms of various variables

    ZÜLFÜ ÖRENÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÇAKIR

Geri Dön