Türkiye'de konut talebini etkileyen faktörler
Factors that affect housing demand in Turkey
- Tez No: 716479
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM KIZILGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Konut Talebi, Granger Nedensellik Testi, Etki-Tepki Analizi, Varyans Ayrıştırma Analizi, ARDL Analizi, ARDL Sınır Testi, Ekonomik zaman serisi, Konut, Konut sektörü, Talep, Talep analizi, Talep tahmini, Housing Demand, Granger Causality Test, Impulse-Response Analysis, Variance Decomposition Analysis, ARDL Analysis, Autoregressive Distributed Lag Bounds Test, Economic time series, Dwelling house, Housing sector, Demand, Demand analysis, Demand estimation
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Türkiye'de konut sektörünün talep yönünü etkileyen faktörler 2013:1-2021:6 dönemlerine ilişkin zaman serisi verileri ile araştırılmıştır. Makro boyutlu bu çalışmada yer alan veriler; konut satışları, faiz oranı, konut bakım ve onarım fiyat endeksi, işsizlik oranı, konut fiyat endeksi, tüketici fiyat endeksi ve tüketici güven endeksidir. Ekonometrik yöntem olarak çalışmada, Granger nedensellik testi, etki-tepki analizi, varyans ayrıştırma analizi ve ARDL analizi uygulanmıştır. Analiz sonuçlarına göre, konut fiyat endeksinden, faiz oranından ve işsizlik oranından konut satışlarına doğru tek yönlü nedensellik ilişkisi olduğu gözlenmektedir. Etki-tepki analizi sonuçlarına göre; konut fiyat endeksine, faiz oranına, işsizlik oranına ve tüketici güven endeksine verilen bir standart sapmalık şok karşısında konut satışlarının önce azaldığı, sonra arttığı görülmektedir. Benzer şekilde; tüketici fiyat endeksine, konut bakım ve onarım fiyat endeksine bir standart sapmalık şok verildiğinde ise konut satışlarının artan yönde tepki verdiği görülmektedir. Diğer taraftan Varyans ayrıştırma analizi sonuçları genel olarak değerlendirildiğinde, konut satışlarındaki değişmelerin büyük çoğunluğunun kendisi ile açıklandığı, daha sonra konut fiyat endeksi, işsizlik oranı, faiz oranı, tüketici fiyat endeksi, tüketici güven endeksi ve konut bakım onarım fiyat endeksi ile açıklandığı görülmektedir. ARDL sınır testi, değişkenler arasında uzun dönemde eşbütünleşme ilişkisi olduğunu göstermektedir. Uzun dönemde faiz oranı, işsizlik oranı ve tüketici güven endeksi değişkenlerindeki artışın konut satışlarını düşürdüğü, bunun yanı sıra konut bakım onarım fiyat endeksindeki ve tüketici fiyat endeksindeki artışın konut satışlarını arttırdığı söylenebilmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, the factors that affect the demand direction of the housing sector in Turkey were investigated with time series data for the periods 2013:1-2021:6. The data which contained in this macro-dimensional study are house sales, interest rate, house maintenance and repair price index, unemployment rate, house price index, consumer price index and consumer confidence index. As an econometric method, Granger causality test, impulse-response analysis, variance decomposition analysis and ARDL analysis were applied in the study. According to the results of the analysis, it is observed that there is a uni-directional causality relationship from the house price index, interest rate and unemployment rate to house sales. Impulse response analysis shows that a one standard deviation shock to the housing price index, interest rate, unemployment rate and consumer confidence index, first decrease house sales and then increased. Similarly, when a shock with one standard deviation is given to the consumer price index and the housing maintenance and repair price index, house sales react in an increasing direction. On the other hand, when the variance decomposition analysis results are evaluated in general, it is seen that the majority of the changes in housing sales are explained by itself, and then by the housing price index, unemployment rate, interest rate, consumer price index, consumer confidence index housing maintenance, and repair price index. The ARDL bounding test demonstrate that there is a long-term cointegration relationship between the variables. In the long run, it can be said that the rise in the interest rate, unemployment rate and consumer confidence index variables has reduced housing sales, as well as the increase in the housing maintenance and repair price index and the consumer price index has increased housing sales.
Benzer Tezler
- Türkiye'de kentleşme politikaları ve konut talebini etkileyen faktörler: SVEC analizi
The urbanization policies and factors effecting the housing demand in Turkey: A SVEC analysis
ASLI ÖZPOLAT
- Kentsel yayılma alanları ve bu alanlarda konut talebini etkileyen faktörlerin analizi: Alacaatlı - Yaşamkent mahalleleri örneği
Urban sprawl areas and analysing factors affecting housing demand in the sprawl areas: The case of Alacaatlı - Yaşamkent district
GİZEM HAYRULLAHOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YEŞİM ALİEFENDİOĞLU
- Muğla İli Menteşe ilçe merkezinde konut talebini belirleyici faktörlerin incelenmesi
Examining factors determining house demand in Menteşe District of Muğla Province
EMİN SAMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET AVCI
- Mobil bankacılık kullanım talebini etkileyen faktörlerin araştırılması: Atatürk Üniversitesi örneği
Investigation of the factors affecting the demand for mobile banking usage: Ataturk University example
AYHAN KORKULU