Geri Dön

Closed-form sample probing for training generative models in zero-shot learning

Sıfır örnekle öğrenmede kapalı form örnek değerlendirme ile üretici model eğitimi

  1. Tez No: 717934
  2. Yazar: SAMET ÇETİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN GÖKBERK CİNBİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Son birkaç yılda, üretici modelleme tabanlı yaklaşımlar ile, genelleştirilmiş sıfır örnekle öğrenmede kayda değer ilerlemeler elde edilmiştir. Bu yaklaşımlar tipik olarak nitelik tabanlı tanımlar gibi sınıf gösterimlerine koşullanmış eğitim örneklerini sentezleyen bir koşullu üretici model öğrenmeyi hedeflemektedir. Bu yaklaşımlarda, sıfır örnekle öğrenme modeli, görülmüş ve görülmemiş sınıfların gerçek ve/veya sentezlenmiş eğitim örneklerinin üzerinden bir gözetimli sınıflandırma modeli eğitilmesiyle elde edilebilir. Dolayısıyla, üretici modellerin sınıflandırıcı eğitim amaçlarına uygun olarak tercihen yalnızca alakalı değil aynı zamanda yeterince öğretici örnekler üretmesi gerekmektedir. Fakat varolan yaklaşımlar, üretici modeli sınıfa özgü örnekler ürettirmeye zorlamaya yönelik yakınsamalara veya sezgisel yöntemlere dayanmaktadır. Bu tezde, örnek değerlendirme olarak adlandırdığımız, üretici model eğitiminin her adımında üretilen örnekleri bir kapalı form sıfır örnekle öğrenme modeli aracılığı ile değerlendirmeye tabi tutarak eğitim örneklerinin değerini sıfır örnekle öğrenme amacına yönelik doğrudan maksimize eden ilkeli bir yaklaşım öneriyoruz. Önerilen yaklaşım, bir üretici modelin görülmemiş sınıfların gerçek örnekleri üzerine yapılan öngörüleri baz alan geribeslemeleri doğrudan kullanarak sentezlediği örneklerin kalitelerinin uçtan uca doğrulanabilmesine yönelik bir çözüm sağlamaktadır. Deney sonuçlarımız, kapalı form örnek değerlendirme yaklaşımının en gelişkin referans yöntemlere entegre edildiğinde tanıma sonuçlarını yükselttiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Generative modeling based approaches have led to significant advances in generalized zero-shot learning over the past few-years. These approaches typically aim to learn a conditional generator that synthesizes training samples of classes conditioned on class embeddings, such as attribute based class definitions. The final zero-shot learning model can then be obtained by training a supervised classification model over the real and/or synthesized training samples of seen and unseen classes, combined. Therefore, naturally, the generative model ideally needs to produce not only relevant samples, but also those that are sufficiently informative for classifier training purposes. However, existing approaches rely on approximations or heuristics to enforce the generator to produce class-specific samples. In this thesis, we propose a principled approach that shows how to directly maximize the value of training examples for zero-shot model training purposes, by inferring and evaluating the closed-form ZSL models at each generative model training step, which we call sample probing. This approach provides a way to validate the quality of generated samples in an end-to-end manner, where the generator receives feedback directly based on the prediction made on the real samples of unseen classes. Our experimental results show that sample probing improves the recognition results when integrated into state-of-the-art baselines.

Benzer Tezler

  1. Biyomagnetik olaylar

    Başlık çevirisi yok

    M.TOGAN ÇANDIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İNCİ AKKAY

  2. Uluslararası fon piyasaları ve döviz kredileri mekanizması (analitik bir yaklaşım)

    A Short history of the foreign exchange markets

    ADNAN YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Uluslararası Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ

  3. Kariyer planlama sistemi, kariyer yönetimi, kariyer geliştirme, kariyer sorunları ve koçluk uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    CELAL ERDÖL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  4. IEEE 1149.1 standardı kullanarak test edilebilir lojik devre tasarımı

    Testable lojik circit design by using IEEE 1149.1 standard

    A.BETÜL TUNCER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  5. 24 saatlik uyku yoksunluğunun statik ve dinamikdenge özellikleri üzerine etkisi

    Static and dynamic sleep deficiency of 24 hourseffect on balance properties

    SAMET SİTTİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SporErciyes Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN YILMAZ