Consumers as Naive Physicists: How Visual Entropy Cues Shift Temporal Focus and Influence Product Evaluations
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 718004
- Danışmanlar: DR. RAJAGOPAL RAGHUNATHAN, DR. ADRİAN F. WARD
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Ekonomi, Business Administration, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Unıversıty Of Texas At Austın
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Marketers often use images to promote their products. For example, an advertisement for kitchen tools might display the tools alongside various ingredients; likewise, an advertisement for a bookstore might showcase pictures of the store's interior. One underlying visual characteristic of such images is the degree of“entropy”—or disorder—in their content. Using a fundamental principle from physics—namely, that entropy can only increase over time—as the starting point, my dissertation examines how entropy influences consumers' judgments and decisions. Specifically, my first essay demonstrates that while high-entropy images shift consumers' temporal focus to the past, low-entropy images shift their temporal focus to the future. Further, my second essay shows that entropy-induced shifts in temporal focus influence consumers' decisions. Specifically, consistent with the notion of“temporal fit fluency,”I find that consumers evaluate past-related (e.g., vintage) products more favorably when they are accompanied by high-entropy images, and they evaluate future-related (e.g., futuristic) products more favorably when these products are accompanied by low-entropy images.
Benzer Tezler
- Türk dili için çoklu sınıflandırıcı yöntemler ile duygu sınıflandırma
Sentiment classification with multiple classifier systems for turkish language
MEHMET NANĞIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- E-ticaret sitelerinde yer alan tüketici yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi
Analysing consumer comments on e-commerce websites using text mining methods
ELİF UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İskenderun Teknik ÜniversitesiEkonomi ve Finans Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Smart sportswear design that can detect vital parameters
Hayati parametreleri algılayabilen akıllı spor kıyafeti tasarımı
ÖMÜR CERAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Dokuz Eylül ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- İnternet ortamındaki tüketicilerin demografik tabanlı modellenmesi ve ürün profillerinin oluşturulması
Online consumer behaviour demographic based modellig and profiles of the product groups
MEHMET BİLGEHAN ERDEM
- Perakende sektöründe makine öğrenmesine dayalı yaklaşımlar
Approaches to the application of machine learning in the retail sector
TUĞÇE CEYLAN