Geri Dön

Consumers as Naive Physicists: How Visual Entropy Cues Shift Temporal Focus and Influence Product Evaluations

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 718004
  2. Yazar: GÜNEŞ BİLİCİLER
  3. Danışmanlar: DR. RAJAGOPAL RAGHUNATHAN, DR. ADRİAN F. WARD
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The University of Texas at Austin
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Marketers often use images to promote their products. For example, an advertisement for kitchen tools might display the tools alongside various ingredients; likewise, an advertisement for a bookstore might showcase pictures of the store's interior. One underlying visual characteristic of such images is the degree of“entropy”—or disorder—in their content. Using a fundamental principle from physics—namely, that entropy can only increase over time—as the starting point, my dissertation examines how entropy influences consumers' judgments and decisions. Specifically, my first essay demonstrates that while high-entropy images shift consumers' temporal focus to the past, low-entropy images shift their temporal focus to the future. Further, my second essay shows that entropy-induced shifts in temporal focus influence consumers' decisions. Specifically, consistent with the notion of“temporal fit fluency,”I find that consumers evaluate past-related (e.g., vintage) products more favorably when they are accompanied by high-entropy images, and they evaluate future-related (e.g., futuristic) products more favorably when these products are accompanied by low-entropy images.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    529094

    Machine learning approach for external fraud detection

    Dış saldırıların belirlenmesi için makine öğrenimi yaklaşımı

    AJI MUBALAIKE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  2. Tez No

    896217

    E-ticaret sitelerinde yer alan tüketici yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi

    Analysing consumer comments on e-commerce websites using text mining methods

    ELİF UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ekonomiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT UÇAR

  3. Tez No

    337059

    Türk dili için çoklu sınıflandırıcı yöntemler ile duygu sınıflandırma

    Sentiment classification with multiple classifier systems for turkish language

    MEHMET NANĞIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ÇAĞATAY ÇATAL

  4. Tez No

    902034

    Smart sportswear design that can detect vital parameters

    Hayati parametreleri algılayabilen akıllı spor kıyafeti tasarımı

    ÖMÜR CERAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. ÖZGÜR TAMER

    DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL

    DOÇ. DR. ÖMER AKGÜLLER

  5. Tez No

    540624

    Perakende sektöründe makine öğrenmesine dayalı yaklaşımlar

    Approaches to the application of machine learning in the retail sector

    TUĞÇE CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

Geri Dön