Geri Dön

Preparing for part management based on feature recognition technology (AFR) and step file

Özellik tanıma teknolojisi (AFR) ve adım dosyalarına göre parça yönetimine hazırlık

  1. Tez No: 719073
  2. Yazar: SARA OMAİR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ REDVAN GHASEMLOUNIA, DR. MAZİN AL-WSWASI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Parça planlama aşamasında veya bilgisayar destekli süreç planlaması (CAPP) olarak adlandırılan aşamada, kararlar üretim sürecini önemli ölçüde etkiler. Bu nedenle, bu kararlar bilgisayar destekli tasarım (CAD) aşamasından alınan doğru tasarım bilgilerine dayanmalıdır. Tasarım aşamasında parçanın özellikleri ve boyutları hakkında bilgi edinmek, üretim süresini veya maliyetini tahmin etmek için bu bilgilere güvenmenin yanı sıra, her bir özelliği yapmak için uygun araçların seçilmesine ve planlama süresinin kısaltılmasına yardımcı olur. Endüstriyel parça yönetimi (CAPP) aşamasında birçok araç ve yöntem gerektirir. Bu tezde bu bilgiler, özellik tanıma teknolojisi (AFR) kullanılarak elde edilmiştir. Bir sistem, C Sharp (C#) programlama dilini kullanarak tasarım için doğru bilgileri çıkarmak için birkaç hassas algoritmadan oluşuyordu. Bu sisteme girdi olarak adım tasarım dosya formatları kullanılmıştır. Bu sistem, adım dosyasının rastgele bilgileriyle ilgilenir ve faydalı bilgiler çıkarır. Endüstriyel tesisler arasında veri alışverişinde daha kolay ve güvenli olduğu için CAD dosyaları yerine metin dosyaları ele alınmaktadır. Bu sistem, dönen parçalar ve belirli sayıda önceden tanımlanmış özelliklerle sınırlıdır. Özellik bilgilerinin ve boyutlarının elde edilmesi süreci, çok fazla planlama süresinin ve çok sayıda kağıdın azaltılmasına katkıda bulunur ve sistemi herkes kullanabileceğinden, uzmanlığın varlığını gerektirmez. Ve bu bilgiler, bir vaka çalışması olarak bazı özelliklerin üretim süresini tahmin etmek için kullanıldı. Bu sistem daha fazla sayıda özellik içerecek şekilde geliştirilebilir ve ekipman, süreç ve üretim koşullarının seçilmesine ek olarak zaman ve maliyet tahmin süreci otomatik olarak dahil edilebilir.

Özet (Çeviri)

In the Parts planning stage, or as it is called computer-aided process planning (CAPP), decisions significantly affect the manufacturing process. Therefore, these decisions must be based on accurate design information from the computer-aided design (CAD) stage. Obtaining information about the features and dimensions of the part at the design stage helps in choosing the appropriate tools to make each feature and shortening the planning time, in addition to relying on this information to estimate the manufacturing time or cost. Industrial parts management requires many tools and methods during the (CAPP) stage. In this thesis, this information was obtained using feature recognition technology (AFR). A system consisted of several precise algorithms to extract the accurate information for the design using the C Sharp (C#) programming language. Step design files formats were used as input to this system. This system deals with the random information of the step file and infers useful information. Text files are dealt with instead of CAD files because it is more easy and secure in exchanging data between industrial facilities. This system is limited to rotational parts and a certain number of pre-defined features. The process of obtaining feature information and its dimensions contributes to reducing a lot of planning time and a lot of papers and does not require the presence of expertise, as anyone can use the system. And This information was used to estimate the manufacturing time for some features as a case study. This system can be developed to include a larger number of features, and the process of estimating time and cost can be automatically included in it, in addition to choosing equipment, processes, and manufacturing conditions.

Benzer Tezler

  1. Bankacılık sektöründe robotik süreç otomasyonu - bir uygulama örneği

    Robotic process automation in the banking industry - an application example

    ÖMER BAŞTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEHER ARSLANKAYA

  2. Otomotiv döküm parça talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve arıma yöntemi ile karşılaştırmalı analizi

    Modeling automotive casting part demand forecasting with artificial neural networks and comparative analysis with arima method

    SELİNAY KAYALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU

  3. İzmit havzasının hidrojeoloji incelemesi ve yeraltısuyu akım modellemesi

    An examination of the hydrogeology of the İzmit basin, and modelling of the groundwater flow

    MERAL ERDOĞAN TOPÇUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REMZİ KARAGÜZEL

  4. Türkiye'de özelleştirme

    Başlık çevirisi yok

    HASAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAN ULUDAĞ

  5. Uzakyol kaptanı eğitiminde gerekli mesleki tutum oluşturmada probleme dayalı öğrenim uygulamaları

    Problem based learning practices in providing oceangoing officers with reguired professional attitudes

    MUSTAFA KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI KİŞİ