Feature extraction via heat flow analogy
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 720054
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Southampton
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 147
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
es are active contours, region growing, template matching and the Hough transform. In this thesis, we investigate the heat flow analogy, which is a physics based analogy, both for low-level and high-level feature extraction. Three different contributions to feature extraction, based on using the heat conduction analogy, are presented in this thesis. The solution of the heat conduction equation depends on properties of the material, the heat source as well as specified initial and boundary conditions. In our contributions, we consider and represent particular heat conduction problems, in the image and video domains, for feature extraction. The first contribution is moving-edge detection for motion analysis, which is a low-level feature extraction. The second contribution is shape extraction from images which is a high-level feature extraction. Finally, the third contribution is silhouette object feature extraction for recognition purpose and this can be considered as a combination of low-level and high-level feature extraction. Our evaluations and experimental results show that the heat analogy can be applied successfully both for low-level and for high-level feature extraction purposes in image processing and computer vision.
Benzer Tezler
- Vision based positioning ABB IRB 140 robot for gas leakage test automation
Gaz kaçak test otomasyonu için ABB IRB 140 robot için görüntü tabanlı pozisyonlama
AKIN İLKER SAVRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR
- Otomotiv sektörü için AI-Si-Fe-x alaşımlarının geliştirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECİP ÜNLÜ
Doktora
Türkçe
1998
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ ERUSLU
- Kömür yakıtlı bir termik santralin sistem modellemesi
System modelling of a coal fired power plant
TANILAY ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Identification of the relations between synthesis conditions and compressive strength in geopolymer systems via statistical learning methods
Jeopolimer sistemlerinde sentez koşulları ve basınç direnci arasındaki ilişkilerin istatistiksel öğrenme yöntemleri aracılığıyla tanımlanması
KADRİYE DENİZ KÖSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ALAKENT
DOÇ. DR. SEZEN SOYER UZUN