Geri Dön

Feature extraction via heat flow analogy

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 720054
  2. Yazar: CEM DIREKOGLU
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Southampton
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

es are active contours, region growing, template matching and the Hough transform. In this thesis, we investigate the heat flow analogy, which is a physics based analogy, both for low-level and high-level feature extraction. Three different contributions to feature extraction, based on using the heat conduction analogy, are presented in this thesis. The solution of the heat conduction equation depends on properties of the material, the heat source as well as specified initial and boundary conditions. In our contributions, we consider and represent particular heat conduction problems, in the image and video domains, for feature extraction. The first contribution is moving-edge detection for motion analysis, which is a low-level feature extraction. The second contribution is shape extraction from images which is a high-level feature extraction. Finally, the third contribution is silhouette object feature extraction for recognition purpose and this can be considered as a combination of low-level and high-level feature extraction. Our evaluations and experimental results show that the heat analogy can be applied successfully both for low-level and for high-level feature extraction purposes in image processing and computer vision.

Benzer Tezler

  1. Vision based positioning ABB IRB 140 robot for gas leakage test automation

    Gaz kaçak test otomasyonu için ABB IRB 140 robot için görüntü tabanlı pozisyonlama

    AKIN İLKER SAVRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR

  2. Otomotiv sektörü için AI-Si-Fe-x alaşımlarının geliştirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    NECİP ÜNLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ ERUSLU

  3. Kömür yakıtlı bir termik santralin sistem modellemesi

    System modelling of a coal fired power plant

    TANILAY ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. Identification of the relations between synthesis conditions and compressive strength in geopolymer systems via statistical learning methods

    Jeopolimer sistemlerinde sentez koşulları ve basınç direnci arasındaki ilişkilerin istatistiksel öğrenme yöntemleri aracılığıyla tanımlanması

    KADRİYE DENİZ KÖSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURAK ALAKENT

    DOÇ. DR. SEZEN SOYER UZUN