Geri Dön

Desertification risk analysis based on soils and climate in olive cultivated areas in tulare county, California

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 721442
  2. Yazar: ZEHRA KAVAKLI KARATAŞ
  3. Danışmanlar: DR. JONİ DOWNS FİRAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of South Florıda
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Desertification is one of the most critical environmental problems caused by human activities and climate change. As a result of human activities, land degradation has been seen in many agricultural areas. Intense pressure on cultivated fields causes loss of soil fertility, which can then lead to desertification. Planting plant drought-resistant plants, such as olives, is one strategy for reducing desertification risk in cultivated areas. It is essential to find a way not only how to combat this process but also how to adapt or survive with desertification conditions. Defining desertification risks have a fundamental role in combating drought. The goal of this research was to analyze the environmental conditions associated with olive cultivation in Tulare County, California, in comparison to other tree crops and to evaluate their respective desertification risks. Desertification risk results showed that more than half of Tulare County is very sensitive to desertification. During 2014, olive trees were located in mostly on sites where desertification risk was rated low or absent. Also, the results obtained illustrate that olive trees could be used as a method to combat desertification in high risk areas, or as a replacement for failing tree crops in Tulare County

Benzer Tezler

  1. Assessing soil quality using environmental indices via Google Earth engine machine learning in Jordan: The K-means clustering approach

    Google Earth engine makine öğrenimi yoluyla çevresel indeksler kullanılarak Ürdün'de toprak kalitesinin değerlendirilmesi: K-means kümeleme yaklaşımı

    MOHAMMAD OMAR FALAH ALSAAIDEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    CoğrafyaKarabük Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜCAHİT COŞKUN

  2. Yarı-kurak alanlarda çölleşme risk haritasının oluşturulması: Çankırı- Sarıkaya örneği

    Making desertification risk map in semi-arid field: Sample of Çankırı- Sarıkaya

    EBRU GÜL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABİT ERŞAHİN

  3. Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives

    Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri

    SAEED VAZIFEHKHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA

  4. Uydu görüntü verileri kullanılarak orman yangın analizi

    Forest fire analysis using satellite images

    ÇİĞDEM İNAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDEF KENT PINAR

  5. Yarı-kurak ekolojiye sahip tahıl yetiştiriciliği yapılan arazilerde dis4me tabanlı çölleşme riskinin belirlenmesi ve yapay zeka ile tahminlenmesi

    Determination of desertification risk based on dis4me in cereal cultivated area under semi-arid ecological condition and prediction with artificial intelligence

    EREN ÖZEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    ZiraatOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN DENGİZ