An application for a particleboard plant: Web-based decision support system for quality prediction and digital transformation
Yonga levha tesisi için uygulama: Kalite tahminlemesi ve dijital dönüşüm için web tabanlı karar destek sistemi
- Tez No: 722722
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli karar verme, Endüstri 4.0, Makine öğrenmesi, Sayısal dönüşüm, Computer aided decision making, Industrial 4.0, Machine learning, Digital transformation
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tüm üretim proseslerinde olduğu gibi yonga levha üretiminde de üretilen ürünlerin belirli kalite değerlerini sağlaması gerekliliği bulunmaktadır. Yonga levha üretiminde, yine birçok üretim sisteminde olduğu gibi, üretilen ürünlere dair kalite değerleri üretim hattından alınan bir dizi numune için laboratuvar testleri sonucunda ölçümlenmekte; istenen değerlere ulaşılıp ulaşılamadığı ise testler sonuçlandıktan sonra anlaşılabilmektedir. Yonga levha prosesinde numunelere dair bu ölçümlerin sonuçları, numune alındıktan en erken üç saat sonra elde edilebilmektedir. Ölçümlerin sonuçlarında kalite değerleri kabul edilebilir limitlerin dışında çıktığında ise işletme üretime dair parametreleri değiştirmekte ve tekrar numune toplanması, laboratuvar testleri sürecine başlan- maktadır. Bu işlemler süresince üretilen ürünler ise kalite değerlerini sağlamadıklarından müşteri talebini karşılamakta kullanılamamakta; sonuç olarak da ciddi bir kapasite kaybı oluşmaktadır. Bu çalışmada, üretim hattından canlı olarak toplanan veriler kullanılarak makina öğrenmesine dayalı tahmin modelleri geliştirilmiş olup; üretim ile ilgili kalite değerlerini canlı olarak tahminleyerek üretim ile ilgili parametrelerdeki anlık değişimlerin kaliteye etkisinin vakit kaybetmeden ölçümlenmesine imkan veren bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi dokuz farklı kalite parametresini canlı olarak tahminlerken, tahminlerdeki hata payı ortalamada \%5 civarında gerçekleşmiştir.
Özet (Çeviri)
As it is same for most of the production procedures, a certain quality level must be derived in the particle board production. In the particleboard production, a series of samples taken from the production line for the quality analysis of the products produced. These samples are put to the test for analysis and observe whether the quality metrics are satisfying the needs or not. Sampling can be done after a set of production is completed. Laboratory tests samples for at least three hours. If the results of the test are out of acceptable limits, then the facility changes the production parameters, waits for new production output to gain new samples, tests new samples again. While quality testing procedures are running, the products that do not satisfy quality limits, cannot be delivered to customers, which results in crucial capacity loss. In this study a decision support system is developed to measure real-time effects of changes of production parameters on quality metrics by using machine learning based prediction models with live production data collected from production line. Decision support system developed in this study enables to predict three different quality metrics while margin of error is realized around 5%, on the average.
Benzer Tezler
- Yongalevha üretiminde alternatif hammaddelerin levha kalite özelliklerine etkisinin araştırılması
Investigation of the effect of alternative raw materials on the board quality properties in particleboard production
MERVE ASLAN KADIZ
Doktora
Türkçe
2026
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KALAYCIOĞLU
- Endüstriyel Temiz Üretim Uygulamaları için Sistematik Bir Uygulama Metodolojisi ve Matematiksel Model Geliştirilmesi
Development of a systematic application methodology and mathematical model for industrial cleaner production applications
PINAR HASANOĞLU ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2026
Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KİTİŞ
- Ağaç bazlı panel endüstrisinde yonga levha atıklarının tersine lojistiği üzerine bir model önerisi
A proposed model for reverse logistics of waste particleboard
ZAHİDE ÖZDEN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Türkiye orman ürünleri dış ticaretinde hedef pazar yönelim analizi
The analysis of target market tendency in foreign trade of turkish forest products
GÖKHAN ATALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
İşletmeİstanbul ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. K.HÜSEYİN KOÇ
- Üre-formaldehit reçinelerinin üretimi ve karakterizasyonu
Production and characterization of urea-formaldehyde resins
AZMİ ATEŞ