Geri Dön

Normallik denetiminde geometrik yaklaşım

A geometric approach in normality check

PDF İndir

  1. Tez No: 723622
  2. Yazar: SERHAT ERDEM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET GÜVEN GÜNVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Verilerin normal dağılım biçiminde dağılım gösterip göstermemesine göre analizlerde parametrik ya da nonparametrik istatistiksel yöntemler kullanıldığı için verinin normallik tespiti yapılmalıdır. Normal dağılıma sahip olmayan veriler için nonparametrik yöntemler kullanılır ancak parametrik yöntemlere göre başarısız kalmaktadırlar. Bu sebepten dolayı, çoğu çalışmalarda veriler normal dağılıma sahip olmasalar bile normal dağılıma sahiptir varsayımıyla ilerlenip sonrasında parametrik yöntemlere başvurulmaktadır. SW ve KS gibi normallik testleri küçük veri setlerinde işe yarasada, veri setinin hacmi artış gösterince aykırı ve uç değerlerden dağılımın merkezi konum ve yayılım ölçülerinin etkilenmesiyle beraber bu ilgili normallik testleri büyük verilerde başarısız olmaktadır. Çalışmada, bu sıkıntılara ışık tutup değinilerek çözüm önerisine yönelik bir yaklaşımı ortaya koyduk. Burada, verilerin merkezi konum ölçütlerinden aritmetik ortalama ve yayılım ölçütlerinden standart sapma bilgilerini kullanarak verinin ilgili referans noktaları bulunarak, verinin dağılımı ve normal dağılımı grafikleri kullanıldı. Normal dağılımdan verinin sapma miktarı için arada kalan alan ile normal dağılımın alanları oranlanılarak sapma değeri hesaplanır. SW ve KS normallik testlerinin hangi sapma noktasından sonra normallik çıktılarını verdiğinin araştırması yapıldı. Bu yaklaşım, büyük verilerde ortaya çıkan bu sıkıntının herhangi bir dönüştürme işlemine gerek kalmadan normal dağılıma sahip olunması durumunu ortaya koyma denemesidir.

Özet (Çeviri)

Normality of the data should be determined because parametric or non-parametric statistical methods are used in the analysis, depending on data have a normal distribution or not. Non-parametric methods are used for data without normal distribution, but they are not as powerful as parametric methods. For this reason, even if the data do not have a normal distribution, parametric methods are used by proceeding with the assumption that they have a normal distribution in most studies. Although normality tests such as SW and KS work in small data sets, these related normality tests fail in big data as the volume of the data set increases, as the dispersion and central tendency measures of the distribution are affected from outliers and extreme values. In this study we have suggested an approach to enlighten on these situations and to propose solutions. Here, the distribution and normal distribution graphs of the data were used by calculating the relevant reference points according to the arithmetic mean from the central tendency criteria and the standard deviation from the dispersion criteria of the data. The separation value is calculated by proportioning the area in between with the area of the normal distribution for the value of separation of the data from the normal distribution. It was searched at which separation point the SW and KS normality tests got normality outputs. This approach is an attempt to reveal the situation of have a normal distribution without the need for any transformation of this problem that occurs in big data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    803796

    Unilateral ve bilateral dudak damak yarıklı hastaların farengeal havayolu hacimlerinin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntülerinde geriye dönük değerlendirilmesi

    Assessment of pharyngeal airway volume on cone-beam computedtomography in patients with unilateral and bilateral cleft lip andpalate: A retrospective study

    NİHAL ERSU

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiErciyes Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERYEM ETÖZ

  2. Tez No

    653345

    Randomize kontrollü çalışma: Karaciğer sirozlu hastalarda egzersizin karaciğer fonksiyon testleri, yorgunluk ve yaşam kalitesine etkisinin incelenmesi

    Randomized controlled study: Investigation of the effect of exercise on liver function tests, fatigue and quality of life in patients with liver cirrhosis

    HÜLYA KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    HemşirelikEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYNUR TÜREYEN

  3. Tez No

    121182

    Sahil çamı (Pinus pinaster ait. ) ağaçlandırmalarında artım ve büyüme

    Growth and yield of Pinus pinaster ait. plantations

    BARBAROS GÜRSEL ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHSİN AKALP

  4. Tez No

    784347

    Mükellef haklarının vergi uyumuna etkisinin analizi: Batı Akdeniz örneği

    Analysis of the effect of taxpayer rights on tax compliance: The Western Mediterranean case

    ABDULLAH KAPLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA GÖKBUNAR

  5. Tez No

    643143

    Bağımsız denetimde beklenti boşluğunun azaltılmasında etkili faktörlerin analizi: Borsa İstanbul'da bir araştırma

    Analysis of the effective factors in reducing of independent audit expectation gap: Evidence from Borsa İstanbul

    DURDANE TUĞÇE KİRİKTİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeÇukurova Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÜNSAL MEMİŞ

Geri Dön