Büyük örneklem gruplarında tek örneklem Kolmogorov-Smirnov testi için bir düzeltme önerisi
A correction proposal for the one sample Kolmogorov-Smirnov test in large sample groups
- Tez No: 943863
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET GÜVEN GÜNVER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 168
Özet
Amaç: Kolmogorov-Smirnov testi, özellikle büyük örneklemlerde normallikten küçük sapmaları bile istatistiksel olarak anlamlı bulma eğilimindedir, bu da testin pratik kullanımını sınırlamaktadır. Bu çalışmada, sürekli verilerin normal dağılıma uygunluğunu değerlendirmekte kullanılan Kolmogorov-Smirnov testinin büyük örneklem gruplarında gösterdiği aşırı hassasiyeti azaltmak amacıyla, test istatistiği hesaplanırken geleneksel olarak kullanılan“örneklem büyüklüğünün karekökü”(√n) yerine“örneklem büyüklüğünün doğal logaritması”ve bunun çeşitli varyasyonlarının (ln〖n^2 〗, lnn, 5/3 lnn, 4/3 lnn ) kullanılması önerilmektedir. Materyal ve Metot: Çalışmada, 2022 yılında Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Hastanesinde 18 yaşın üzerindeki 122.310 hastanın hemogram sonuçlarını içeren gerçek yaşam verisi kullanılmıştır. Veriler hem tüm örneklemde hem de %0,5 kırpılmış örneklemde analiz edilmiş, ayrıca farklı tanı gruplarına göre alt grup analizleri gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Önerilen logaritmik düzeltmelerden ln〖n^2 〗 düzeltmesinin, büyük örneklemlerde Kolmogorov-Smirnov testinin performansını iyileştirdiğini göstermiştir. Klasik Kolmogorov-Smirnov testinde tüm değişkenler için p değeri 0,05 olarak bulunmuştur. Bu sonuçlar,“Normallik Denetiminde Geometrik Yaklaşım”yöntemi ile de doğrulanmıştır. Sonuç: Bu çalışma, büyük örneklem gruplarında normallik testlerinin daha doğru sonuçlar vermesini sağlayacak pratik bir düzeltme (ln〖n^2 〗) önererek, özellikle sağlık bilimlerinde istatistiksel analizlerin güvenilirliğini artırmaya katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Objective: The Kolmogorov-Smirnov test tends to identify even minor deviations from normality as statistically significant in large samples, which limits its practical utility. This study proposes using the natural logarithm of the sample size and its various transformations (ln〖n^2 〗, lnn, 5/3 lnn, 4/3 lnn ) instead of the traditional square root of the sample size (√n) when calculating the test statistic, aiming to reduce the excessive sensitivity of the Kolmogorov-Smirnov test in large sample groups. Materials and Methods: The study utilized real-world data comprising hemogram results from 122,310 patients over 18 years of age at Cerrahpaşa Medical Faculty Hospital in 2022. The data were analyzed both in the entire sample and in a 0.5% trimmed sample, with additional subgroup analyses conducted according to different diagnostic groups. Results: Among the proposed logarithmic corrections, the ln n² correction demonstrated improved performance of the Kolmogorov-Smirnov test in large samples. While the classical Kolmogorov-Smirnov test yielded p-values 0.05 for several variables (RBC, HGB, HCT, MCHC, PLT, MPV, NEUT%, LYMPH%, MONO%). These findings were further validated using the“Geometric Approach in Normality Testing”method. Conclusion: This study contributes to enhancing the reliability of statistical analyses, particularly in health sciences, by proposing a practical correction (ln n²) that enables normality tests to provide more accurate results in large sample groups.
Benzer Tezler
- Takım ve bireysel spor antrenörlerinin karar verme stillerinin karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
TUBA BEŞİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
SporOndokuz Mayıs ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇEBİ
- Türkiye taşkömürü kurumu ocaklarında gürültü koşullarının incelenmesi, etkilenim düzeylerinin istatistiksel analizi ve risk değerlendirme
Investigation of noise conditions, statistical analysis of noise exposure levels and risk assessment in turkish hard coal enterprise
ABDULLAH FİŞNE
Doktora
Türkçe
2008
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ ÖKTEN
- Özel eğitim ve rehabilitasyon merkezinde görev yapan beden eğitimi öğretmenlerinin öz yeterlik ve tükenmişlik düzeylerinin incelenmesi
Investigation of self-efficacy and burnout levels of physical education teachers working in special education and rehabilitation center
RAMAZAN BOĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimAksaray ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİH NURİ SALMAN
- Çocuğu okul öncesi eğitime devam eden ebeveynlerin sosyal ağlarda mahremiyet algıları ve çocuklarına ilişkin paylaşım davranışlarının dijital vatandaşlık bağlamında incelenmesi
Examination of privacy perceptions on social networks and sharing behaviors regarding their children by parents with preschool education in the context of digital citizenship
FATMA KÜBRA TAŞDERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimTrakya ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN TOSUN
- Dört farklı kök kanalı irrigasyon yönteminin Enterococcus faecalis ile enfekte edilen kök kanallarındaki antibakteriyal etkinliklerinin in-vitro olarak karşılaştırılması
An in vitro comparison of antibacterial effects of four different root canal irrigation method in root canals infected with Enterococcus faecalis
TUBA AYHAN