Geri Dön

DOH trafiğinin makine öğrenmesi algoritmaları ile analizi

Analysis of DOH traffic with machine learning algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 724268
  2. Yazar: TUTKU ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT ERKOVAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Gelişen teknoloji ile birlikte internete bağlanan cihaz sayısı her geçen gün artmaktadır. Akıllı TV'ler, TV izleme kutuları, kombiler, klimalar, ampuller, parmak izli ve kartlı kontrol sistemleri, güvenlik kameraları, otomobiller, insansız hava araçları, yangın sistemleri, tabletler, telefonlar, otomasyonlar, bilgisayarlar, yazıcılar ve daha akla sayılabilecek birçok cihaz internete erişim sağlayabilmekte ve uzaktan yönetilmektedir. Hatta helikopterler ve uçaklar internet üzerinden yazılım güncellemesi gerçekleştirmektedir. 2020'de Çin'de ortaya çıkan ve Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi olarak ilan edilen koronavirüs salgınıyla birlikte önlem amaçlı iş yerlerinin büyük kısmı kapanarak uzaktan çalışma sistemine geçmiş, ilk ve orta öğrenim, üniversiteler, kurs merkezleri uzaktan eğitim sistemiyle eğitim vermeye başlamışlardır. Günümüzde kurumlar örgün öğretime geçmiş olsalar da firmaların büyük kısmı uzaktan çalışma sistemini benimsemişlerdir. Teknolojinin getirdiği bu yeniliklerle birlikte kötü niyetli kullanıcıların, yani bilgisayar korsanlarının sistem zafiyetlerini kullanması sonucunda da olumsuz durumlarla karşılaşılabilmektedir. Bu sebeple güvenlik endişeleri oluşmakta; bilgi güvenliği, siber güvenlik, ağ adli bilişimi kavramları ile karşılaşmak durumunda kalmaktayız. Bu kapsamda internetin omurgası olarak kabul edilen DNS'in ve DNS isteklerini HTTPS üzerinden gerçekleştiren DoH sisteminin, DoH üzerinden gerçekleştirilen olağan ve zararlı trafik akışının makine öğrenmesi algoritmaları ile analiz edilmesi hedeflenmektedir.

Özet (Çeviri)

As technology continues to evolve, the number of devices connected to the Internet is increasing by the day. Smart televisions, TV watch boxes, combi boilers, air conditioners, smart light bulbs, fingerprint and card reading systems, security cameras, cars, unmanned aircraft, firefighting systems, tablets, phones, vending machines, computers, printers, and many other devices that we cannot count can be connected to the Internet and controlled remotely. Even helicopters and airplanes update their software over the Internet during maintenance. In addition to these innovations that technology brings, negative situations can also arise when malicious users or hackers exploit system vulnerabilities. For this reason, security concerns arise. We need to address the concepts of information security, cybersecurity, and network forensics. In this context, the network packets of the DoH system that performs DNS and DNS requests, which are considered the backbone of the Internet, over HTTPS, and the normal and malicious traffic flow over DoH will be analyzed with machine learning algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    683649

    Detection of the DNS tunneling attack traffic within DNS over HTTPS traffic

    HTTPS tabanlı DNS trafikleri içerisindeki DNS tünelleme saldırı trafiğinin algılanması

    MURAT SELÇUK KARALAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  2. Tez No

    845376

    Meme kanseri tanılı hastalarda yüksek pan immun inflamasyon değeri (PIV)'nin prognoz üzerine etkisi

    The effect of high pan immune inflammation value (PIV) on prognosis in patients diagnosed with breast cancer

    SEMANUR YURUM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    OnkolojiBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NADİRE KÜÇÜKÖZTAŞ

  3. Tez No

    864141

    BIM-based facility management: A framework for cobie implementation

    BIM tabanlı tesis yönetimi: Cobie uygulaması için bir çerçeve

    MERVE ÖZDEMİR ÖĞÜT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHRİYE İLHAN JONES

  4. Tez No

    606723

    Donmuş omuz hastalığında manipülasyon ve artroskopik kapsüler gevşetmenin orta-uzun dönem sonuçları

    Mid-long term results of manipulation and arthroscopic release in frozen shoulder

    HALUK ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ortopedi ve TravmatolojiSağlık Bakanlığı

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN TUĞRUL EREN

  5. Tez No

    307734

    Performance improvement of the two dimensional broadcast-based distributed shared memory multiprocessor systems by message operations

    İki boyutlu yayım tabanlı dağıtık ortak hafızalı mikroişlemci sistemlerinin performansının mesaj operasyonları ile artırılması

    İPEK ABASIKELEŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET FATİH AKAY

Geri Dön