Geri Dön

Design of attitude estimation algorithms for inertial sensors only measurement scenarios

Sadece ataletsel sensör ölçüm senaryoları için yönelim tahmini algoritmalarının tasarımı

  1. Tez No: 725791
  2. Yazar: BATU CANDAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL ERSİN SÖKEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kalman filtre, Kovaryans, Yönelim tahmini, Kalman filter, Covariance, Orientation estimation
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, yalnızca bir ataletsel ölçüm biriminin ölçümlerini kullanarak yönelim tahmini için dört yeni gürbüz Kalman filtresi algoritması önermektedir. Kalman filtresi tabanlı yönelim filtrelerinin verimliliği ve optimalliği, kovaryans matrislerinin uygun şekilde ayarlanması ile ilişkilidir. Manuel ayar işlemi zor ve zaman alıcı bir iştir. Spesifik olarak, yalnızca ataletsel ölçüm birimi tabanlı yönelim tahmini filtreleri, kovaryansları gürbüzlük kazanmak üzere uyarlanmadıkça dış ivmelere karşı savunmasızdır. Önerilen algoritmalar, yönelimin doğru bir şekilde tahmin edebileceği uyarlanabilir bir yöntem ortaya koymaktadır. Önerilen metodolojiler, etkinliklerini doğrulamak için farklı dinamik koşullar altında ve gerçek dünya deneysel veri kümeleri kullanılarak literatürdeki diğer mevcut filtreleme algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, dinamik senaryolarda, özellikle çoklu ayar faktörü stratejisinin, rakip algoritmalara kıyasla yönelim tahmini doğruluğunu iki kattan fazla artırabildiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis proposes four novel robust Kalman filter algorithms for attitude estimation using only the measurements of an inertial measurement unit. Efficiency and optimality of the Kalman filter based attitude filters are correlated with appropriate tuning of the covariance matrices. Manual tuning process is a difficult and time-consuming task. Specifically, the inertial measurement unit-only attitude estimation filters are prone to the external accelerations unless their covariances are adapted to gain robustness. The proposed algorithms provide an adaptive method for tuning the measurement noise covariance such that they can accurately estimate the attitude. The proposed methodologies are tested and compared with other filtering algorithms in the literature under different dynamical conditions and using real-world experimental datasets in order to validate their effectiveness. Results show that in highly dynamic scenarios especially the multiple tuning factor strategy can increase the attitude estimation accuracy more than two-times compared to the competitive algorithms.

Benzer Tezler

  1. Parçacık filtresi ile işbirlikçi arazi tabanlı navigasyon

    Cooperative terrain based navigation with particle filter

    ZİYA UYGAR YENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU

  2. Research on transfer alignment for increased speed and accuracy

    Yönelim aktarımının hızının ve hassasiyetinin arttırılması icin araştırma

    UĞUR KAYASAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. KEMAL ÖZGÖREN

  3. Pozisyon ve yönelim tahmini için, genişletilmiş ve kokusuz kalman filtresi yaklaşımlarıyla sensör füzyonu tasarımı ve uygulanması

    Sensor fusion design and implementation by extended and unscented kalman filter approaches for position and attitude estimation

    HÜSEYİN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Aviyonik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VASFİ EMRE ÖMÜRLÜ

  4. Yönelim çıkarımı için arm tabanlı bir gömülü sistem tasarımı ve gerçeklenmesi

    Design and implementation of an arm based embedded system for estimation of the orientation

    SÜLEYMAN URMAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  5. Mikro hava araçlarının bilinmeyen ortamlarda görüntü temelli kontrolü

    Vision based control of micro air vehicles in unknown environments

    CİHAT BORA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ