Geri Dön

Olasılıksal neutrosophic zaman serisi tahmin model

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 725792
  2. Yazar: ABDULLAH KOLOTOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RIDVAN ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gümüşhane Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Zaman serileri belirli zaman aralıklarında ölçülen bir gözlemin sonucudur. Zaman serisi analizi ise zamanla gözlemlenen bu verilerin geçmiş değerlerini kullanarak gelecek değerlerini tahmin etme sürecidir. Zaman serileri genellikle belirsizlik içerir. Bu belirsizlik istatiksel belirsizlik ve istatiksel olmayan belirsizlik olarak ikiye ayrılır. İstatiksel olmayan belirsizlik bulanık küme teorisi kullanılarak, istatiksel belirsizlik ise olasılık teorisi kullanılarak modellenir. Zaman serilerinin hem istatiksel hem de istatiksel olmayan belirsizliklerini temsil etmek için olasılık ve neutrosophic küme kavramlarının aynı anda kullanılması tahmin modelinin doğruluğu artırmaktadır. Bu tezde zaman serisi verilerindeki hem istatiksel belirsizliği hem de istatiksel olmayan belirsizliği ele almak için yeni bir olasılıksal neutrosophic zaman serisi tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen bu model üç farklı örnek üzerinde uygulanmış ve literatürdeki mevcut modellerin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Önerilen model ile elde edilen değerlerin diğer modellere göre gerçek değerlere daha yakın olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

Time series are the result of an observation measured at specific time intervals. Time series analysis is the process of estimating the future values of these data observed over time using the past values. Time series often contain many uncertainties. This uncertainty is divided into statistical uncertainty and non-statistical uncertainty. Non-statistical uncertainty is modeled with fuzzy set theory, and statistical uncertainty is modeled using probability theory. The simultaneous use of probability and neutrosophic set concepts to represent both statistical and non-statistical uncertainties of time series increases the accuracy of the prediction model. In this thesis, a new probabilistic neutrosophic time series prediction model is developed to handle both statistical uncertainty and non-statistical uncertainty in time series data. This developed model was applied on three different samples and compared with the results of existing models in the literature. It has been concluded that the values obtained with the proposed model are closer to the actual values compared to other models.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    693113

    Novel fuzzy multi criteria decision making methods using intuitionistic fuzzy, Pythagorean fuzzy, and neutrosophic sets

    Sezgisel bulanık, Pisagor bulanık ve nötrosofik kümeler kullanarak geliştirilmiş özgün çok kriterli karar verme yöntemleri

    ALİ KARAŞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Tez No

    87143

    Evaluating probabilistic forecasting accuracy exchange rates

    Döviz kurlarının olasılıksal tahminlerinin değerlendirilmesi

    ŞULE ÖZTİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK ÖNKAL

  3. Tez No

    87158

    Effects of feedback on financial forecasting

    Finansal tahminlerinde geribeslemenin etkisi

    SERRA DİRİMTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK ÖNKAL

  4. Tez No

    687336

    Two-mode probabilistic distance clustering

    Çift modlu olasılıksal mesafe kümelemesi

    YAĞMUR CANER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM İYİGÜN

  5. Tez No

    341084

    Development of site specific vertical design spectrum for Turkey

    Türkiye'de sahaya özel dikey tasarım eğrilerinin geliştirilmesi

    EMRE AKYÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP GÜLERCE

Geri Dön