Structural health monitoring validation of a military based vehicleby computational and experimental means
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 725881
- Danışmanlar: DR. EVANGELOS PAPATHEOU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Askeri Sağlık Hizmetleri, Mechanical Engineering, Military Health Services
- Anahtar Kelimeler: Structural Health Monitoring, Validation, FEA, Modal analysis, Fatigue Analysis
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Exeter
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This paper provides an overview of Structural Health Monitoring validation. Modal and fatigue analysis are chosen as the SHM methods which aligns with the group project's aim. The analyses are applied onto a sample and the results of the experimental and computational data are used to validate the methods. The study begins with recognizing SHM as an important area of research and identifies the use of computational means in SHM. The requirement to validate the SHM methods and FEA is also demonstrated. Research on verification and validation in Structural Health Monitoring and information on damage detection levels is provided. According to the requirements of military and rail-maintenance vehicles, a sample is chosen. Experimental modal and fatigue analyses are performed on this sample. Finite Element models to replicate the experiments are developed. Verification of these models are carried out through the analyses. The comparison between the experimental and computational results is made and analysed critically to identify similarities between these data sets. Modal and fatigue properties are evaluated and the behaviour of the simulations are made to replicate realistic conditions. The SHM methods are therefore validated which proves the potential of FEA in SHM applications. Then damage locations and life cycle of the sample are predicted.
Benzer Tezler
- Structural health monitoring of marine structures by using inverse finite element method
Başlık çevirisi yok
ADNAN KEFAL
- Miniaturized IoT-based Systems for Structural Integrity and Health Monitoring
Yapısal Bütünlük ve Sağlık İzleme için Minyatürize Edilmiş IoT (Internet of Things--Nesnelerin İnterneti) Tabanlı Sistemler
FATİH DAĞSEVER
Doktora
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay MühendisliğiImperıal College LondonHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHRA SHARİF KHODAEİ
PROF. DR. FERRİ MH ALİABADİ
- Bina tipi taşıyıcı sistemlerde bir yapı sağlığı izleme yöntemi önerisi: Basitleştirilmiş sayısal model ve hasar tespit algoritması
A structural health monitoring method proposal for building-type structural systems: Simplified numerical model and damage detection algorithm
EMRE GÖNÜLCÜ
Doktora
Türkçe
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN ORAKDÖĞEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL DİNDAR
- Yapısal sağlık izleme uygulamaları ıçın dikkat mekanizmalı ve gradyan cezalı stargan modelinin (at-stargan-gp) geliştirilmesi ve uygulanması
Development and application of an attention-enhanced and gradient-penalized stargan model (at-stargan-gp) for structural health monitoring applications
MUHAMMED SERDAR AVCI
Doktora
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ERCAN
- Innovative approaches for mechanical characterization and failure analysis in complex and functional composite structures: A fusion of SHM, NDT, and FEA techniques
Kompleks ve fonksı̇yonel kompozı̇t yapılarda mekanı̇k karakterı̇zasyon ve hasar analı̇zı̇ ı̇çı̇n yenı̇lı̇kçı̇ yaklaşımlar: SHM, NDT ve FEA teknı̇klerı̇nı̇n bı̇rleşı̇mı̇
ABDULRAHMAN SAEED ABDULQADER AL-NADHARI
Doktora
İngilizce
2024
Metalurji MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YILDIZ