Geri Dön

Network coding enhanced orchestra scheduling

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 727142
  2. Yazar: BERK NAMAL
  3. Danışmanlar: DR. DİNGWEN YUAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Technısche Unıversıtat Darmstadt
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Low-power-Kommunikationslösungen ermöglichen es, die Geräte, die an der Kommunikation teilnehmen, bei geringerem Stromverbrauch zu betreiben und weiterhin effizient in Bezug auf Energie zu perfektionieren. Während der Kommunikation dieser Geräte wird ein niedriges Netzgewebe gebildet. Ein Beispiel, das die low-power-meshVernetzung nutzt und die Merkmale der mesh-Vernetzung zeigt, sind Drahtlose Sensornetze. Drahtlose Kommunikation ist aufgrund des drahtlosen Mediums meist unzuverlässig. Time Slotted Channel Hopping gehört zu den Ansätzen, die sich für die Zuverlässigkeit bewährt haben. Orchestra ist einer der vorgeschlagenen Ansätze, bei denen das Hauptmotiv darin besteht, Zeitschlitzkanalhopping auf die dynamischen Netzwerke anzuwenden, indem ein planungsalgorithmus erstellt wird. Orchestra ist ein Autonomes scheduling-Schema, das andere Ansätze in Bezug auf Zuverlässigkeit übertrifft. Diese Arbeit zielt darauf ab, Orchestra in Bezug auf Latenz und Durchsatz zu verbessern. Zur Verbesserung wird die Zufällige Lineare Netzwerkcodierung in Orchestra integriert, indem ein neuer slotframe erstellt wird, der auf broadcast basiert. Die Ergebnisse zeigen, dass unser Ansatz aus führt die Standard-Orchestra in Bezug auf Latenz und Durchsatz.

Özet (Çeviri)

Low power communication solutions allow the devices that take part in the communication to run on lower power consumption and continue to perfrom efficiently in terms of energy. During the communication of these devices, low pwer network mesh is formed. An example that utilizes the low power mesh networking and shows the features of mesh networking is Wireless Sensor Networks. Wireless communication happens to be mostly unreliable due to the wireless medium. Time Slotted Channel Hopping is among the approaches that is well proven for the reliability. Orchestra Scheduling is one of the proposed approaches where the main motive is to apply Time Slotted Channel Hopping to the dynamic networks by creating a scheduling algorithm. Orchestra is an autonomous scheduling scheme which it outperforms other approaches in terms of reliability. This work aims to improve the Orchestra scheduling in terms of latency and throughput. For improvement Random Linear Network Coding is integrated to Orchestra by creating a new slotframe which relies on broadcast. The results show that our approach out performs the default Orchestra scheduling in terms of latency and throughput.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    451155

    Design and performance analysis of enhanced network coded cooperative communication systems

    Gelişmiş ağ kodlamalı işbirlikli haberleşme sistemlerinin tasarımı ve performans analizi

    RIDA KHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  2. Tez No

    451153

    Design of vehicular communication systems employing physical layer network coding over cascaded fading channels

    Kaskad sönümlemeli kanallarda fiziksel katman ağ kodlama yapan araçlar arası haberleşme sistemlerinin tasarımı

    SERDAR ÖZGÜR ATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  3. Tez No

    1005155

    Yapay sinir ağı ve metasezgisel sınıflandırıcılarını kullanarak nesnelerin internetinde çapraz ateş ve ddos saldırılarını tespiti

    Use artificial neural network and metaheuristic classifiers to detect phishing attacks on the internet of things

    MUSTAFA AHMED ELBERRI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT TOKEŞER

  4. Tez No

    372760

    Çok röleli işbirlikli ve otomatik tekrar istekli haberleşme kanallarında uyarlamalı kipleme ve kodlama

    Adaptive modulation and coding in multiple relay cooperative communication channels with automatic repeat request

    CANSU SUNU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE AKTAŞ

  5. Tez No

    913485

    Mobil nesnelerin interneti için yeni nesil hücresel ağ tabanlı ağ dilimleme

    Next generation cellular network based network slicing for the mobile internet of things

    WAFA HAMDI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BULUT

    PROF. DR. ORHAN DAĞDEVİREN

Geri Dön