Verschmutzungen am kameravisiererkennung und entfernung aus den bilddaten
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- Tez No: 727304
- Danışmanlar: DR. GERNOT KUCERA, DR. GERHARD ENGELMANN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Almanca
- Üniversite: Technische Universität Wien
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Diese Arbeit besch¨aftigt sich mit der Erkennung und Korrektur von St¨orungen in digitalen Bildern mithilfe von Embedded Systems. Eine Reihe von Methoden ist bekannt fur die Beseitigung von Bildst ¨ ¨orungen. Viele davon sind abgestimmt auf Bilder mit statischen Informationen. Bei Rauschunterdruckungsverfahren werden beispielsweise meh- ¨ rere Aufnahmen aus derselben Kameraposition gemacht, um das zuf¨allig entstehende Bildrauschen durch redundante Informationen zu beseitigen. Mit gezielten Kamerabewegungen k¨onnen zus¨atzliche Bildinformationen gewonnen werden, wodurch eine Verbesserung bei der Erkennung und Korrektur von St¨orungen erzielt werden kann. Durch Kamerabewegungen lassen sich auch gr¨obere St¨orungen erkennen, die uber das ¨ ubliche ¨ Bildrauschen hinaus gehen und mit den bekannten Filterfunktionen nicht hinreichend korrigierbar sind. Ohne Kamerabewegungen bleiben nur die Mitteln der Filterfunktionen auf der Basis von Wahrscheinlichkeitsrechnungen ubrig, die oft mit einem ho- ¨ hen Rechenaufwand verbunden sind. Da die Prozessoren von Embedded Systems in den letzten Jahren immer leistungsf¨ahiger wurden, stellen sie fur diverse Aufgaben ¨ eine interessante Alternative zu Desktop-Computern dar. Mit leistungsf¨ahigen Embedded Systems lassen sich Systeme mit mehreren unterschiedlichen Komponenten zentral steuern. Diverse Algorithmen in der digitalen Bildverarbeitung k¨onnen je nach Anwendung einen hohen Rechenaufwand mit sich bringen. Mit Embedded Systems in diesem Bereich zu arbeiten, bedeutet auch fur Optimierungen zu sorgen, die im Rahmen dieser ¨ Arbeit ebenfalls n¨aher betrachtet werden.
Özet (Çeviri)
This thesis deals with the recognition and correction of disturbances in digital images with embedded systems. Several methods are known for the elimination of disturbances in digital images. Most of them are tuned to single images with static information. Noise reduction methods use for instance several captures of an image out of the same camera position to eliminate the randomly occuring image noise with redundant information. With selective camera motions, additional image information can be gained to make the recognition and correction of disturbances possible. Through camera motions it is also possible to recognize coarser disturbances, which are going further than usual image noises and are not sufficiently corrigible with the known filtering methods. Without camera motions, the only remaining methods are filtering operations based on probability distributions with high computational effort. Due to the rising performance over the last years, embedded systems are getting an alternative for desktop computers for specific tasks. Systems with several different components can be controlled centrally by an embedded system with high computational performance. Depending on the application, various algorithms in digital image processing have high computational effort. Working with an embedded system in that sense means also searching for optimizations, which is also another topic of this thesis.
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