Geri Dön

Elektrikli ev aletlerinde müdahalesiz yük izleme, hibrit algoritma ile sınıflandırma ve kontrolünün gerçekleştirilmesi

Non-intrusive load monitoring, classification with hybrid algortihm and control in electric home appliances

  1. Tez No: 728122
  2. Yazar: FETHİ BATINCAN GÜRBÜZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RAMAZAN BAYINDIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Son 10 yılda oluşan enerji ihtiyacı ve teknolojik gelişmelerle birlikte literatürde yeni çalışmalar ortaya çıkmaktadır. Bilişim teknolojisinin gelişmesiyle ve internet hızlarının artmasıyla birlikte uygulama alan sınırlandırılması ortadan kalkmıştır. Bu sayede ortam ve imkan olmaksızın birçok yeni alanda çalışmaların yapılması kolaylaşmaktadır. Ancak giderek büyüyen elektrik enerjisi ihtiyacı yeni çalışmaların bu konu üzerine yoğunlaşmasına neden olmaktadır. Enerji yönetim sistemleri ve akıllı şebekelerin çalışmasıyla birlikte şebekeye bağlı yüklerin analizleri elzem duruma gelmektedir. Bu analizlerin yapılması için ortaya çıkan müdahalesiz yük izleme (MYİ) yöntemi elektrikli cihazların bir ana şebekeden izlenerek tespit edilmesi ve özelliklerine göre kategorize edilmesini amaçlamaktadır. Şebeke girişlerinde bulunan bu sistemler şebekeye bağlı cihazların izlenmesiyle birlikte reaktif güç kullanımının engellenmesinin yanı sıra elektrik kayıplarının önlenmesine yardımcı olmaktadır. Bu tezde ise, deneysel ortamda toplanan verilerin müdahalesiz yük izleme yöntemine göre yazılım ve donanımları oluşturulmaktadır. Bu sayede algoritmanın aşamaları olan yük belirleme, olay tespiti, özellik çıkarma işlemleri yapılabilmektedir. Açık erişim veri setlerine uygulanan yöntemlerle toplanan verilere hibrit bir algoritma önerilmektedir. Ayrıca tasarlanan cihaz kontrol kartları, yüklerin belirli senaryolarda devreye alınmasını veya devre dışı bırakılmasını sağlayarak literatüre yeni bir bakış açısı getirilmektedir. Tezin bir başka özgün noktası ise oluşturulan algoritma ile açık erişim müdahalesiz yük izleme veri setlerinin karşılaştırılması yapılarak verilerin doğruluğu incelenmektedir.

Özet (Çeviri)

With the energy need and technological developments in the last 10 years, new studies have emerged in the literature. With the development of information technology and the increase in internet speeds, the application area limitation has disappeared. In this way, it is easier to carry out studies in many new areas without environment and opportunity. However, the ever-growing need for electrical energy causes new studies to focus on this subject. With the operation of energy management systems and smart grids, the analysis of the loads connected to the grid becomes essential. The non-intrusive load monitoring (NILM) method, which emerged for these analyzes, aims to monitor electrical devices from a main and to categorize them according to their characteristics. These systems, located at the mains entrances, help prevent electrical losses as well as preventing the use of reactive power by monitoring the devices connected to the grid. In this thesis, software and hardware are created according to the non-intrusive load monitoring method of the data collected in the experimental environment. In this way, load determination, event detection, feature extraction processes, which are the stages of the algorithm, can be performed. A hybrid algorithm is proposed to the data collected by the methods applied to public datasets. In addition, the designed device control cards provide a new perspective to the literature by enabling the loads to be activated or deactivated in certain scenarios. Another original point of the thesis is to examine the accuracy of the data by comparing the created algorithm with the publicly available non-intrusive load monitoring datasets.

Benzer Tezler

  1. Elektrikli ev cihazlarının zaman serisi özelliklerine göre belirlenmesi

    Determination of household electric appliances according to the time series features

    EBRA NUR ZUREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBingöl Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUZAFFER ASLAN

  2. Elektrikli ev aletlerinde arayüz aydınlatması tasarımı

    Illuminated user interface design in home appliances

    MEHMET ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK

  3. Elektrikli ev aletlerinde CE uyumluluğu ve bir uygulama

    CE in electrical household appliances and an application

    ERCAN AYKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NAZMİ EKREN

  4. Exraction of features for analysis of crackles and evaluation of sound quality of home appliances

    Çıtırtı analizi ve elektrikli ev aletlerinde ses kalitesi değerlendirmesi için öznitelik çıkarımı

    MEHMET YAVUZ BURUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR

  5. A study of colour use on electrical domestic appliances

    Elektrikli ev eşyalarında renk kullanımının incelenmesi

    ELİR YILDIZ HAYDAROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ. ŞÖLEN KİPÖZ