Lineer regresyonda değişken seçimi
Variable selection in the linear regression model
- Tez No: 732237
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Model seçimi, Çoklu iç ilişki, Sapan değer, Yanlı tahmin edici, Dayanıklı tahmin edici, Sapan değerler, Tahmin ediciler, Model selection, Multicollinearity, Outlier, Biased estimator, Robust Estimator, Outliers, Estimators
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çoklu doğrusal regresyonda model için uygun bağımsız değişken alt kümesinin bulunması değişken seçim problemi olarak adlandırılır. Bağımsız değişkenlerin, bağımlı değişkene etkilerinin anlamlı olması ve bağımlı değişkeni açıklayabilmesi açısından hangi değişkenlerin modele dahil edileceği, hangi değişkenlerin model dışı edileceğine karar verilmesi önemli bir problemdir. Bu amaçla çalışmada önce, çoklu lineer regresyon modelinde en iyi modelin seçiminde kullanılan bazı kriterler incelenmiştir. Daha sonra çoklu lineer regresyon modelinde, verilerde çoklu iç ilişki ve/veya sapan değerler olması durumunda model seçiminde kullanılan bazı kriterler ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Finding the appropriate subset of independent variables for the model in multiple linear regression is called the variable selection problem. It is an important problem to decide which variables will be included in the model and which variables will be excluded from the model, in order that the effects of the independent variables on the dependent variable are significant and can explain the dependent variable. For this purpose, some criteria used in the selection of the best model in the multiple linear regression model were firstly examined. Then, in the multiple linear regression model, in case of multicollinearity and/or outliers in the data, some criteria used in model selection were discussed.
Benzer Tezler
- Genetik algoritma uygulanarak ve bilgi kriterleri kullanılarak çoklu regresyonda model seçimi
Model selection in multiple regression by applying genetic algorithm and by using information criteria
PELİN İYİ
- İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi
Logistic regression analysis in statistical applications
ERSAN ÜRÜK
- Trafik kazalarına etki eden faktörlerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ARİF ŞAHİNLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
TrafikGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM
- Extreme learning machine based on L1 and L2 norms
L1 ve L2 norma dayalı aşırı makine öğrenmesi
HASAN YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2020
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU
- Location choice of food industry in İzmi̇r
İzmir'de gıda sanayisinin yer seçimi
NİLNAZ AKBAŞOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ENGİN DURAN