Lineer regresyonda değişken seçimi
Variable selection in the linear regression model
- Tez No: 732237
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Model seçimi, Çoklu iç ilişki, Sapan değer, Yanlı tahmin edici, Dayanıklı tahmin edici, Model selection, Multicollinearity, Outlier, Biased estimator, Robust Estimator
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Çoklu doğrusal regresyonda model için uygun bağımsız değişken alt kümesinin bulunması değişken seçim problemi olarak adlandırılır. Bağımsız değişkenlerin, bağımlı değişkene etkilerinin anlamlı olması ve bağımlı değişkeni açıklayabilmesi açısından hangi değişkenlerin modele dahil edileceği, hangi değişkenlerin model dışı edileceğine karar verilmesi önemli bir problemdir. Bu amaçla çalışmada önce, çoklu lineer regresyon modelinde en iyi modelin seçiminde kullanılan bazı kriterler incelenmiştir. Daha sonra çoklu lineer regresyon modelinde, verilerde çoklu iç ilişki ve/veya sapan değerler olması durumunda model seçiminde kullanılan bazı kriterler ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Finding the appropriate subset of independent variables for the model in multiple linear regression is called the variable selection problem. It is an important problem to decide which variables will be included in the model and which variables will be excluded from the model, in order that the effects of the independent variables on the dependent variable are significant and can explain the dependent variable. For this purpose, some criteria used in the selection of the best model in the multiple linear regression model were firstly examined. Then, in the multiple linear regression model, in case of multicollinearity and/or outliers in the data, some criteria used in model selection were discussed.
Benzer Tezler
- Genetik algoritma uygulanarak ve bilgi kriterleri kullanılarak çoklu regresyonda model seçimi
Model selection in multiple regression by applying genetic algorithm and by using information criteria
PELİN İYİ
- İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi
Logistic regression analysis in statistical applications
ERSAN ÜRÜK
- Doğrusal regresyonda değişken seçimine bayesci yaklaşımların karşılaştırılması
Comparison of bayesian approaches to variable selection in linear regression
ATİLLA YARDIMCI
- Çoklu doğrusal regresyonda değişken seçimi için Cp ve press ölçütlerinin kullanımları üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP TÜRKAN YÜCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. AYDIN ERAR
- Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri
Variable selection criteria in robust regression
MERAL ÇETİN (CANDAN)