Geri Dön

Lineer regresyonda değişken seçimi

Variable selection in the linear regression model

  1. Tez No: 732237
  2. Yazar: AZER ÖNCÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Model seçimi, Çoklu iç ilişki, Sapan değer, Yanlı tahmin edici, Dayanıklı tahmin edici, Model selection, Multicollinearity, Outlier, Biased estimator, Robust Estimator
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Çoklu doğrusal regresyonda model için uygun bağımsız değişken alt kümesinin bulunması değişken seçim problemi olarak adlandırılır. Bağımsız değişkenlerin, bağımlı değişkene etkilerinin anlamlı olması ve bağımlı değişkeni açıklayabilmesi açısından hangi değişkenlerin modele dahil edileceği, hangi değişkenlerin model dışı edileceğine karar verilmesi önemli bir problemdir. Bu amaçla çalışmada önce, çoklu lineer regresyon modelinde en iyi modelin seçiminde kullanılan bazı kriterler incelenmiştir. Daha sonra çoklu lineer regresyon modelinde, verilerde çoklu iç ilişki ve/veya sapan değerler olması durumunda model seçiminde kullanılan bazı kriterler ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Finding the appropriate subset of independent variables for the model in multiple linear regression is called the variable selection problem. It is an important problem to decide which variables will be included in the model and which variables will be excluded from the model, in order that the effects of the independent variables on the dependent variable are significant and can explain the dependent variable. For this purpose, some criteria used in the selection of the best model in the multiple linear regression model were firstly examined. Then, in the multiple linear regression model, in case of multicollinearity and/or outliers in the data, some criteria used in model selection were discussed.

Benzer Tezler

  1. Genetik algoritma uygulanarak ve bilgi kriterleri kullanılarak çoklu regresyonda model seçimi

    Model selection in multiple regression by applying genetic algorithm and by using information criteria

    PELİN İYİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    MatematikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA EROL

  2. İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi

    Logistic regression analysis in statistical applications

    ERSAN ÜRÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    MatematikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜJGAN TEZ

  3. Doğrusal regresyonda değişken seçimine bayesci yaklaşımların karşılaştırılması

    Comparison of bayesian approaches to variable selection in linear regression

    ATİLLA YARDIMCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN ERAR

  4. Çoklu doğrusal regresyonda değişken seçimi için Cp ve press ölçütlerinin kullanımları üzerine bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP TÜRKAN YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AYDIN ERAR

  5. Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri

    Variable selection criteria in robust regression

    MERAL ÇETİN (CANDAN)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERAR AYDIN