Görüntü işleme kullanarak akıllı trafik ışığı sistemi tasarımı
Design a smart traffic light system using image processing
- Tez No: 732419
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Teknolojinin hızlı gelişimi, ekonomi ve nüfus artışı günümüz şehirlerinde daha fazla ulaşım aracının kullanılmasına neden olmaktadır. Daha fazla araç kullanmak trafik ışıklarında uzun kuyruklara, gereksiz zaman kaybına, trafik ışıklarında beklerken gereksiz yakıt tüketimine ve doğa kirliliğine neden olur. Trafikte daha az beklemek ve ulaşımı hızlandırmak için yeni ve daha geniş yollar yapılabilir, ancak bunu yapmak kolay değildir ve pahalı bir çözümdür. Bilindiği üzere şehirlerdeki trafik sıkışıklığının en büyük nedeni trafik ışıklarıdır. Klasik trafik ışıklarında ışıkların sürekli ve ardışık olarak aydınlatılma süreleri, değişen trafik yoğunluğuna uyum sağlayamamakta ve uzun ve gereksiz kuyruklara neden olmaktadır. Bu çalışmada , trafik ışığının yaya sayısına ek olarak mevcut araç sayısına göre trafik ışıklarının süresinin değiştirildiği Python, YOLOv3 ve OpenCV Kütüphanesi kullanarak görüntü işleme teknolojisine dayalı bir akıllı trafik ışığı oluşturmaktır. Bu sistemi araç sayısına ve yaya sayısına bakar ve en büyük sayıya bağlı olarak yolu verir bu gereksiz bekleme sürecini azaltır, ayrıca ambulans varsa trafik ışığı arabaların önünü açarak ambulansın hızlı geçmesine yardımcı olacak ve böylece insanların hayatlarını kurtarmaya yardımcı olacaktır. Çalışma İstanbul'daki Yenibosna'da bulunan klasik bir trafik ışığına uygulanmış, ardından klasik kontrol sonuçları akıllı kontrol sonuçları ile karşılaştırılmıştır ve sonuç olarak önerilen sistemin klasik sisteme göre üstünlüğü birçok noktada görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The rapid development of technology, economy and population growth cause more transportation vehicles to be used in today's cities. Using more vehicles causes long queues at traffic lights, unnecessary waste of time, unnecessary fuel consumption while waiting at traffic lights and nature pollution. Newer and wider roads can be built to reduce traffic congestion and speed up transportation, but doing so is not easy and is an expensive solution. As it is known, the biggest cause of traffic congestion in cities is traffic lights. In conventional traffic lights, the continuous and consecutive illumination times of the lights cannot adapt to the changing traffic density and cause long and unnecessary queues. In this study, it is to create an intelligent traffic light based on image processing technology, using Python, YOLOv3 and OpenCV Library, where the traffic light knows the number of vehicles available in addition to the number of pedestrians, thus changing the time of the traffic light. prefers to pass the largest number and this reduces the unnecessary waiting time. Also, if there is an ambulance, the traffic light will open the way for the cars and help the ambulance to pass quickly, thus helping to save people's lives. In the result, the proposed traffic light has been compared with a classic traffic light in Istanbul. and the results have proven the superiority of the smart traffic light over the traditional one at many points.
Benzer Tezler
- Topology and bandwidth adaptation in optical WDM backbone networks with dynamic traffic
Değişken veri trafikli optik WDM omurga ağlarında topoloji ve bant genişliği uyarlama
AYŞEGÜL GENÇATA
Doktora
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK
- Üniversite kampüsündeki araç plaka tanıma ve takibi için matematik ve algoritmik ilkeler
University campus vehicles number plate recognition and following mathematical and algorithmic principles
AHMED AMİR KHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHİT GÜNEŞ
- Görüntü işleme yöntemiyle emniyet kemeri kullanımı tespitinin reflektif kumaş yardımıyla arttırılması
Increasing the detection of seat belt usage by image pprocessing with the reflecti̇ve fabric
ŞERİFE GÜLSÜM DEMİR
Doktora
Türkçe
2024
UlaşımBursa Uludağ Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TURAN ARSLAN
- Türkiye karayollarındaki trafik işaretlerinin otomatik tanınması
Automatic recognition of traffic signs in Turkey
HAMDİ YALIN YALIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AHMET BURAK CAN
- Sürücü postürünün tanımlanması ve makine öğrenmesi tabanlı tahmini
Driver posture recognition and machine learning-based posture estimation
CEYHUN IBOLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERHAN AKDOĞAN
DR. A. EMRE ÇETİN