Poısson regresyon analizi ve Türkiye'deki evlilik istatistiklerine uygulanması
Poisson regression analysis and application to marriage statistics in Turkey
- Tez No: 732758
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Bağımlı değişkenler, regresyon analizlerinde normal dağılımlı, sayısal ya da iki değere sahip olabilmektedir. Veri setleri bağımlı değişkenlere ilişkin durumların ölçümlenmesiyle elde edilmekle birlikte bu verilerin modellenmesi ve değerlendirilmesi önem arz etmektedir. Poisson regresyon modelleri, genelleştirilmiş doğrusal modeller kapsamında yer almakla birlikte aşırı dağılım, yetersiz dağılım ya çok sayıda sıfır mevcut olduğunda işlevi sınırlanmaktadır. Bu durumlarda mevcut verileri çözümleyebilmek için çok sıfırlı, engel (hurdle) ve negatif binom regresyon modelleri kullanılabilmektedir. Çalışma kapsamında poisson regresyon modelleri kullanılarak Türkiye genelindeki evlilik sayılarına etken unsurlar araştırılmaktadır. Bu bağlamda evlilik sayısı bağımlı değişken olarak belirlenmekle birlikte cinsiyet, evlilik yaşı ve evlilik yılları bağımsız değişken olarak kabul edilmiştir. Elde edilen verilerin analiz edilmesi sonucunda genel olarak kadınlarda en yüksek evlilik yaşının 20-24 yaş arasında gerçekleştiği görülmektedir. Erkeklerde ise evliliklerin en çok 25-29 yaş aralığında gerçekleştiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Dependent variables can be normally distributed, numerical or have two values in regression analysis. Modeling of selling and measuring for different types of variables other than data is important. Poisson regression models are included in generalized enclosed models, but are limited by overdistribution, underdistribution, or when large numbers are present. For this compression, the multizero, barrier and negative binomial regression models can be used for the current version. Working experience will be presented with a poisson regression model, and the factors that affect the marriage numbers around Turkey are being investigated. In this context, marriage numbers was determined as the dependent variable, gender, marriage age and years was accepted as the independent variable. In the analysis obtained, it is seen that the highest marriage ages for women in general are between the ages of 20-24. It has been observed that marriages mostly take place between the ages of 25-29 for men.
Benzer Tezler
- Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi
Investigations of reasons for district disasters
HAKAN DEMİRELLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikFırat Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR
- Poisson regresyon ve bir uygulama
Poisson regression and an application
GİZEM AÇIKYÜREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER
- Sayma verisi için regresyon modelleri ve bir uygulama
Count data regression models and an application
GÖZDE NUR DİNARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL ÇETİN
- Makine öğrenmesi algoritmaları ile Avrupa havalimanları analizi
European airports analysis using machine learning algorithms
AHMET ARİF ÇOLAKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmePamukkale Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN KOÇAK
- Doğurganlık ve göç arasındaki ilişkinin analizi: Türkiye örneği
The analysis of the relationship between fertility and immigration: The case of Turkey
DERYA BİLGİN