ABİDE-2016 matematik testinin farklı kayıp veri teknikleri ile incelenmesi
Investigation of ABİDE-2016 mathematics test with different missing value techniques
- Tez No: 736308
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UFUK AKBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Matematik, Matematik eğitimi, Psikometrik özellikler, Testler, Çoktan seçmeli testler, Ölçme-değerlendirme, Mathematics, Mathematics education, Psychometric characteristics, Tests, Multiple choice tests, Measurement and evaluation
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada ABİDE-2016 sınavının 8. sınıf öğrencilerine uygulanan Matematik Testi A kitapçığının, iki kategorili çoktan seçmeli dokuz maddesinin psikometrik özelliklerinin kestiriminde, farklı kayıp veri yöntemlerine göre uygun olan kayıp veri yönteminin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Veri analizleri yanıtlayıcılar tarafından cevaplanan 1-0 şeklindeki iki kategorili veri seti üzerinden 4 farklı kayıp veri yöntemi kullanılarak yapılmıştır. Yapılan bu analizler Klasik Test Kuramına dayalı çalışmalardır. Kayıp veri yöntemi olarak Liste Bazında Silme, Hot-Deck Atama, Stokastik Regresyonla Atma ve Çoklu Değer Atama yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda eldeki bulgular, iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan veri setleri için seçkisiz olmayan kayıp veriler için uygun kayıp veri tekniklerinin kullanılmasının gerekliliğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to determine the missing value method according to different missing value methods in estimating the psychometric properties of the dichotomous multiple-choice 9 items of the Mathematics Test A booklet applied to the 8th grade students of the ABIDE-2016 exam. Value analyzes were carried out using 4 different missing value methods on a dichotomous data set, 1-0, answered by the respondents. These analyzes are based on Classical Test Theory. Listwise Deletion, Hot-Deck Imputation, Stochastic Regression Imputation and Multiple Imputation methods were used as missing value methods. As a result of the analysis, the findings show the necessity of using appropriate missing value techniques for not missing at random value for data sets consisting of items scored in two categories.
Benzer Tezler
- Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET YAKARTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KERİM DURAN
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN
- Yoğurda işlenecek süte katılması gereken süt tozu miktarının saptanması ve pratik sonuçlar çıkarılması üzerine araştırmalar
Başlık çevirisi yok
NURTEN ADIGÜZEL
- Orisini özellikleri, oranları farklı L. bulgaricus ve s.thermophilus bakterileri içeren sıvı, dondurulmuş ve liyotilize kültürler ile yapılan yoğurtların nitelikleri üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
SEVDA KILIÇ
Doktora
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSüt Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YAYGIN