Jeotermal enerji ile ısıtılan bir serada, üretimin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi
Estimating production in a geothermal energy healed greenhouse with artificial neural networks
- Tez No: 736663
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KASAP
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Her alanda olduğu gibi tarımsal uygulamalarda da geleceğe yönelik güvenilir ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulmaktadır. Yapay sinir ağlarının tahmin problemlerinin çözümünde etkin olarak kullanılması ve oldukça güvenilir sonuçlar sunması, bu tekniğin kullanımını gittikçe yaygınlaştırmıştır. Bu kapsamda, tez çalışmasında jeotermal enerjiyle ısıtılan bir serada, üretim tahmini yapay sinir ağı ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın gerçekleştirildiği seradan iki üretim sezonuna ait veriler kullanılarak yeni biryapay sinir ağı modeli kurulmuştur. Geliştirilen yapay sinir ağı modelinde Levenberg – Marquardt algoritması kullanılmıştır. Seradan alınan gerçek üretim değerleri ile yapay sinir ağı modelinin üretmiş olduğu tahmin sonuçları karşılaştırılmıştır. Bu sayede geliştirilen modelin toplam üretim miktarında %99.43 oranında doğru tahminleme yaptığı görülmüştür.Ayrıca yaygın olarak kullanılan diğer hata ölçülerindeki değerlere bakılarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Sonuç olarak, elde edilen bulgulara göre, yapay sinir ağı modelinin toplam üretim miktarı tahmininde yüksek performans gösterdiği görülmüştür. Dolayısıyla yapay sinir ağlarının, üretim yapan işletmelerin mevcut verilerle gelecekte karşılaşabilecekleri durumları öngörmeleri ve yüksek oranda doğru kararlar alabilmelerine imkân tanıyabilecek bir model olabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
As in every field, reliable and accurate estimations for the future are needed in agricultural applications. Since artificial neural networks are used effectively in solving estimation problems and provide very reliable results, the use of this technique has become increasingly widespread.In this context, in the thesis study, production estimation was carried out in a greenhouse heated with geothermal energy with an artificial neural network. A new artificial neural network model was established by using the data of two production seasons from the greenhouse where the study was carried out. Levenberg – Marquardt algorithm was used in the developed artificial neural network model. The actual production values taken from the greenhouse and the estimation results produced by the artificial neural network model were compared. In this way, it was seen that the developed model made an accurate estimation of 99.43% in the total production amount.In addition, comparisons were made by looking at the values in other commonly used error measures. As a result, according to the findings, it was seen that the artificial neural network model showed high performance in estimating the total production amount. Therefore, it has been concluded that artificial neural networks can be a model that can enable manufacturing enterprises to predict the situations they may encounter in the future with the current data and to make highly accurate decisions.
Benzer Tezler
- Topraksız tarımda farklı domates çeşitlerinin meyve kalite özelliklerinde mevsimsel değişimler
Seasonal variations in fruit quality of hydroponic tomatoes
MITRA BONAKDARZADEH
- Jeotermal enerjiden yararlanarak ısıtılan değişik örtü materyalli bir serada enerji kazancının bilgisayar modeliyle saptanması
Başlık çevirisi yok
SAKİNE NASIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
ZiraatUludağ ÜniversitesiTarım Makineleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜRCAN YÜKSEL
- Jeotermal ısıtmalı seracılık işletmelerinin projelendirilmesi: Manisa ili örneği
Planning of geotthermal heated greenhouse business: The example of Manisa province
MÜCAHİT ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
ZiraatAnkara ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAVVA EYLEM POLAT
- Jeotermal enerji ile ısıtılan Kütahya ili Simav ilçesindeki ısıtma sisteminin çevresel etkilerinin değerlendirilmesi ve uygulanması gereken yenilikler
Innovations that must be carried out and evaluation of the environmental effects about the heating system in Simav (it is a county of Kütahya) which is heated by geothermal energy
GÖKHAN YONAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
EnerjiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSA GALİP ÖZKAYA
- Topraksız tarımda aşılı fide kullanımının domates (Solanum lycopersicum cv. Altess) yetiştiriciliğine etkileri
The effects of grafting on tomato (Solanum lycopersicum cv. Altess) production at soilless culture
HAVVA ÜNAL