Malzeme tipi farklı ürünlerin eklemeli imalat makinasında çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları
Scheduling problem of products with different material type in an additive manufacturing machine
- Tez No: 738232
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET DURAN TOKSARI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Endüstri 4.0, Metasezgiseller, Tavlama benzetimi, Üretim yöntemleri, Üretim çizelgelemesi, Industrial 4.0, Metaheuristics, Simulated annealing, Production methods, Production scheduling
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Eklemeli İmalat (Eİ) teknolojisi, yüksek geometrik karmaşıklığa sahip parçaları minimum israfla ekonomik olarak üretebilme özelliği sayesinde üretim dünyasında çığır açan bir devrim olmuştur. Eİ teknolojisi, kullanıcılara üretim aşamasında farklı malzemelerle düşük hacimlerde, üstün kalitede ve benzersiz ürünler üretme fırsatı sunmaktadır. Ancak, farklı malzemelerin aynı Eİ makinasında kullanımı, malzeme değişiminden kaynaklı ilave maliyetlerin oluşması, ilave hazırlık sürelerine ihtiyaç duyulması ya da kontaminasyon problemleri gibi bazı sorunlara neden olmaktadır. Eİ makinalarında, üretim maliyetlerinin yüksekliği nedeni ile etkin kullanım için uygun iş çizelgelerinin oluşturulması gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, farklı malzemelerden oluşan siparişlerin tek Eİ makinasında çizelgelenerek, siparişler için en büyük tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, problemin çözümü için tam sayılı bir doğrusal programlama (TSDP) modeli önerilmiş ve büyük boyutlu problemlere çözüm sağlamak için Python programlama dili kullanılarak Tavlama Benzetimi (TB) algoritması kodlanmıştır. Geliştirilen algoritma sayesinde büyük boyutlu problemler için daha kısa sürede iş çizelgeleri oluşturulabilmektedir. Performans parametreleri incelendiğinde, geliştirilen algoritmanın matematiksel modele göre çok daha hızlı sonuçlar verdiği görülmektedir. Matematiksel model ile elde edilen optimum sonuçların tamamı TB algoritması ile de elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Additive manufacturing (AM) has been a breakthrough revolution in the manufacturing world due to the ability to economically print parts with high geometric complexity and minimal vast. AM technology offers users the opportunity to produce low volumes, superior quality, and unique products with different materials at the production stage. However, some problems arise with the usage of multi-materials in AM machines. Some of these problems are additional costs due to material replacement, the need for additional set up times or contamination problems. Although AM is a technology that has started to be used widely, production with AM machines is still more costly than other production technologies. Therefore, it is necessary to create an efficient job schedule for the effective use of these machines. In this thesis, it is aimed to minimize the maximum completion time of orders consisting of different materials by scheduling them in a single AM machine. For this purpose, an integer linear programming model that minimizes the maximum completion time is developed. In addition, the Simulated Annealing (SA) algorithm is coded using Python programming language for solving large-scale problems. As a result of the developed algorithm, job schedules can be created quickly for large-scale problems. When the performance parameters are examined, it is seen that the developed algorithm gives very fast results compared to the mathematical model. All the optimum results obtained with the mathematical model are also obtained with the SA algorithm.
Benzer Tezler
- Deformation behavior of thin walled structures filled with auxetic and non-auxetic core materials
Ökzetik ve ökzetik olmayan dolgu malzemeli ince cidarlı yapıların deformasyon davranışı
FATİH USTA
Doktora
İngilizce
2021
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN
PROF. DR. FABRIZIO SCARPA
- Eklemeli imalat ile üretilen numunelerin kırılma özelliklerinin belirlenmesi
Determination of fracture properties of samples manufactured by additive manufacturing
MERVE HATİPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BETÜL GÜLÇİMEN ÇAKAN
- Investigation of mechanical and fracture behaviors of additively manufactured polymeric lattice materials
Eklemelı imalat ile üretılen polımerık kafes yapıların mekanık ve kırılma davranışlarının incelenmesı
BAHMAN PAYGOZAR
Doktora
İngilizce
2025
Makine MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP MUHAMMET GÖRGÜLÜARSLAN
- Synthesis and characterization of UV-curable and ceramic slurry-loaded epoxy acrylate resin for 3D printing application
3D baskı uygulaması için UV ile kürlenebilen ve seramik bulamaç yüklü epoksi akrilat reçinenin sentezi ve karakterizasyonu
İREM ŞEYMA ÖZBALAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YEŞİM GÜRSEL
DR. MERVE GÜRTEKİN SEDEN
- Poli (laktik asit) ve termoplastik poliüretan filamentleri kullanılarak eym tipi 3B yazıcı ile üretilen ürünlerin karekteristik özelliklerinin incelenmesi
Investigation of the characteristic properties of products manufactured using poly(lactic acid) and thermoplastic polyurethane filaments by fdm 3D printing
ARSLAN KARABEKİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİzmir Bakırçay ÜniversitesiAkıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TARKAN AKDERYA