Geri Dön

Ters Gauss dağılımının bilgi geometrisi

Information geometry of inverse Gaussian distribution

  1. Tez No: 738274
  2. Yazar: UMUT ÇAKO
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZHAN BAHADIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Ters Gauss dağılımı yaşam testleri, psikoloji, demografi, dilbilim, çevre ve finans gibi birçok farklı alanda kullanılan yaygın bir dağılımdır. Bu yazıda, ters Gauss dağılımının bilgi geometrisi açısından geometrik yorumunu veriyoruz. Fisher bilgi matrisi, Riemann konneksiyonu ve ters Gauss dağılımının Gauss eğriliğini elde ediyoruz. Ardından KL-diverjans, J-diverjans, geodezik uzaklık ve aralarındaki ilişkileri araştırıyoruz. Son olarak geodezik denklemlerini buluyoruz.

Özet (Çeviri)

The inverse Gaussian distribution is a common distribution in many different fields, such as life tests, psychology, demography, linguistics, environment and finance. In this paper, we give the geometric interpretation of the inverse Gaussian distribution from the viewpoint of information geometry. We obtain the Fisher information matrix, Riemannian connections and Gaussian curvature of the inverse Gaussian distribution. Then we investigate the KL-divergence, J-divergence, geodesic distance and the relations between of them. At last we find its geodesic equations.

Benzer Tezler

  1. Crustal and upper mantle deformation beneath NW of North Anatolian Fault Zone inferred from harmonic decomposition of receiver functions

    Kuzey Anadolu Fay Zonunun kuzeybatı kısmında kabuk ve mantodaki deformasyonun alıcı fonksiyonların harmonik ayrışım yöntemi ile incelenmesi

    DERYA KELEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY TAYMAZ

  2. Directional regularization based variational models for image recovery

    Görüntü onarımı için yön güdümlü düzenlemeye dayalı varyasyonel modeller

    EZGİ DEMİRCAN TÜREYEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  3. Crustal structure of the North-Western Turkey around the North Anatolian fault zone (NAFZ) resolved from the high-resolution ambient seismic noise tomography

    Arka alan sismik gürültü tomografi yöntemi kullanılarak Kuzey Anadolu fay zonu (KAFZ) ve Kuzeybatı Türkiye'nin kabuk yapısının yüksek çözünürlükte görüntülenmesi

    BUSE TURUNÇTUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNA EKEN

  4. A Method for identifying coherent structures in turbulent flows

    Başlık çevirisi yok

    BEDRİ ŞEFİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERDOĞAN ŞUHUBİ

  5. Ters Gauss dağılımının ölçek parametrelerinin homojenliği için Wald-Skor istatistiklerine dayalı alternatif testler

    Alternative tests based on Wald-Score statistics for the homogeneity of scale parameters of inverse Gaussian distribution

    GAMZE GÜVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE ŞAMKAR

    PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR