Büyük veri ve sosyal medya etkileşiminde istihbarat çarkı
Intelligence cycle in the interaction of big data and social media
- Tez No: 738389
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NACİ ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Kamu Yönetimi, Uluslararası İlişkiler, İletişim Bilimleri, Public Administration, International Relations, Communication Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstihbarat Çalışmaları Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstihbarat Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Dünya nüfusunun önemli bir bölümünün kullandığı sosyal medya platformları istihbarat teşkilatları açısından büyük bir önem arz etmektedir. Milyonlarca insanın iletişim ve etkileşiminin sağlandığı bu platformlar önemli bir veri kaynağına dönüşmüş durumdadır. Hem sağladığı anlık veri desteği hem de bir bölge ya da ülkede konuşulanlara, gündem maddelerine, önemli gelişmelere dair fikir vermesi açısından bu veriler göz ardı edilemez. Her ne kadar sosyal medya ve büyük veri, istihbarat faaliyetlerinin önemli bir parçası haline gelse de bu iki konunun bir arada incelenmesi nispeten yenidir. İstihbarat çalışmalarının disiplinler arası bir alan olduğu görüşünden yola çıkan bu tez Yeni Medya, Veri Bilimi gibi yeni akademik alanları merkeze koymaktadır. Bu tez çalışması, büyük veri ve bu verinin kaynağı olarak sosyal medyanın istihbarat çalışmalarına etkisini incelerken istihbarat çarkı olarak anılan üretim döngüsünün müşteri gereksinimlerinden başlayarak dağıtım, yayım aşamasına kadar tüm aşamalarındaki etkilerine odaklanmaktadır. Büyük verinin istihbarat gereksinimlerini yönlendirmede etkisi olduğu görülmektedir. Bu veriler, veri analitiği, makine öğrenmesi gibi yeni uygulamalarla birlikte işleme ve analiz aşamasında da destekleyici bir rol üstlenmektedir. Sosyal medya platformları bilgi manipülasyonu ve aldatma için de uygun bir zemin sağladığı için bu verilerde işleme aşaması önem kazanmaktadır. Veri hacmi karşısında analiz aşamasında sözü edilen yeni teknik ve araçlar analizcinin istihbarat üretimine katkıda bulunmaktadır. Bitmiş istihbarat ürününün müşteriye ulaştırılmasında da bu yeni araçlar istihbaratın etkinliğini arttırmak için kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
The social media platforms which are used by a significant amount of the world population has importance for intelligence services. These platforms, where the communication and the interaction of billions of people are provided, have become an important data source. These data cannot be ignored with regards to both the instant data support they offer and the insight about the talking points, agenda, and the noticeable changes in a region or a country they ensure. Even though social media and big data have become an important part of intelligence activities, examining these two issues together is relatively new. This thesis which begins its examination from the assumption that intelligence studies is a multidisciplinary field puts fields such as New Media and Data Science to the centre and examines the effects of big data and social media, as its source, on the production of intelligence. Finally, starting with the customer's requirements of the production circle, which is known as the intelligence cycle, it focuses all the consequences of it up to the phases of distribution and dissemination. Big data appears to have an impact in directing intelligence requirements. With new practises such as data analytics and machine learning, these data also take a supportive role on in the stages of processing and analysis. Since social media platforms also furnish a convenient ground for information manipulation and deception, the processing stage become more of an issue. These new techniques and tools contributes intelligence production of the analyst against the volume of data. These new tools can be used to increase the effectiveness of intelligence in dissemination the finished intelligence product to the customer.
Benzer Tezler
- The comparison of teachers and students opinions on the use of social networking sites for educational purposes in a private high school
Özel bir lisedeki öğretmen ve öğrencilerin sosyal ağ sitelerinin eğitim amaçlı kullanımına yönelik görüşlerinin karşılaştırılması
SEDA KARABULUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER DELİALİOĞLU
- Sosyal medya pazarlamasının X, Y ve Z jenerasyonlarının satın alma niyeti üzerindeki etkisi ve bir araştırma
The effect of social media marketing on X, Y and Z generations' purchasing intention and a research
BÜŞRA ŞENEL
- Deep hybrid recommender system
Derin hibrit öneri sistemi
DİDEM TÜRKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Sağlık çalışanı hasta etkileşiminde terapötik iletişim: sağlık iletişimi açısından bir değerlendirme
Therapeutic communication in healthcare worker-patient interaction: an evaluation in terms of health communication
HACER USTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Halkla İlişkilerMarmara ÜniversitesiHalkla İlişkiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEL YILMAZ
- A new framework for decentralized social networks: Harnessing blockchain, deep learning, and natural language processing
Merkezsiz sosyal ağlar için yeni bir çerçeve: Blok zinciri, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanmak
AMIR AL KADAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA