Geri Dön

İleri düzey nohut genotiplerinde verim ve kalite çalışmaları

Yield and quality studies in advanced chickpea genotypes

  1. Tez No: 738899
  2. Yazar: GÖZDE NUR PEKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER SÖZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Bu çalışma, PYO-ZRT.4001.13.010 nolu proje kapsamında Kırşehir il, ilçe ile belde ve köylerinden toplanarak morfolojik karakterizasyonları gerçekleştirilmiş 59 adet yerel nohut genotipi içinden saf hat seleksiyon yöntemi ile seçilmiş 35 adet yerel nohut genotipi ile ülkemizde Tarımsal Araştırma Enstitüleri tarafından tescil ettirilmiş 5 adet nohut çeşidi olmak üzere 40 adet nohut genotipinin verim ve verim öğelerinin belirlenmesinin yanında kalite özelliklerinin ortaya konulması amacıyla Kırşehir ekolojik koşullarında yürütülmüştür. 2021 yılında yürütülen çalışma augmented deneme deseninde 4 tekerrürlü olarak kurulmuş olup araştırma süresince nohut genotiplerine ait 3'ü fenolojik, 8'i agronomik ve 6'sı kalite olmak üzere 17 adet özelliğin verileri ortaya konulmuştur. Çalışma sonucunda en yüksek bitki başına tane verimi 5.25 g/bitki ile Kırşehir ili Kaman ilçesi Taşlık köyünden toplanan N-23 nolu genotipten elde edilirken en düşük bitki başına tane verimi ise 1.44 g/bitki ile Kırşehir ili Çiçekdağı ilçesi Boğazevci köyünden toplanan N-24 nolu genotipte belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This study was carried out with 35 local chickpea genotypes selected by pure line selection method from 59 local chickpea genotypes collected from Kırşehir province, district, town and villages within the scope of PYO-ZRT.4001.13.010 project and registered by Agricultural Research Institutes in our country. The study was carried out in Kırşehir ecological conditions in order to determine the yield and yield elements of 40 chickpea genotypes, 5 of which were grown, as well as to reveal their quality characteristics. The study, which was carried out in 2021, was established in an augmented trial design with 4 replications, and during the research, the data of 17 characteristics of chickpea genotypes, 3 phrenological, 8 agronomic and 6 quality characteristics, were revealed. As a result of the study, the highest seed yield per plant was obtained from the genotype N-23 collected from Taslık village of Kaman district of Kırşehir province with 5.25 g plant-1, while the lowest seed yield per plant was obtained from the genotype N-24 collected from Bogazevci village of Cicekdagı district of Kırşehir province with 1.44 g plant-1.

Benzer Tezler

  1. Pirinç, nohut ve kabak çekirdeği proteinlerinin hazır domates ve mercimek çorbasındaki duyusal, fonksiyonel ve biyoaktif özelliklerinin karşılaştırılması

    The comparison of sensory, functional and biactive properties of rice, chickpea and pumpkin seed proteins in instant tomato and lentil soups

    CEREN ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESRA ÇAPANOĞLU GÜVEN

  2. Suriye ve Türkiye'de mercimek ve nohut hasadında mekanizasyon olanaklarının belirlenmesi üzerine bir araştırma

    Research on lentil and chickpea harvest mechanization in syria and Turkey

    YAHYA EL SALEH

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TUNÇ ÖZCAN

  3. İleri düzey kuru fasulye (Phaseolus vulgaris L.) genotiplerinin agro-morfolojik ve kalite özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of agro-morphological and quality properties in advanced dry bean genotypes

    BURAK TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    ZiraatKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER SÖZEN

  4. Enhancing customer churn prediction using advanced hyperparameter optimization: A comparative analysis with machine learning models

    İlerı düzey hiperparametre optimizasyonu kullanarak müşteri kaybı tahmininin iyileştirilmesi: Makine öğrenmesı modelleri ile karşılaştırmalı bir analiz

    MALAK KHALID AHMED ALNAAJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    ASSOC. PROF. ATINÇ YILMAZ

  5. Optimization of process parameters for out-of-autoclave thermoplastic composite manufacturing

    Otoklav dışı termoplastik kompozit üretimi için proses parametrelerinin optimizasyonu

    SEVİNÇ ORMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Kimya MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELMA ÖZBEK

    DR. MUSTAFA DOĞU