Multi-objective shipment consolidation and dispatching problem
Çok amaçlı yük birlestirme ve sevkiyat problemi
- Tez No: 739911
- Danışmanlar: PROF. DR. SELİN ÖZPEYNİRCİ, DOÇ. DR. NAİL ÖZGÜR ÖZPEYNİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Komşuluk, Tedarik zinciri, Çok amaçlı karar verme, Neighbour hood, Supply chain, Multiobjective decision making
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda, küresel üretim ve talebin artmasıyla birlikte, ulaşım sorunları, yüksek kaliteli hizmeti en düşük maliyetle sunmak için yaygın olarak çalışılan bir alan haline gelmiştir. Bu tezde, amaçlarından birinin toplam maliyeti en aza indirmek ve diğerinin toplam mesafeyi en aza indirmek olduğu iki amaçlı bir yük birleştirme ve sevkiyat problemi ele alınmıştır. Domine edilemeyen sonuçlar kümesi oluşturmak için, çok amaçlı karma tamsayılı dogrusal programlama modeli önerilmiş ve etkin sınırı oluşturmak için modifiye edilmiş ε-kısıt yöntemi kullanılmıştır. Ancak bu yaklaşım, küçük boyutlu örnekler için bile makul bir sürede bir domine edilemeyen sonuçlar kümesi bulamadığı için, çok amaçlı değişken komşuluk arama sezgisel yöntemi önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın performansını ölçmek için literatürde yer alan rassal olarak üretilmiş örnekler ile bir hesaplamalı deney gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, çok amaçlı degişken komşuluk arama sezgisel yönteminin verimli bir şekilde çalıştıgını ve hesaplama süresinin makul olduğunu göstermektedir. ̆
Özet (Çeviri)
In recent years, with the increase in global production and demand, transportation problems have become a widely studied area to provide high-quality service at the lowest cost. In this thesis, a bi-objective shipment consolidation and dispatching problem is considered where one of the objectives is to minimize the total cost and the other is to minimize the total distance. In order to create a non-dominated solution set, a multi-objective mixed integer linear programming model is developed and the augmented-ε constraint method is used to generate the efficient frontier. However, since this approach is not capable of finding the non-dominated solution set in a reasonable time even for small-sized instances, we propose a multi-objective variable neighborhood search heuristic. To measure the performance of the proposed approach, a computational experiment is conducted on randomly generated instances available in the literature. The experimental results indicate that the multi-objective variable neighborhood search heuristic performs efficiently in reasonable time.
Benzer Tezler
- B2B approach on shipment consolidation and dispatching problems with semi soft time windows
Yarı esnek zamanlı yük birleştirme ve sevkiyat planlaması problemlerine işletmeler arası yaklaşım
SEDA LAFCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Ulaşımİzmir Ekonomi ÜniversitesiLojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAİL ÖZGÜR ÖZPEYNİRCİ
- Transportation network design models with costefficiency, capacity balancing, and resilience
Başlık çevirisi yok
YUSUF SECERDİN
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Çapraz sevkiyatta kapı atama ve kamyon çizelgeleme problemine yönelik bir karar destek sistemi
A decision support system for door assignment and truck scheduling problem in cross docking
GÖKÇE ÖZDEN
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İNCİ SARIÇİÇEK
- Çok kademeli stok yönetimi ve dağıtım optimizasyonu
Multi-echelon inventory management and optimization of the distribution network
AHMET FAHRİ NEGÜS